Описание модели

Модель нейронной сети, представляет собой нейронную сеть с двумя сверточными слоями, двумя слоями пулинга, слоем дропаута (для предотвращения переобучения), полносвязным слоем и функцией активации softmax. Она была обучена на датасете Fashion MNIST, который содержит изображения одежды разных категорий. Модель определяет метку (одежда, обувь, сумка) по рисунку 28*28

Последовательная архитектура модели

Последовательная архитектура модели выглядит следующим образом:

Общее количество обучаемых параметров модели

Алгоритмы оптимизации и функция ошибки

Модель была обучена с помощью алгоритма оптимизации Adam и функции ошибки categorical_crossentropy.

Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов

Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:

• Размер тренировочного датасета: 60 000 изображений
• Размер валидационного датасета: 10 000 изображений
• Размер тестового датасета: 10 000 изображений

Результаты обучения модели

Работа модели