generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-tiny_rvl_cdip_100_examples_per_class

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 7 3.4972 0.045 1.0713 7.2880 0.045 0.0370 0.2764 0.9554
No log 2.0 14 2.5557 0.0925 0.9501 5.9529 0.0925 0.0781 0.1601 0.8830
No log 3.0 21 2.2287 0.215 0.8879 5.6730 0.2150 0.1651 0.1774 0.6393
No log 4.0 28 1.8874 0.29 0.8001 3.7085 0.29 0.2600 0.1619 0.4897
No log 5.0 35 1.6351 0.375 0.7226 3.1565 0.375 0.3592 0.1647 0.3632
No log 6.0 42 1.5371 0.4275 0.6865 3.0837 0.4275 0.4211 0.1661 0.3123
No log 7.0 49 1.5664 0.4575 0.6933 2.9854 0.4575 0.4296 0.2078 0.2973
No log 8.0 56 1.5244 0.44 0.6953 2.7931 0.44 0.4374 0.2067 0.3131
No log 9.0 63 1.5573 0.47 0.6933 2.7079 0.47 0.4583 0.2023 0.2977
No log 10.0 70 1.6359 0.455 0.7367 2.7425 0.455 0.4251 0.2519 0.3015
No log 11.0 77 1.6207 0.465 0.7274 2.6891 0.465 0.4426 0.2454 0.3086
No log 12.0 84 1.6268 0.4775 0.6996 2.7118 0.4775 0.4638 0.2370 0.2887
No log 13.0 91 1.6162 0.4725 0.7065 2.9655 0.4725 0.4522 0.2355 0.2868
No log 14.0 98 1.6040 0.4875 0.6796 2.8589 0.4875 0.4736 0.2148 0.2755
No log 15.0 105 1.6294 0.4825 0.7123 2.8243 0.4825 0.4714 0.2390 0.2867
No log 16.0 112 1.5734 0.49 0.6894 2.7436 0.49 0.4731 0.2306 0.2652
No log 17.0 119 1.5915 0.465 0.7045 2.6023 0.465 0.4547 0.2404 0.2905
No log 18.0 126 1.4637 0.4875 0.6723 2.7700 0.4875 0.4637 0.2162 0.2644
No log 19.0 133 1.4599 0.48 0.6739 2.5843 0.48 0.4625 0.2375 0.2671
No log 20.0 140 1.5233 0.4925 0.6821 2.8319 0.4925 0.4759 0.2331 0.2620
No log 21.0 147 1.4234 0.5025 0.6644 2.5679 0.5025 0.5051 0.2214 0.2746
No log 22.0 154 1.5117 0.5 0.6770 2.6852 0.5 0.4805 0.2201 0.2662
No log 23.0 161 1.4680 0.4875 0.6798 2.5928 0.4875 0.4799 0.1973 0.2714
No log 24.0 168 1.4762 0.4825 0.6827 2.7070 0.4825 0.4690 0.2411 0.2845
No log 25.0 175 1.4672 0.4875 0.6778 2.6189 0.4875 0.4746 0.2272 0.2733
No log 26.0 182 1.5126 0.5075 0.6671 2.8784 0.5075 0.5018 0.2404 0.2523
No log 27.0 189 1.4648 0.495 0.6722 2.6680 0.495 0.4959 0.2250 0.2773
No log 28.0 196 1.4679 0.5175 0.6463 2.7459 0.5175 0.4851 0.2134 0.2377
No log 29.0 203 1.4982 0.475 0.6930 2.7531 0.4750 0.4666 0.2446 0.2901
No log 30.0 210 1.3873 0.5075 0.6346 2.5718 0.5075 0.4857 0.1991 0.2456
No log 31.0 217 1.2963 0.54 0.6140 2.6319 0.54 0.5431 0.1806 0.2316
No log 32.0 224 1.3467 0.505 0.6361 2.7359 0.505 0.4792 0.2133 0.2409
