generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-small_tobacco3482_kd_CEKD_t2.5_a0.9

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-small-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 7 2.1216 0.215 0.8751 5.2864 0.2150 0.1264 0.2697 0.6907
No log 2.0 14 1.7056 0.405 0.7400 3.5721 0.405 0.2275 0.2995 0.4011
No log 3.0 21 1.1857 0.62 0.5612 2.0143 0.62 0.5712 0.2994 0.2024
No log 4.0 28 0.8767 0.705 0.4085 1.6918 0.705 0.6436 0.2231 0.1152
No log 5.0 35 0.8620 0.72 0.3878 1.7931 0.72 0.7294 0.2233 0.1076
No log 6.0 42 0.7517 0.775 0.3252 1.5573 0.775 0.7600 0.1970 0.0790
No log 7.0 49 0.7280 0.79 0.3175 1.5140 0.79 0.7742 0.1903 0.0826
No log 8.0 56 0.6848 0.8 0.2942 1.4438 0.8000 0.7902 0.1828 0.0866
No log 9.0 63 0.6744 0.81 0.2889 1.4703 0.81 0.7969 0.1989 0.0692
No log 10.0 70 0.8432 0.74 0.3859 1.3134 0.74 0.7206 0.1959 0.1051
No log 11.0 77 0.7424 0.765 0.3294 1.5162 0.765 0.7792 0.2005 0.1048
No log 12.0 84 0.6953 0.79 0.3194 1.2233 0.79 0.7850 0.1800 0.0922
No log 13.0 91 0.5703 0.845 0.2538 1.2355 0.845 0.8372 0.1739 0.0447
No log 14.0 98 0.6439 0.795 0.2924 1.2777 0.795 0.7743 0.1771 0.0534
No log 15.0 105 0.5895 0.825 0.2650 1.2086 0.825 0.8071 0.1665 0.0566
No log 16.0 112 0.5973 0.81 0.2753 1.0959 0.81 0.8013 0.1839 0.0534
No log 17.0 119 0.5825 0.795 0.2722 1.1565 0.795 0.7886 0.1855 0.0534
No log 18.0 126 0.5854 0.845 0.2661 1.1223 0.845 0.8424 0.1981 0.0549
No log 19.0 133 0.5514 0.82 0.2553 0.9585 0.82 0.8150 0.1600 0.0481
No log 20.0 140 0.5600 0.835 0.2443 1.2692 0.835 0.8232 0.1657 0.0469
No log 21.0 147 0.5592 0.845 0.2473 1.1658 0.845 0.8331 0.1683 0.0493
No log 22.0 154 0.5507 0.845 0.2411 1.1403 0.845 0.8311 0.1797 0.0450
No log 23.0 161 0.5305 0.84 0.2361 1.1509 0.8400 0.8287 0.1650 0.0409
No log 24.0 168 0.5352 0.835 0.2378 1.2208 0.835 0.8201 0.1515 0.0420
No log 25.0 175 0.5425 0.845 0.2420 1.1208 0.845 0.8321 0.1776 0.0430
No log 26.0 182 0.5396 0.84 0.2409 1.1230 0.8400 0.8286 0.1647 0.0446
No log 27.0 189 0.5436 0.85 0.2401 1.1179 0.85 0.8387 0.1568 0.0427
No log 28.0 196 0.5373 0.835 0.2415 1.1092 0.835 0.8141 0.1641 0.0427
No log 29.0 203 0.5420 0.845 0.2436 1.0988 0.845 0.8326 0.1551 0.0444
No log 30.0 210 0.5413 0.845 0.2420 1.1064 0.845 0.8312 0.1486 0.0440
No log 31.0 217 0.5411 0.84 0.2418 1.1024 0.8400 0.8286 0.1565 0.0435
