Моя модель для распознавания цифр и определения остатка от деления этой цифры на 2
Описание задачи
Цель данной нейронной сети состоит в определении остатка от деления цифры на 2 по входному изображению из набора данных MNIST.
Послойная архитектура нейронной сети
Общее количество обучаемых параметров НС
Всего обучаемых параметров в нейронной сети: (28*28 + 1) * 128 + (128 + 1) * 1 = 100609 параметра.
Используемый алгоритм оптимизации и функция ошибки
Алгоритм оптимизации: Adam Функция ошибки: binary_crossentropy
Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов
Размер тренировочного датасета: 48000 изображений. Размер валидационного датасета: 12000 изображений. Размер тестового датасета: 10000 изображений.
Результаты обучения модели
Тренировочная выборка - Loss: 0.01 Accuracy: 0.99 Тестовая выборка - Loss: 0.04 Accuracy: 0.98