No log 33.0 231 1.2819 0.55 0.6017 2.6009 0.55 0.5423 0.1700 0.2182
No log 34.0 238 1.3502 0.525 0.6402 2.4999 0.525 0.5166 0.1945 0.2492
No log 35.0 245 1.3020 0.5275 0.6155 2.6222 0.5275 0.5173 0.1844 0.2243
No log 36.0 252 1.4007 0.5175 0.6457 2.5934 0.5175 0.5160 0.2112 0.2588
No log 37.0 259 1.2637 0.5175 0.6187 2.6172 0.5175 0.5031 0.1879 0.2314
No log 38.0 266 1.3416 0.54 0.6142 2.6727 0.54 0.5300 0.1827 0.2262
No log 39.0 273 1.2449 0.5375 0.6086 2.6247 0.5375 0.5359 0.1847 0.2294
No log 40.0 280 1.2930 0.5325 0.6131 2.7111 0.5325 0.5141 0.1865 0.2262
No log 41.0 287 1.2288 0.535 0.5988 2.5900 0.535 0.5277 0.1827 0.2146
No log 42.0 294 1.2507 0.545 0.6031 2.5254 0.545 0.5289 0.1754 0.2224
No log 43.0 301 1.2154 0.5475 0.5986 2.6049 0.5475 0.5414 0.1730 0.2229
No log 44.0 308 1.1948 0.5575 0.5824 2.5753 0.5575 0.5492 0.1904 0.2047
No log 45.0 315 1.1773 0.555 0.5846 2.6682 0.555 0.5564 0.1918 0.2171
No log 46.0 322 1.1860 0.56 0.5763 2.5625 0.56 0.5549 0.1951 0.2018
No log 47.0 329 1.1970 0.5575 0.5850 2.5154 0.5575 0.5436 0.1819 0.2114
No log 48.0 336 1.1805 0.5425 0.5862 2.5828 0.5425 0.5423 0.1885 0.2132
No log 49.0 343 1.1902 0.555 0.5862 2.5043 0.555 0.5446 0.1705 0.2075
No log 50.0 350 1.1496 0.5725 0.5748 2.5429 0.5725 0.5752 0.1647 0.2034
No log 51.0 357 1.1749 0.57 0.5802 2.5185 0.57 0.5564 0.1713 0.2055
No log 52.0 364 1.1485 0.5625 0.5717 2.5957 0.5625 0.5570 0.1752 0.1993
No log 53.0 371 1.1721 0.5525 0.5853 2.6264 0.5525 0.5488 0.1632 0.2165
No log 54.0 378 1.1592 0.5525 0.5783 2.5631 0.5525 0.5433 0.1743 0.2057
No log 55.0 385 1.1473 0.5725 0.5731 2.6200 0.5725 0.5689 0.1667 0.2047
No log 56.0 392 1.1643 0.5575 0.5771 2.5922 0.5575 0.5458 0.1699 0.2098
No log 57.0 399 1.1510 0.5775 0.5740 2.5202 0.5775 0.5798 0.1633 0.2042
No log 58.0 406 1.1627 0.5725 0.5755 2.5974 0.5725 0.5619 0.1685 0.2053
No log 59.0 413 1.1524 0.56 0.5806 2.5180 0.56 0.5581 0.1826 0.2119
No log 60.0 420 1.1526 0.5675 0.5712 2.6118 0.5675 0.5624 0.1714 0.2025
No log 61.0 427 1.1861 0.5525 0.5845 2.5332 0.5525 0.5429 0.1634 0.2111
No log 62.0 434 1.1313 0.5675 0.5648 2.5085 0.5675 0.5690 0.1589 0.1952
No log 63.0 441 1.1651 0.5625 0.5796 2.5044 0.5625 0.5495 0.1666 0.2078
No log 64.0 448 1.1352 0.565 0.5689 2.4902 0.565 0.5652 0.1703 0.2032
No log 65.0 455 1.1379 0.5725 0.5723 2.5435 0.5725 0.5666 0.1593 0.2026
No log 66.0 462 1.1507 0.575 0.5763 2.4687 0.575 0.5697 0.1551 0.2056