No log 32.0 224 0.5426 0.845 0.2429 1.0993 0.845 0.8322 0.1631 0.0433
No log 33.0 231 0.5424 0.85 0.2426 1.0989 0.85 0.8348 0.1615 0.0436
No log 34.0 238 0.5406 0.84 0.2419 1.0979 0.8400 0.8251 0.1640 0.0440
No log 35.0 245 0.5438 0.85 0.2436 1.0953 0.85 0.8348 0.1595 0.0438
No log 36.0 252 0.5429 0.85 0.2429 1.0970 0.85 0.8348 0.1495 0.0433
No log 37.0 259 0.5431 0.85 0.2427 1.0951 0.85 0.8348 0.1617 0.0435
No log 38.0 266 0.5424 0.85 0.2426 1.0959 0.85 0.8348 0.1587 0.0434
No log 39.0 273 0.5428 0.85 0.2432 1.0924 0.85 0.8348 0.1512 0.0433
No log 40.0 280 0.5437 0.85 0.2438 1.0911 0.85 0.8348 0.1726 0.0438
No log 41.0 287 0.5438 0.85 0.2434 1.0925 0.85 0.8348 0.1704 0.0433
No log 42.0 294 0.5428 0.85 0.2432 1.0927 0.85 0.8348 0.1585 0.0436
No log 43.0 301 0.5455 0.85 0.2443 1.0907 0.85 0.8348 0.1756 0.0437
No log 44.0 308 0.5427 0.85 0.2433 1.0908 0.85 0.8348 0.1616 0.0433
No log 45.0 315 0.5456 0.85 0.2446 1.0878 0.85 0.8348 0.1767 0.0437
No log 46.0 322 0.5439 0.85 0.2438 1.0895 0.85 0.8348 0.1503 0.0435
No log 47.0 329 0.5448 0.85 0.2443 1.0891 0.85 0.8348 0.1674 0.0439
No log 48.0 336 0.5440 0.85 0.2437 1.0898 0.85 0.8348 0.1768 0.0437
No log 49.0 343 0.5443 0.85 0.2441 1.0883 0.85 0.8348 0.1433 0.0432
No log 50.0 350 0.5449 0.85 0.2444 1.0877 0.85 0.8348 0.1722 0.0436
No log 51.0 357 0.5443 0.85 0.2442 1.0871 0.85 0.8348 0.1606 0.0434
No log 52.0 364 0.5453 0.85 0.2444 1.0865 0.85 0.8348 0.1729 0.0436
No log 53.0 371 0.5433 0.845 0.2438 1.0873 0.845 0.8287 0.1570 0.0434
No log 54.0 378 0.5453 0.85 0.2447 1.0854 0.85 0.8348 0.1606 0.0435
No log 55.0 385 0.5438 0.85 0.2439 1.0868 0.85 0.8348 0.1721 0.0434
No log 56.0 392 0.5455 0.85 0.2447 1.0853 0.85 0.8348 0.1710 0.0437
No log 57.0 399 0.5435 0.85 0.2439 1.0864 0.85 0.8348 0.1540 0.0434
No log 58.0 406 0.5451 0.85 0.2447 1.0844 0.85 0.8348 0.1636 0.0436
No log 59.0 413 0.5442 0.85 0.2441 1.0858 0.85 0.8348 0.1556 0.0435
No log 60.0 420 0.5453 0.85 0.2447 1.0843 0.85 0.8348 0.1717 0.0437
No log 61.0 427 0.5439 0.85 0.2442 1.0847 0.85 0.8348 0.1541 0.0432
No log 62.0 434 0.5455 0.85 0.2449 1.0839 0.85 0.8348 0.1550 0.0435
No log 63.0 441 0.5446 0.85 0.2445 1.0843 0.85 0.8348 0.1553 0.0435
No log 64.0 448 0.5448 0.85 0.2446 1.0833 0.85 0.8348 0.1634 0.0435
No log 65.0 455 0.5443 0.85 0.2443 1.0847 0.85 0.8348 0.1554 0.0435
No log 66.0 462 0.5448 0.85 0.2447 1.0831 0.85 0.8348 0.1547 0.0436
