FLAN T5
FLAN T5는 paust/pko-t5-large 모델을 기반으로 다양한 태스크를 instruction finetuning을 통해서 만든 모델입니다.
현재 계속 Instruction Finetuning 을 진행하면서 중간결과를 모델로 업데이트하고 있습니다.
학습된 태스크
| Task name | Task type |
|---|---|
| NSMC | Classification |
| Klue Ynat | Classification |
| KorNLI | Classification |
| KorSTS | Classification |
| QuestionPair | Classification |
| Klue STS | Classification |
| AIHub news Summary | Summarization |
| AIHub document Summary | Summarization |
| AIHub book Summary | Summarization |
| AIHub conversation Summary | Summarization |
| AIHub ko-to-en | Translation |
| AIHub ko-to-en Expert | Translation |
| AIHub ko-to-en Tech | Translation |
| AIHub ko-to-en social | Translation |
| AIHub ko-to-jp | Translation |
| AIHub ko-to-cn Tech | Translation |
| AIHub Translation Corpus | Translation |
| korquad | QA |
| Klue MRC | QA |
| AIHub mindslab's MRC | QA |
모델
사용 예시
from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5TokenizerFast
tokenizer = T5TokenizerFast.from_pretrained('paust/pko-flan-t5-large')
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('paust/pko-flan-t5-large', device_map='cuda')
prompt = """서울특별시(서울特別市, 영어: Seoul Metropolitan Government)는 대한민국 수도이자 최대 도시이다. 선사시대부터 사람이 거주하였으나 본 역사는 백제 첫 수도 위례성을 시초로 한다. 삼국시대에는 전략적 요충지로서 고구려, 백제, 신라가 번갈아 차지하였으며, 고려 시대에는 왕실의 별궁이 세워진 남경(南京)으로 이름하였다.
한국의 수도는 어디입니까?"""
input_ids = tokenizer(prompt, add_special_tokens=True, return_tensors='pt').input_ids
output_ids = model.generate(input_ids=input_ids.cuda(), max_new_tokens=32, num_beams=12)
text = tokenizer.batch_decode(output_ids, skip_special_tokens=True)[0]
print(text) # 서울특별시
License
PAUST에서 만든 pko-t5는 MIT license 하에 공개되어 있습니다.
