generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

wav2vec2-large-xlsr-mecita-coraa-portuguese-all-clean-08

This model is a fine-tuned version of Edresson/wav2vec2-large-xlsr-coraa-portuguese on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer Cer
24.6865 1.0 67 3.4264 1.0 1.0
7.5805 2.0 134 2.9809 1.0 1.0
3.0234 3.0 201 2.9417 1.0 1.0
3.0234 4.0 268 2.8992 1.0 1.0
2.9257 5.0 335 2.8742 1.0 1.0
2.8778 6.0 402 2.7083 1.0 1.0
2.8778 7.0 469 1.3587 1.0 0.3296
2.1565 8.0 536 0.5632 0.2596 0.0630
0.937 9.0 603 0.4067 0.1967 0.0506
0.937 10.0 670 0.3297 0.1791 0.0460
0.602 11.0 737 0.2770 0.1618 0.0412
0.4956 12.0 804 0.2457 0.1496 0.0384
0.4956 13.0 871 0.2290 0.1369 0.0356
0.4144 14.0 938 0.2095 0.1273 0.0336
0.3712 15.0 1005 0.2069 0.1210 0.0320
0.3712 16.0 1072 0.1987 0.1163 0.0305
0.3271 17.0 1139 0.1910 0.1140 0.0303
0.3092 18.0 1206 0.1860 0.1103 0.0289
0.3092 19.0 1273 0.1748 0.1024 0.0281
0.2977 20.0 1340 0.1702 0.1034 0.0279
0.2865 21.0 1407 0.1631 0.1024 0.0274
0.2865 22.0 1474 0.1664 0.1004 0.0269
0.2463 23.0 1541 0.1617 0.1014 0.0276
0.2447 24.0 1608 0.1594 0.0967 0.0264
0.2447 25.0 1675 0.1516 0.0984 0.0262
0.2323 26.0 1742 0.1555 0.0974 0.0264
0.2229 27.0 1809 0.1487 0.0964 0.0261
0.2229 28.0 1876 0.1499 0.0967 0.0263
0.2015 29.0 1943 0.1474 0.1000 0.0270
0.1986 30.0 2010 0.1483 0.0917 0.0256
0.1986 31.0 2077 0.1473 0.0957 0.0259
0.1958 32.0 2144 0.1469 0.0954 0.0260
0.2034 33.0 2211 0.1475 0.0927 0.0251
0.2034 34.0 2278 0.1490 0.0931 0.0256
0.1947 35.0 2345 0.1483 0.0917 0.0249
0.1961 36.0 2412 0.1436 0.0924 0.0249
0.1961 37.0 2479 0.1479 0.0924 0.0252
0.181 38.0 2546 0.1442 0.0964 0.0253
0.1732 39.0 2613 0.1456 0.0937 0.0249
0.1732 40.0 2680 0.1427 0.0914 0.0249
0.174 41.0 2747 0.1448 0.0944 0.0250
0.1694 42.0 2814 0.1433 0.0911 0.0241
0.1694 43.0 2881 0.1421 0.0877 0.0233
0.1469 44.0 2948 0.1432 0.0907 0.0241
0.1665 45.0 3015 0.1410 0.0964 0.0250
0.1665 46.0 3082 0.1423 0.0924 0.0251
0.1662 47.0 3149 0.1422 0.0897 0.0239
0.154 48.0 3216 0.1408 0.0931 0.0245
0.154 49.0 3283 0.1451 0.0904 0.0242
0.1492 50.0 3350 0.1395 0.0911 0.0242
0.1532 51.0 3417 0.1390 0.0887 0.0236
0.1532 52.0 3484 0.1442 0.0941 0.0243
0.1442 53.0 3551 0.1429 0.0941 0.0241
0.1608 54.0 3618 0.1396 0.0897 0.0239
0.1608 55.0 3685 0.1427 0.0917 0.0240
0.1532 56.0 3752 0.1455 0.0897 0.0238
0.1376 57.0 3819 0.1425 0.0901 0.0239
0.1376 58.0 3886 0.1466 0.0891 0.0240
0.1327 59.0 3953 0.1422 0.0844 0.0232
0.1435 60.0 4020 0.1454 0.0901 0.0236
0.1435 61.0 4087 0.1399 0.0867 0.0234
0.1344 62.0 4154 0.1396 0.0874 0.0235
0.1382 63.0 4221 0.1403 0.0867 0.0232
0.1382 64.0 4288 0.1443 0.0871 0.0231
0.1303 65.0 4355 0.1413 0.0841 0.0225
0.1369 66.0 4422 0.1449 0.0877 0.0233
0.1369 67.0 4489 0.1444 0.0884 0.0231
0.1352 68.0 4556 0.1416 0.0887 0.0236
0.1493 69.0 4623 0.1437 0.0907 0.0247
0.1493 70.0 4690 0.1494 0.0907 0.0239
0.1186 71.0 4757 0.1460 0.0897 0.0239

Framework versions