generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-tiny_rvl_cdip_100_examples_per_class_kd_NKD_t1.0_g1.5

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 7 8.7328 0.0375 1.0712 7.1959 0.0375 0.0284 0.2770 0.9564
No log 2.0 14 6.6754 0.0725 0.9650 6.2033 0.0725 0.0442 0.1890 0.9239
No log 3.0 21 6.2399 0.1525 0.9213 5.6927 0.1525 0.1339 0.1647 0.8105
No log 4.0 28 5.9557 0.2125 0.8771 4.2773 0.2125 0.1952 0.1637 0.6347
No log 5.0 35 5.5957 0.3275 0.7962 3.1599 0.3275 0.3087 0.1928 0.4595
No log 6.0 42 5.4573 0.4075 0.7283 3.0860 0.4075 0.3732 0.1803 0.3610
No log 7.0 49 5.3445 0.43 0.7150 2.9840 0.4300 0.4112 0.2071 0.3498
No log 8.0 56 5.2986 0.445 0.6860 2.9281 0.445 0.4327 0.1891 0.3159
No log 9.0 63 5.2567 0.465 0.6608 3.0783 0.465 0.4494 0.1835 0.2885
No log 10.0 70 5.4317 0.4425 0.6752 2.9067 0.4425 0.4477 0.1836 0.3209
No log 11.0 77 5.2073 0.4825 0.6342 2.7960 0.4825 0.4664 0.1731 0.2708
No log 12.0 84 5.2094 0.51 0.6150 2.8886 0.51 0.4767 0.1463 0.2459
No log 13.0 91 5.2379 0.4975 0.6135 2.7446 0.4975 0.4819 0.1702 0.2436
No log 14.0 98 5.2716 0.505 0.6123 2.7888 0.505 0.4962 0.1595 0.2496
No log 15.0 105 5.2410 0.5125 0.6090 2.6474 0.5125 0.5144 0.1659 0.2451
No log 16.0 112 5.2764 0.54 0.6063 2.7700 0.54 0.5316 0.1634 0.2383
No log 17.0 119 5.2652 0.5275 0.6027 2.7934 0.5275 0.5171 0.1800 0.2326
No log 18.0 126 5.2145 0.54 0.5944 2.6456 0.54 0.5350 0.1548 0.2323
No log 19.0 133 5.2611 0.5175 0.6096 2.5302 0.5175 0.5273 0.1709 0.2435
No log 20.0 140 5.3536 0.52 0.6110 2.6530 0.52 0.5229 0.1619 0.2359
No log 21.0 147 5.3020 0.5125 0.6060 2.7184 0.5125 0.5070 0.1724 0.2398
No log 22.0 154 5.2107 0.5275 0.5926 2.4436 0.5275 0.5242 0.1618 0.2255
No log 23.0 161 5.2723 0.53 0.5953 2.7008 0.53 0.5209 0.1698 0.2253
No log 24.0 168 5.1615 0.5325 0.5875 2.4753 0.5325 0.5254 0.1699 0.2247
No log 25.0 175 5.1795 0.5375 0.5825 2.6856 0.5375 0.5316 0.1781 0.2144
No log 26.0 182 5.2340 0.54 0.5937 2.6542 0.54 0.5271 0.1778 0.2215
No log 27.0 189 5.2197 0.5375 0.5831 2.4800 0.5375 0.5366 0.1666 0.2119
No log 28.0 196 5.2345 0.5275 0.6105 2.6475 0.5275 0.5247 0.1919 0.2338
No log 29.0 203 5.2050 0.5475 0.5917 2.6350 0.5475 0.5531 0.1753 0.2251
No log 30.0 210 5.1753 0.5425 0.5891 2.6472 0.5425 0.5282 0.1831 0.2215
No log 31.0 217 5.2349 0.535 0.5946 2.5653 0.535 0.5257 0.1617 0.2186
No log 32.0 224 5.1497 0.545 0.5778 2.6174 0.545 0.5425 0.1716 0.2138
No log 33.0 231 5.1688 0.5175 0.5899 2.5079 0.5175 0.5149 0.1624 0.2159
No log 34.0 238 5.2269 0.53 0.5961 2.5188 0.53 0.5326 0.1746 0.2206
