generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-small_rvl_cdip_100_examples_per_class_kd_CEKD_t1.5_a0.9

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-small-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 25 2.8887 0.1225 0.9306 15.9457 0.1225 0.1226 0.1434 0.8620
No log 2.0 50 2.2120 0.3775 0.7577 9.7500 0.3775 0.3483 0.1992 0.3776
No log 3.0 75 1.7681 0.495 0.6387 5.6935 0.495 0.4838 0.1885 0.2491
No log 4.0 100 1.6420 0.5225 0.6038 5.2427 0.5225 0.5242 0.1757 0.2301
No log 5.0 125 1.5877 0.545 0.5986 4.6187 0.545 0.5282 0.1808 0.2248
No log 6.0 150 1.6460 0.5125 0.6162 3.9942 0.5125 0.5060 0.1962 0.2295
No log 7.0 175 1.8436 0.5125 0.6538 4.1740 0.5125 0.4932 0.2299 0.2451
No log 8.0 200 1.8205 0.545 0.6453 5.0752 0.545 0.5234 0.2057 0.2432
No log 9.0 225 1.7399 0.55 0.6260 4.5896 0.55 0.5460 0.2057 0.2258
No log 10.0 250 1.8559 0.55 0.6521 5.0532 0.55 0.5368 0.2209 0.2560
No log 11.0 275 1.8636 0.5625 0.6488 4.6642 0.5625 0.5544 0.2335 0.2187
No log 12.0 300 1.7461 0.55 0.6356 4.1298 0.55 0.5638 0.2047 0.2313
No log 13.0 325 1.7468 0.5625 0.6281 4.5451 0.5625 0.5570 0.2224 0.2214
No log 14.0 350 1.9616 0.545 0.6884 3.7999 0.545 0.5484 0.2691 0.2624
No log 15.0 375 2.0977 0.5175 0.7138 4.3792 0.5175 0.5055 0.2658 0.2917
No log 16.0 400 2.0238 0.5275 0.6896 4.5299 0.5275 0.5177 0.2664 0.2603
No log 17.0 425 1.8687 0.535 0.6534 3.7356 0.535 0.5388 0.2490 0.2448
No log 18.0 450 1.8210 0.5575 0.6492 4.3823 0.5575 0.5537 0.2533 0.2268
No log 19.0 475 1.7610 0.555 0.6325 3.9697 0.555 0.5503 0.2292 0.2161
0.5398 20.0 500 1.7125 0.5825 0.6125 3.4176 0.5825 0.5731 0.2140 0.1859
0.5398 21.0 525 1.6296 0.5775 0.6163 3.6014 0.5775 0.5871 0.2236 0.2051
0.5398 22.0 550 1.5965 0.57 0.5908 3.7668 0.57 0.5712 0.2058 0.1883
0.5398 23.0 575 1.4828 0.5875 0.5646 3.7028 0.5875 0.5854 0.1944 0.1714
0.5398 24.0 600 1.3983 0.6075 0.5481 3.3608 0.6075 0.6107 0.1966 0.1628
0.5398 25.0 625 1.5241 0.5925 0.5866 3.3669 0.5925 0.6019 0.2069 0.1886
0.5398 26.0 650 1.5540 0.58 0.5780 3.5184 0.58 0.5710 0.2131 0.1857
0.5398 27.0 675 1.4653 0.6 0.5768 2.9877 0.6 0.6043 0.2166 0.1781
0.5398 28.0 700 1.4883 0.5925 0.5646 3.7789 0.5925 0.5910 0.2096 0.1746
0.5398 29.0 725 1.5738 0.59 0.5914 4.0558 0.59 0.5879 0.2150 0.1957
0.5398 30.0 750 1.4017 0.6025 0.5583 3.4791 0.6025 0.6023 0.2150 0.1752
0.5398 31.0 775 1.3500 0.61 0.5365 3.2560 0.61 0.6157 0.1988 0.1579
0.5398 32.0 800 1.2977 0.6375 0.5140 3.0503 0.6375 0.6395 0.1847 0.1534
