Модель для распознования цифр

Обучена на выборке mnist

Послойная архитектура НС

Общее количество обучаемых параметров НС

Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки:

Алгоритм оптимизации - Adam; Функция ошибки - бинарная кроссэнтропия;

Размеры тренировочного и тестового датасета:

60000; 10000

Результаты обучения модели: