generated_from_keras_callback

<!-- This model card has been generated automatically according to the information Keras had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

pretrained-m-bert-500

This model is a fine-tuned version of on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Train Loss Validation Loss Epoch
10.2739 10.9467 0
7.7645 10.9288 1
6.8555 11.5279 2
6.4632 11.6263 3
6.3355 11.4757 4
6.3058 12.0991 5
6.4287 11.7486 6
6.0511 12.1714 7
5.9225 12.1125 8
6.0564 12.0840 9
5.9826 12.5151 10
5.9158 12.8370 11
5.9259 12.4708 12
5.9949 12.9119 13
6.0393 12.3977 14
5.8529 12.5782 15
5.8925 12.8304 16
5.9375 13.0765 17
5.8301 12.9770 18
5.8228 13.0910 19
5.8745 13.1173 20
5.7530 13.1872 21
5.8580 13.2372 22
5.8831 13.1819 23
5.7337 13.0628 24
5.6735 13.2866 25
5.8513 13.4646 26
5.7785 14.1611 27
5.8023 13.6074 28
5.9448 13.0115 29
5.8186 13.0827 30
5.7649 13.5381 31
5.9589 13.5486 32
5.6677 13.6187 33
5.7742 13.5131 34
5.7498 13.3843 35
5.7025 13.6528 36
5.8219 13.5450 37
5.7838 13.7073 38
5.8232 13.6628 39
5.6149 13.8447 40
5.7623 13.8217 41
5.7256 14.2310 42
5.6833 13.8236 43
5.6959 14.1115 44
5.6337 14.1601 45
5.6291 14.0644 46
5.6384 14.2376 47
5.6432 14.0575 48
5.7842 14.0357 49
5.8243 14.0310 50
5.6608 14.5138 51
5.6837 14.3153 52
5.6851 14.0351 53
5.9102 14.3691 54
5.6353 13.7349 55
5.8288 14.1780 56
5.6853 14.5344 57
5.6768 14.1037 58
5.7125 14.2650 59
5.7264 13.9798 60
5.6180 14.2999 61
5.6552 14.6840 62
5.5937 12.6319 63
5.6968 14.4662 64
5.7412 14.5146 65
5.6894 14.7825 66
5.7429 14.4179 67
5.8970 14.5220 68
5.8363 14.7431 69
5.6723 14.3854 70
5.6331 14.3606 71
5.8211 14.2819 72
5.6573 14.1377 73
5.6679 15.0708 74
5.8098 14.2208 75
5.7651 14.5841 76
5.7128 14.4615 77
5.7240 14.3851 78
5.6542 14.1252 79
5.6956 14.5275 80
5.7033 14.2555 81
5.7193 14.5061 82
5.5942 15.0025 83
5.7616 14.7460 84
5.7584 15.0039 85
5.7949 14.6488 86
5.6070 15.1781 87
5.7464 14.9159 88
5.6865 14.4204 89
5.6934 14.2373 90
5.7053 15.2664 91
5.6629 15.0062 92
5.6186 14.8861 93
5.8011 14.5602 94
5.5920 14.8159 95
5.7014 14.7589 96
5.5643 14.8814 97
5.6404 14.7907 98
5.7086 15.2773 99
5.6854 14.9998 100
5.6626 15.3495 101
5.7779 14.7495 102
5.7254 14.1843 103
5.5688 15.4027 104
5.7299 15.1292 105
5.7637 15.0089 106
5.7381 14.7808 107
5.6771 15.2646 108
5.6818 15.2837 109
5.7686 14.9571 110
5.7576 15.1920 111
5.7726 15.1617 112
5.6316 15.1758 113
5.8113 14.7105 114
5.6426 15.1844 115
5.7508 14.8047 116
5.6051 15.1107 117
5.7612 15.4183 118
5.6339 15.2419 119
5.6624 15.3083 120
5.7811 15.0736 121
5.6642 15.1613 122
5.7181 15.4360 123
5.6678 14.9387 124
5.5912 15.0978 125
5.6615 15.6547 126
5.6578 15.3756 127
5.6066 15.0189 128
5.8590 15.0346 129
5.4730 15.3790 130
5.7071 15.5029 131
5.8147 15.2418 132
5.7221 15.5273 133
5.6042 15.1112 134
5.6864 15.0770 135
5.6760 15.3917 136
5.6659 15.1614 137
5.6877 15.2246 138
5.7605 14.7458 139
