1. Нейронная сеть генерирует цифры похожие на цифры из датасета mnist.
2. 
3. Общее количество обучаемых параметров НС: 54160
4. Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки: adam и categorical_crossentropy.
5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: тренировочный: 60000, валидационный: 10000, тестовый: 10000
6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах: тренировочный: loss: 2554.3391, accuracy: 0.7287; валидационный: loss: 2521.8169, accuracy: 0.7296; тестовый: loss: 2570.7542, accuracy: 0.7292