0.5398 33.0 825 1.3471 0.6175 0.5406 3.1888 0.6175 0.6104 0.2077 0.1689
0.5398 34.0 850 1.2992 0.615 0.5219 2.8944 0.615 0.6191 0.1826 0.1574
0.5398 35.0 875 1.2733 0.6225 0.5124 2.9352 0.6225 0.6238 0.1588 0.1505
0.5398 36.0 900 1.2821 0.6175 0.5231 3.0142 0.6175 0.6169 0.1672 0.1553
0.5398 37.0 925 1.2819 0.61 0.5200 2.6874 0.61 0.6116 0.1847 0.1540
0.5398 38.0 950 1.2664 0.615 0.5145 2.9287 0.615 0.6159 0.1961 0.1528
0.5398 39.0 975 1.2584 0.6225 0.5134 3.0058 0.6225 0.6230 0.1747 0.1508
0.0507 40.0 1000 1.2562 0.615 0.5114 2.9269 0.615 0.6169 0.1815 0.1504
0.0507 41.0 1025 1.2525 0.6225 0.5101 2.9199 0.6225 0.6239 0.1770 0.1496
0.0507 42.0 1050 1.2573 0.62 0.5133 2.9195 0.62 0.6221 0.1824 0.1511
0.0507 43.0 1075 1.2536 0.6125 0.5131 2.9026 0.6125 0.6121 0.1820 0.1511
0.0507 44.0 1100 1.2543 0.6225 0.5109 3.0693 0.6225 0.6235 0.1647 0.1500
0.0507 45.0 1125 1.2526 0.6125 0.5117 2.9018 0.6125 0.6141 0.1788 0.1500
0.0507 46.0 1150 1.2432 0.615 0.5068 2.9042 0.615 0.6167 0.1762 0.1484
0.0507 47.0 1175 1.2485 0.6275 0.5098 2.8927 0.6275 0.6251 0.1590 0.1496
0.0507 48.0 1200 1.2576 0.6125 0.5140 2.8956 0.6125 0.6137 0.1824 0.1524
0.0507 49.0 1225 1.2468 0.62 0.5094 2.8918 0.62 0.6204 0.1832 0.1496
0.0507 50.0 1250 1.2479 0.6175 0.5102 2.8921 0.6175 0.6178 0.1706 0.1491
0.0507 51.0 1275 1.2393 0.6225 0.5057 2.8813 0.6225 0.6229 0.1784 0.1486
0.0507 52.0 1300 1.2463 0.6175 0.5085 2.8959 0.6175 0.6184 0.1669 0.1495
0.0507 53.0 1325 1.2391 0.62 0.5061 2.8828 0.62 0.6215 0.1803 0.1471
0.0507 54.0 1350 1.2538 0.6175 0.5121 2.8795 0.6175 0.6167 0.1680 0.1512
0.0507 55.0 1375 1.2407 0.625 0.5064 2.8830 0.625 0.6259 0.1842 0.1482
0.0507 56.0 1400 1.2488 0.62 0.5099 2.8769 0.62 0.6198 0.1568 0.1499
0.0507 57.0 1425 1.2402 0.625 0.5052 2.8778 0.625 0.6260 0.1616 0.1481
0.0507 58.0 1450 1.2457 0.625 0.5077 2.8786 0.625 0.6260 0.1759 0.1474
0.0507 59.0 1475 1.2430 0.6275 0.5073 2.8744 0.6275 0.6266 0.1652 0.1486
0.0319 60.0 1500 1.2399 0.625 0.5056 2.8767 0.625 0.6256 0.1701 0.1474
0.0319 61.0 1525 1.2460 0.63 0.5087 2.8758 0.63 0.6329 0.1865 0.1491
0.0319 62.0 1550 1.2410 0.6225 0.5058 2.8719 0.6225 0.6229 0.1752 0.1477
0.0319 63.0 1575 1.2418 0.63 0.5060 2.8746 0.63 0.6319 0.1692 0.1484
0.0319 64.0 1600 1.2424 0.6275 0.5069 2.8672 0.6275 0.6279 0.1903 0.1475
0.0319 65.0 1625 1.2413 0.63 0.5061 2.8747 0.63 0.6304 0.1737 0.1471
0.0319 66.0 1650 1.2385 0.6325 0.5039 2.8726 0.6325 0.6358 0.1792 0.1473