5.6002 15.4996 140
5.5900 15.1735 141
5.6669 14.8704 142
5.7044 15.2206 143
5.6527 15.2784 144
5.7957 14.6124 145
5.7027 15.1526 146
5.6535 15.6537 147
5.5724 15.6795 148
5.8004 15.0675 149
5.7325 15.7633 150
5.7628 15.2577 151
5.6989 15.5838 152
5.5965 14.6995 153
5.7098 15.5871 154
5.7223 15.9051 155
5.6590 14.8577 156
5.6875 15.5673 157
5.4954 15.8485 158
5.6731 16.3177 159
5.6663 15.4642 160
5.7220 15.7394 161
5.6401 15.3949 162
5.7438 15.1514 163
5.7138 15.3914 164
5.6213 16.1217 165
5.5700 15.8129 166
5.7998 15.9362 167
5.6577 15.5407 168
5.6681 15.6683 169
5.5963 16.1492 170
5.6245 15.7006 171
5.6382 15.7842 172
5.8126 15.1912 173
5.6222 16.0619 174
5.6766 15.8941 175
5.6306 15.5406 176
5.6549 15.9326 177
5.6167 15.8319 178
5.6650 16.0879 179
5.6494 15.7430 180
5.6033 15.9896 181
5.6986 15.5833 182
5.6200 15.5568 183
5.7038 15.4953 184
5.6138 15.4238 185
5.6298 15.3535 186
5.7825 15.5319 187
5.6837 15.8585 188
5.6850 15.7378 189
5.6308 15.9983 190
5.7468 15.2695 191
5.6929 15.6588 192
5.5980 15.8079 193
5.6585 15.1795 194
5.7155 15.4172 195
5.4967 16.0720 196
5.6457 15.8192 197
5.5944 16.0818 198
5.5993 15.7492 199
5.6399 15.5226 200
5.6213 15.2274 201
5.5596 15.9212 202
5.7005 16.0254 203
5.6509 16.0489 204
5.6330 15.6095 205
5.6937 15.4836 206
5.6139 15.9037 207
5.6990 15.8835 208
5.7159 15.4055 209
5.7064 16.1568 210
5.5811 15.8374 211
5.5380 15.9787 212
5.7873 16.3566 213
5.6803 16.1136 214
5.7022 15.9423 215
5.6328 16.2375 216
5.5515 16.1874 217
5.5606 15.8988 218
5.6255 15.0519 219
5.6009 16.9413 220
5.6156 16.3816 221
5.5921 15.8814 222
5.6362 16.4681 223
5.5992 16.4140 224
5.7476 15.9326 225
5.7070 16.2967 226
5.6355 16.0066 227
5.6825 16.1857 228
5.7157 16.4286 229
5.6292 16.1983 230
5.6856 16.1762 231
5.5922 16.3408 232
5.6552 16.4230 233
5.6409 16.3617 234
5.7150 15.9821 235
5.6426 16.2628 236
5.6254 16.2317 237
5.6533 15.8563 238
5.7265 16.1139 239
5.5244 16.2591 240
5.5972 16.5940 241
5.6212 16.3575 242
5.6620 16.2986 243
5.7014 15.7731 244
5.5571 16.3621 245
5.5364 15.8728 246
5.6137 15.9289 247
5.6210 15.8208 248
5.6127 16.4034 249
5.5398 15.4969 250
5.4860 16.3688 251
5.5070 15.2843 252
5.5852 16.6199 253
5.6538 16.2439 254
5.6297 16.4628 255
5.5851 16.2025 256
5.5888 16.1771 257
5.5863 16.1895 258
5.5985 15.6048 259
5.5132 16.3437 260
5.5057 16.2532 261
5.4660 15.8150 262
5.4307 15.9858 263
5.4938 15.8380 264
5.5093 15.9445 265
5.3760 16.1691 266
5.4411 16.3107 267
5.4771 15.2124 268
5.4363 15.7446 269
5.3159 15.2140 270
5.3206 16.5491 271
5.4283 15.8891 272
5.4417 15.7291 273
5.2961 15.7117 274
5.3599 15.7950 275
5.3951 15.7102 276
5.2708 16.0568 277
5.2460 15.8950 278
5.2299 15.7666 279
5.2599 16.0815 280
5.2435 15.6292 281
5.2287 15.8015 282
5.1863 15.7617 283
5.2478 15.2488 284
5.2081 15.8984 285
5.2845 15.4205 286
5.1488 15.6027 287
5.1796 15.4884 288
5.1620 15.8486 289
5.0873 15.6319 290
