Модель для распознования цифр
Обучена на выборке mnist
Послойная архитектура НС
Общее количество обучаемых параметров НС
Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки:
Алгоритм оптимизации - Adam; Функция ошибки - бинарная кроссэнтропия;
Размеры тренировочного и тестового датасета:
60000; 10000