PULI GPT-2

For further details, see our demo site.

• Hungarian GPT-2 model
• Trained with Megatron-DeepSpeed github
• Dataset: 36.3 billion words
• Checkpoint: 500 000 steps

Limitations

• max_seq_length = 1024

Citation

If you use this model, please cite the following paper:

@inproceedings {yang-puli,
    title = {Jönnek a nagyok! BERT-Large, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre},
	booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2023)},
	year = {2023},
	publisher = {Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet},
	address = {Szeged, Hungary},
	author = {Yang, Zijian Győző and Dodé, Réka and Ferenczi, Gergő and Héja, Enikő and Jelencsik-Mátyus, Kinga and Kőrös, Ádám and Laki, László János and Ligeti-Nagy, Noémi and Vadász, Noémi and Váradi, Tamás},
	pages = {247--262}
}

Usage

from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('NYTK/PULI-GPT-2')
model = GPT2Model.from_pretrained('NYTK/PULI-GPT-2')
text = "Replace me by any text you'd like."
encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')
output = model(**encoded_input)

Usage with pipeline

from transformers import pipeline

prompt = "Elmesélek egy történetet a nyelvtechnológiáról."
generator = pipeline(task="text-generation", model="NYTK/PULI-GPT-2")

print(generator(prompt)[0]["generated_text"])