No log 67.0 469 1.1354 0.5625 0.5708 2.5495 0.5625 0.5564 0.1754 0.2009
No log 68.0 476 1.1286 0.5775 0.5671 2.4870 0.5775 0.5746 0.1795 0.2008
No log 69.0 483 1.1371 0.5675 0.5701 2.5777 0.5675 0.5642 0.1769 0.2047
No log 70.0 490 1.1152 0.56 0.5613 2.5036 0.56 0.5599 0.1370 0.1985
No log 71.0 497 1.1289 0.5725 0.5657 2.5572 0.5725 0.5666 0.1496 0.2014
0.2584 72.0 504 1.1270 0.57 0.5653 2.5292 0.57 0.5688 0.1570 0.1973
0.2584 73.0 511 1.1297 0.57 0.5680 2.5565 0.57 0.5649 0.1467 0.2042
0.2584 74.0 518 1.1246 0.5625 0.5646 2.5033 0.5625 0.5618 0.1581 0.2004
0.2584 75.0 525 1.1186 0.57 0.5635 2.5465 0.57 0.5671 0.1454 0.1999
0.2584 76.0 532 1.1210 0.56 0.5654 2.5094 0.56 0.5587 0.1510 0.2031
0.2584 77.0 539 1.1212 0.5675 0.5635 2.5170 0.5675 0.5630 0.1631 0.1996
0.2584 78.0 546 1.1190 0.56 0.5642 2.5074 0.56 0.5592 0.1506 0.2027
0.2584 79.0 553 1.1215 0.5625 0.5643 2.5112 0.5625 0.5599 0.1573 0.2024
0.2584 80.0 560 1.1181 0.56 0.5635 2.5064 0.56 0.5595 0.1601 0.2009
0.2584 81.0 567 1.1201 0.5675 0.5639 2.5096 0.5675 0.5669 0.1602 0.2008
0.2584 82.0 574 1.1195 0.5625 0.5645 2.5054 0.5625 0.5610 0.1759 0.2025
0.2584 83.0 581 1.1182 0.5625 0.5641 2.5062 0.5625 0.5619 0.1830 0.2018
0.2584 84.0 588 1.1195 0.5575 0.5637 2.5121 0.5575 0.5556 0.1838 0.2026
0.2584 85.0 595 1.1192 0.56 0.5641 2.5058 0.56 0.5588 0.1716 0.2026
0.2584 86.0 602 1.1186 0.5625 0.5639 2.5060 0.5625 0.5619 0.1662 0.2022
0.2584 87.0 609 1.1181 0.5575 0.5637 2.5070 0.5575 0.5557 0.1596 0.2027
0.2584 88.0 616 1.1178 0.56 0.5637 2.5060 0.56 0.5577 0.1655 0.2017
0.2584 89.0 623 1.1183 0.56 0.5639 2.5057 0.56 0.5580 0.1542 0.2021
0.2584 90.0 630 1.1184 0.56 0.5640 2.5060 0.56 0.5581 0.1841 0.2021
0.2584 91.0 637 1.1183 0.5575 0.5638 2.5060 0.5575 0.5547 0.1672 0.2029
0.2584 92.0 644 1.1182 0.5575 0.5638 2.5059 0.5575 0.5547 0.1608 0.2029
0.2584 93.0 651 1.1183 0.56 0.5639 2.5057 0.56 0.5576 0.1648 0.2021
0.2584 94.0 658 1.1185 0.555 0.5639 2.5061 0.555 0.5524 0.1648 0.2031
0.2584 95.0 665 1.1183 0.555 0.5640 2.5058 0.555 0.5524 0.1614 0.2031
0.2584 96.0 672 1.1182 0.555 0.5639 2.5057 0.555 0.5524 0.1769 0.2030
0.2584 97.0 679 1.1182 0.555 0.5639 2.5057 0.555 0.5524 0.1733 0.2031
0.2584 98.0 686 1.1181 0.555 0.5639 2.5058 0.555 0.5524 0.1754 0.2031
0.2584 99.0 693 1.1181 0.555 0.5639 2.5058 0.555 0.5524 0.1705 0.2031
0.2584 100.0 700 1.1181 0.555 0.5639 2.5058 0.555 0.5524 0.1705 0.2031

Framework versions