No log 67.0 469 0.5452 0.85 0.2448 1.0828 0.85 0.8348 0.1563 0.0436
No log 68.0 476 0.5443 0.85 0.2444 1.0834 0.85 0.8348 0.1472 0.0434
No log 69.0 483 0.5447 0.85 0.2445 1.0832 0.85 0.8348 0.1632 0.0434
No log 70.0 490 0.5447 0.85 0.2446 1.0831 0.85 0.8348 0.1559 0.0435
No log 71.0 497 0.5447 0.85 0.2446 1.0829 0.85 0.8348 0.1473 0.0435
0.1823 72.0 504 0.5443 0.85 0.2444 1.0828 0.85 0.8348 0.1559 0.0434
0.1823 73.0 511 0.5447 0.85 0.2447 1.0825 0.85 0.8348 0.1472 0.0434
0.1823 74.0 518 0.5444 0.85 0.2444 1.0829 0.85 0.8348 0.1559 0.0436
0.1823 75.0 525 0.5446 0.85 0.2445 1.0829 0.85 0.8348 0.1557 0.0435
0.1823 76.0 532 0.5448 0.85 0.2445 1.0825 0.85 0.8348 0.1559 0.0435
0.1823 77.0 539 0.5443 0.85 0.2444 1.0827 0.85 0.8348 0.1558 0.0435
0.1823 78.0 546 0.5446 0.85 0.2446 1.0824 0.85 0.8348 0.1560 0.0436
0.1823 79.0 553 0.5450 0.85 0.2448 1.0821 0.85 0.8348 0.1637 0.0436
0.1823 80.0 560 0.5447 0.85 0.2446 1.0823 0.85 0.8348 0.1638 0.0436
0.1823 81.0 567 0.5446 0.85 0.2446 1.0820 0.85 0.8348 0.1560 0.0435
0.1823 82.0 574 0.5447 0.85 0.2446 1.0819 0.85 0.8348 0.1561 0.0435
0.1823 83.0 581 0.5448 0.85 0.2446 1.0822 0.85 0.8348 0.1550 0.0436
0.1823 84.0 588 0.5445 0.85 0.2446 1.0819 0.85 0.8348 0.1551 0.0435
0.1823 85.0 595 0.5446 0.85 0.2446 1.0818 0.85 0.8348 0.1560 0.0436
0.1823 86.0 602 0.5446 0.85 0.2446 1.0818 0.85 0.8348 0.1560 0.0435
0.1823 87.0 609 0.5448 0.85 0.2447 1.0820 0.85 0.8348 0.1560 0.0435
0.1823 88.0 616 0.5447 0.85 0.2446 1.0819 0.85 0.8348 0.1551 0.0435
0.1823 89.0 623 0.5446 0.85 0.2446 1.0819 0.85 0.8348 0.1560 0.0435
0.1823 90.0 630 0.5446 0.85 0.2446 1.0816 0.85 0.8348 0.1638 0.0436
0.1823 91.0 637 0.5446 0.85 0.2445 1.0817 0.85 0.8348 0.1474 0.0435
0.1823 92.0 644 0.5445 0.85 0.2445 1.0818 0.85 0.8348 0.1551 0.0436
0.1823 93.0 651 0.5447 0.85 0.2446 1.0818 0.85 0.8348 0.1560 0.0436
0.1823 94.0 658 0.5447 0.85 0.2446 1.0816 0.85 0.8348 0.1561 0.0436
0.1823 95.0 665 0.5447 0.85 0.2446 1.0816 0.85 0.8348 0.1550 0.0435
0.1823 96.0 672 0.5446 0.85 0.2446 1.0816 0.85 0.8348 0.1474 0.0436
0.1823 97.0 679 0.5446 0.85 0.2446 1.0817 0.85 0.8348 0.1551 0.0436
0.1823 98.0 686 0.5446 0.85 0.2446 1.0817 0.85 0.8348 0.1474 0.0436
0.1823 99.0 693 0.5446 0.85 0.2446 1.0816 0.85 0.8348 0.1474 0.0436
0.1823 100.0 700 0.5446 0.85 0.2446 1.0816 0.85 0.8348 0.1474 0.0436

Framework versions