0.0319 67.0 1675 1.2368 0.625 0.5047 2.8661 0.625 0.6261 0.1843 0.1467
0.0319 68.0 1700 1.2370 0.6275 0.5039 2.8691 0.6275 0.6294 0.1724 0.1471
0.0319 69.0 1725 1.2382 0.63 0.5050 2.8659 0.63 0.6317 0.1698 0.1472
0.0319 70.0 1750 1.2396 0.6275 0.5051 2.8670 0.6275 0.6290 0.1790 0.1474
0.0319 71.0 1775 1.2378 0.625 0.5045 2.8637 0.625 0.6268 0.1742 0.1476
0.0319 72.0 1800 1.2360 0.625 0.5037 2.8669 0.625 0.6269 0.1778 0.1468
0.0319 73.0 1825 1.2390 0.63 0.5049 2.8638 0.63 0.6310 0.1711 0.1474
0.0319 74.0 1850 1.2372 0.625 0.5045 2.8640 0.625 0.6269 0.1817 0.1475
0.0319 75.0 1875 1.2375 0.63 0.5044 2.8640 0.63 0.6313 0.1703 0.1472
0.0319 76.0 1900 1.2372 0.6275 0.5041 2.8621 0.6275 0.6290 0.1794 0.1473
0.0319 77.0 1925 1.2374 0.63 0.5041 2.8629 0.63 0.6313 0.1722 0.1472
0.0319 78.0 1950 1.2367 0.6275 0.5039 2.8620 0.6275 0.6294 0.1704 0.1474
0.0319 79.0 1975 1.2371 0.6275 0.5039 2.8619 0.6275 0.6294 0.1639 0.1474
0.0314 80.0 2000 1.2372 0.63 0.5041 2.8612 0.63 0.6310 0.1750 0.1474
0.0314 81.0 2025 1.2368 0.63 0.5038 2.8613 0.63 0.6309 0.1648 0.1473
0.0314 82.0 2050 1.2370 0.63 0.5038 2.8607 0.63 0.6305 0.1782 0.1473
0.0314 83.0 2075 1.2368 0.63 0.5038 2.8609 0.63 0.6307 0.1686 0.1472
0.0314 84.0 2100 1.2368 0.63 0.5037 2.8603 0.63 0.6305 0.1667 0.1472
0.0314 85.0 2125 1.2366 0.63 0.5036 2.8601 0.63 0.6309 0.1686 0.1473
0.0314 86.0 2150 1.2367 0.6325 0.5037 2.8600 0.6325 0.6335 0.1751 0.1471
0.0314 87.0 2175 1.2369 0.63 0.5037 2.8598 0.63 0.6307 0.1730 0.1473
0.0314 88.0 2200 1.2367 0.63 0.5036 2.8595 0.63 0.6307 0.1657 0.1472
0.0314 89.0 2225 1.2366 0.63 0.5036 2.8597 0.63 0.6307 0.1680 0.1472
0.0314 90.0 2250 1.2366 0.63 0.5036 2.8594 0.63 0.6307 0.1580 0.1472
0.0314 91.0 2275 1.2366 0.63 0.5035 2.8593 0.63 0.6307 0.1677 0.1472
0.0314 92.0 2300 1.2367 0.63 0.5035 2.8593 0.63 0.6307 0.1616 0.1472
0.0314 93.0 2325 1.2366 0.63 0.5035 2.8590 0.63 0.6307 0.1625 0.1472
0.0314 94.0 2350 1.2366 0.6325 0.5035 2.8590 0.6325 0.6333 0.1586 0.1470
0.0314 95.0 2375 1.2366 0.63 0.5035 2.8591 0.63 0.6307 0.1580 0.1472
0.0314 96.0 2400 1.2366 0.63 0.5035 2.8589 0.63 0.6307 0.1695 0.1471
0.0314 97.0 2425 1.2366 0.63 0.5035 2.8589 0.63 0.6311 0.1648 0.1472
0.0314 98.0 2450 1.2366 0.63 0.5035 2.8588 0.63 0.6311 0.1695 0.1471
0.0314 99.0 2475 1.2366 0.6325 0.5035 2.8589 0.6325 0.6337 0.1724 0.1470
0.0312 100.0 2500 1.2366 0.63 0.5035 2.8588 0.63 0.6311 0.1649 0.1472

Framework versions