generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

wav2vec2-large-xlsr-mecita-coraa-portuguese-all-clean-09

This model is a fine-tuned version of Edresson/wav2vec2-large-xlsr-coraa-portuguese on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer Cer
29.0965 1.0 67 8.2084 1.0 0.9866
12.5066 2.0 134 5.8509 1.0 0.9760
5.3711 3.0 201 3.0401 1.0 1.0
5.3711 4.0 268 2.9035 1.0 1.0
2.973 5.0 335 2.8834 1.0 1.0
2.9146 6.0 402 2.8791 1.0 1.0
2.9146 7.0 469 2.8697 1.0 1.0
2.8879 8.0 536 2.7420 1.0 1.0
2.7039 9.0 603 2.0292 0.9997 0.8203
2.7039 10.0 670 0.7833 0.9461 0.2105
1.5273 11.0 737 0.4157 0.2626 0.0603
0.744 12.0 804 0.2995 0.1683 0.0441
0.744 13.0 871 0.2560 0.1587 0.0422
0.5569 14.0 938 0.2261 0.1425 0.0381
0.462 15.0 1005 0.2143 0.1366 0.0372
0.462 16.0 1072 0.1977 0.1270 0.0339
0.3805 17.0 1139 0.1815 0.1227 0.0324
0.3617 18.0 1206 0.1712 0.1118 0.0300
0.3617 19.0 1273 0.1592 0.1095 0.0288
0.3152 20.0 1340 0.1549 0.1091 0.0277
0.2768 21.0 1407 0.1455 0.1015 0.0266
0.2768 22.0 1474 0.1485 0.0992 0.0262
0.2779 23.0 1541 0.1418 0.1048 0.0271
0.2605 24.0 1608 0.1376 0.0926 0.0249
0.2605 25.0 1675 0.1358 0.0995 0.0253
0.259 26.0 1742 0.1360 0.0956 0.0249
0.2669 27.0 1809 0.1362 0.0933 0.0251
0.2669 28.0 1876 0.1304 0.0956 0.0247
0.2454 29.0 1943 0.1289 0.0959 0.0248
0.2177 30.0 2010 0.1325 0.0959 0.0251
0.2177 31.0 2077 0.1260 0.0919 0.0242
0.2292 32.0 2144 0.1239 0.0919 0.0249
0.2058 33.0 2211 0.1259 0.0893 0.0243
0.2058 34.0 2278 0.1217 0.0853 0.0231
0.1865 35.0 2345 0.1214 0.0883 0.0236
0.204 36.0 2412 0.1195 0.0843 0.0237
0.204 37.0 2479 0.1204 0.0883 0.0243
0.1856 38.0 2546 0.1210 0.0886 0.0244
0.2094 39.0 2613 0.1188 0.0866 0.0239
0.2094 40.0 2680 0.1144 0.0860 0.0231
0.1772 41.0 2747 0.1137 0.0866 0.0235
0.1768 42.0 2814 0.1168 0.0886 0.0240
0.1768 43.0 2881 0.1169 0.0896 0.0240
0.1868 44.0 2948 0.1148 0.0896 0.0239
0.163 45.0 3015 0.1146 0.0896 0.0235
0.163 46.0 3082 0.1141 0.0896 0.0240
0.1661 47.0 3149 0.1170 0.0903 0.0239
0.1626 48.0 3216 0.1149 0.0856 0.0231
0.1626 49.0 3283 0.1156 0.0843 0.0231
0.1611 50.0 3350 0.1161 0.0863 0.0235
0.1707 51.0 3417 0.1140 0.0840 0.0228
0.1707 52.0 3484 0.1129 0.0863 0.0236
0.1571 53.0 3551 0.1117 0.0856 0.0228
0.142 54.0 3618 0.1103 0.0810 0.0222
0.142 55.0 3685 0.1098 0.0866 0.0228
0.1486 56.0 3752 0.1102 0.0813 0.0224
0.1464 57.0 3819 0.1112 0.0823 0.0224
0.1464 58.0 3886 0.1149 0.0820 0.0226
0.143 59.0 3953 0.1126 0.0823 0.0227
0.1533 60.0 4020 0.1125 0.0823 0.0224
0.1533 61.0 4087 0.1118 0.0800 0.0221
0.1547 62.0 4154 0.1131 0.0790 0.0219
0.1313 63.0 4221 0.1111 0.0800 0.0223
0.1313 64.0 4288 0.1111 0.0810 0.0223
0.1573 65.0 4355 0.1115 0.0807 0.0222
0.1358 66.0 4422 0.1107 0.0823 0.0222
0.1358 67.0 4489 0.1137 0.0820 0.0223
0.1386 68.0 4556 0.1135 0.0820 0.0225
0.1351 69.0 4623 0.1123 0.0810 0.0220
0.1351 70.0 4690 0.1121 0.0830 0.0225
0.1312 71.0 4757 0.1129 0.0837 0.0226
0.1295 72.0 4824 0.1118 0.0804 0.0224
0.1295 73.0 4891 0.1120 0.0797 0.0222
0.15 74.0 4958 0.1127 0.0810 0.0224
0.1291 75.0 5025 0.1146 0.0790 0.0220

Framework versions