Работу выполнина Ольги Черташ. Вариант работы: 9
Описание задачи
Дан датасет fashion_mnist и обученная нейронная сеть. Используйте их для генерации изображения похожего на предмет из набора fashion_mnist . Веса нейронной сети данной по заданию не должны быть изменены в процессе дообучения.
Послойная архитектура НС
Общее количество обучаемых параметров НС
Используемые алгоритмы оптимизации и функция ошибки
- Использовала оптимайзер adam из библиотеки keras
- Функция ошибки - mse, из той же библиотеки
Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:
- Тренировочный датасет содержал 60.000 фото, 54.000 были использованы для обучения модели
- Валидационный датасет был выбран из тренировочного, всего 6.000 фото
- Тестовый датасет был размером 10.000 фото
Результаты обучения модели
- Точность обучающей выборки составила 0.4920, ошибка составила 0.0622
- Точность валидационной выборки составила 0.4881, ошибка составила 0.0623
- Точность тестовой выборки составила составила 0.4897538125514984, ошибка составила 0.05906887352466583