Привет! Это модель основанная на ruGPT3-small

Модель опубликована под лицензией MIT!

Пример кода на Python

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

model_name_or_path = "путь до папки с моделью"
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name_or_path).cuda()

input_ids = tokenizer.encode(message.content, return_tensors="pt").cuda()
out = model.generate(input_ids.cuda(), repetition_penalty=5.0, do_sample=True, top_k=5, top_p=0.95, temperature=1)
generated_text = list(map(tokenizer.decode, out))

print(generated_text[0])

Смешные текста

Пока их нет! Но если ты хочешь добавить смешной случай открывай pull request