Описание задачи которую выполняет НС; Дан датасет mnist постройте автоэнкодер принимающий на вход изображение цифры и создающий её же изображение на выходе;

Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция активации;

Общее количество обучаемых параметров НС; 131457

Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки; adam, mean_squared_error

Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов; Тренировочный: 60000 Тестовый: 10000

Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах.