PULSE

开源模型

大规模训练：PULSE模型在OpenChineseLLaMA 13B模型的基础上，使用约4,000,000个医学领域和通用领域的SFT数据进行进一步微调。
全面的医学自然语言处理任务：PULSE支持医学领域的各种自然语言处理任务，包括健康教育、医师考试问题、报告解读、医疗记录结构化以及模拟诊断和治疗。

由于模型参数量较小和自回归生成范式，尽管模型提供了有关疾病诊断和治疗的推理结果，但这些结果不能代替线下职业医生的建议和治疗方案。所有回答仅供参考，不应作为诊断或治疗的依据。我们强烈建议用户在需要诊断或治疗疾病时，寻求专业医生的帮助和建议。

model_name	model_size	ALL	MedQA_Mainland	PromptCBLUE	webMedQA
GPT4	220B*8(?)	1195	1087	1134	1107
ChatGPT	175B(?)	1123	1053	1089	1067
PULSE_7b with prompt	7B	1074	1019	1047	1060
PULSE_14b	14B	1055	1001	1037	1056
PULSE_7b	7B	1054	1028	1037	1030
BianQue	6B	926	939	920	1011
QiZhenGPT	13B	918	949	935	974
Med-ChatGLM	6B	864	988	921	859
BenTsao	7B	846	966	913	859
DoctorGLM	6B	812	935	891	856

下表提供了一个batch size=1时本地部署PULSE进行推理所需的显存大小。

量化等级	加载模型
FP16	14GB

git clone https://github.com/openmedlab/PULSE
cd PULSE

conda env create -f llm.yml
conda activate llm

其中torch和transformers版本不建议低于推荐版本。

Gradio

python web_demo_gradio.py

您可以运行仓库中的cli_demo.py来启动一个简单的命令行Demo：

python cli_demo.py

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