5.1490 15.8943 291
5.3411 15.4410 292
5.1213 15.4223 293
5.1529 15.7270 294
5.0584 15.8027 295
5.1333 15.3475 296
5.0771 16.0088 297
5.1865 15.6306 298
5.1647 14.5357 299
5.1321 15.5258 300
5.0660 15.1154 301
4.9785 15.7435 302
5.1288 15.2501 303
4.9958 16.2107 304
5.0186 14.8714 305
5.0534 16.0393 306
5.1283 15.8092 307
5.0487 15.1757 308
5.0059 14.9999 309
5.0254 15.2550 310
5.0700 14.6593 311
4.9701 14.9625 312
4.9914 15.1240 313
5.1482 15.1512 314
5.0386 15.0771 315
5.0796 15.3972 316
5.0037 15.2716 317
5.0123 15.5238 318
4.9456 15.3506 319
4.9821 15.1408 320
5.0723 14.7902 321
4.9550 15.1561 322
4.8579 15.6329 323
4.9479 15.1341 324
4.9533 15.0210 325
4.9578 15.3307 326
4.9989 15.5646 327
4.9010 15.2794 328
4.8946 nan 329
4.9502 15.3112 330
4.9215 15.4103 331
4.7364 15.1038 332
4.9434 15.4464 333
4.8433 15.2240 334
4.8293 15.4287 335
4.9500 15.3020 336
4.9363 15.1094 337
4.8763 15.6272 338
4.9083 15.1468 339
4.7588 15.4358 340
4.7691 14.9748 341
4.8005 15.5152 342
nan nan 343
nan nan 344
nan nan 345
nan nan 346
nan nan 347
nan nan 348
nan nan 349
nan nan 350
nan nan 351
nan nan 352
nan nan 353
nan nan 354
nan nan 355
nan nan 356
nan nan 357
nan nan 358
nan nan 359
nan nan 360
nan nan 361
nan nan 362
nan nan 363
nan nan 364
nan nan 365
nan nan 366
nan nan 367
nan nan 368
nan nan 369
nan nan 370
nan nan 371
nan nan 372
nan nan 373
nan nan 374
nan nan 375
nan nan 376
nan nan 377
nan nan 378
nan nan 379
nan nan 380
nan nan 381
nan nan 382
nan nan 383
nan nan 384
nan nan 385
nan nan 386
nan nan 387
nan nan 388
nan nan 389
nan nan 390
nan nan 391
nan nan 392
nan nan 393
nan nan 394
nan nan 395
nan nan 396
nan nan 397
nan nan 398
nan nan 399
nan nan 400
nan nan 401
nan nan 402
nan nan 403
nan nan 404
nan nan 405
nan nan 406
nan nan 407
nan nan 408
nan nan 409
nan nan 410
nan nan 411
nan nan 412
nan nan 413
nan nan 414
nan nan 415
nan nan 416
nan nan 417
nan nan 418
nan nan 419
nan nan 420
nan nan 421
nan nan 422
nan nan 423
nan nan 424
nan nan 425
nan nan 426
nan nan 427
nan nan 428
nan nan 429
nan nan 430
nan nan 431
nan nan 432
nan nan 433
nan nan 434
nan nan 435
nan nan 436
nan nan 437
nan nan 438
nan nan 439
nan nan 440
nan nan 441
nan nan 442
nan nan 443
nan nan 444
nan nan 445
nan nan 446
nan nan 447
nan nan 448
nan nan 449
nan nan 450
nan nan 451
nan nan 452
nan nan 453
nan nan 454
nan nan 455
nan nan 456
nan nan 457
nan nan 458
nan nan 459
nan nan 460
nan nan 461
nan nan 462
nan nan 463
nan nan 464
nan nan 465
nan nan 466
nan nan 467
nan nan 468
nan nan 469
nan nan 470
nan nan 471
nan nan 472
nan nan 473
nan nan 474
nan nan 475
nan nan 476
nan nan 477
nan nan 478
nan nan 479
nan nan 480
nan nan 481
nan nan 482
nan nan 483
nan nan 484
nan nan 485
nan nan 486
nan nan 487
nan nan 488
nan nan 489
nan nan 490
nan nan 491
nan nan 492
nan nan 493
nan nan 494
nan nan 495
nan nan 496
nan nan 497
nan nan 498
nan nan 499

Framework versions