No log 35.0 245 5.1477 0.5325 0.5867 2.4762 0.5325 0.5369 0.1728 0.2176
No log 36.0 252 5.2229 0.5375 0.5838 2.4397 0.5375 0.5386 0.1693 0.2167
No log 37.0 259 5.1578 0.535 0.5802 2.5103 0.535 0.5286 0.1755 0.2124
No log 38.0 266 5.1405 0.535 0.5979 2.5852 0.535 0.5346 0.1913 0.2268
No log 39.0 273 5.1236 0.535 0.5844 2.4851 0.535 0.5378 0.1729 0.2168
No log 40.0 280 5.0813 0.5475 0.5757 2.4305 0.5475 0.5434 0.1781 0.2091
No log 41.0 287 5.1844 0.535 0.5888 2.4730 0.535 0.5306 0.1707 0.2159
No log 42.0 294 5.1468 0.53 0.5926 2.4866 0.53 0.5316 0.1776 0.2200
No log 43.0 301 5.1469 0.53 0.5837 2.5769 0.53 0.5252 0.1805 0.2168
No log 44.0 308 5.2168 0.54 0.5955 2.5216 0.54 0.5419 0.1689 0.2226
No log 45.0 315 5.1395 0.525 0.5861 2.4328 0.525 0.5293 0.2006 0.2180
No log 46.0 322 5.1163 0.5425 0.5822 2.4635 0.5425 0.5416 0.1937 0.2106
No log 47.0 329 5.1227 0.5475 0.5786 2.5198 0.5475 0.5489 0.1580 0.2111
No log 48.0 336 5.1134 0.5375 0.5839 2.5239 0.5375 0.5318 0.1832 0.2071
No log 49.0 343 5.1907 0.5375 0.5913 2.5012 0.5375 0.5334 0.1853 0.2145
No log 50.0 350 5.1364 0.5375 0.5875 2.4105 0.5375 0.5415 0.1857 0.2121
No log 51.0 357 5.1739 0.5425 0.5905 2.5208 0.5425 0.5399 0.1894 0.2112
No log 52.0 364 5.1635 0.5325 0.5841 2.4658 0.5325 0.5300 0.1924 0.2124
No log 53.0 371 5.2055 0.5425 0.5866 2.4800 0.5425 0.5390 0.1983 0.2135
No log 54.0 378 5.1547 0.5375 0.5869 2.4575 0.5375 0.5340 0.1839 0.2117
No log 55.0 385 5.1437 0.535 0.5838 2.4117 0.535 0.5366 0.1914 0.2110
No log 56.0 392 5.2042 0.5425 0.5915 2.4286 0.5425 0.5445 0.1905 0.2124
No log 57.0 399 5.2084 0.5625 0.5909 2.4774 0.5625 0.5646 0.2006 0.2116
No log 58.0 406 5.1844 0.545 0.5895 2.3826 0.545 0.5466 0.1948 0.2102
No log 59.0 413 5.1759 0.545 0.5892 2.4790 0.545 0.5498 0.1730 0.2143
No log 60.0 420 5.1783 0.5475 0.5894 2.4294 0.5475 0.5452 0.2043 0.2087
No log 61.0 427 5.1874 0.545 0.5879 2.4295 0.545 0.5412 0.1959 0.2080
No log 62.0 434 5.1861 0.5475 0.5840 2.4513 0.5475 0.5430 0.2097 0.2107
No log 63.0 441 5.1608 0.545 0.5818 2.4581 0.545 0.5450 0.1666 0.2055
No log 64.0 448 5.2018 0.5475 0.5911 2.4537 0.5475 0.5448 0.1938 0.2113
No log 65.0 455 5.2113 0.5375 0.5953 2.4444 0.5375 0.5360 0.1757 0.2106
No log 66.0 462 5.1985 0.5425 0.5897 2.4287 0.5425 0.5377 0.1870 0.2095
No log 67.0 469 5.2218 0.5325 0.5856 2.4340 0.5325 0.5320 0.1882 0.2059
No log 68.0 476 5.2243 0.545 0.5931 2.3923 0.545 0.5447 0.1799 0.2120
No log 69.0 483 5.2103 0.55 0.5881 2.4619 0.55 0.5486 0.2084 0.2060
No log 70.0 490 5.2370 0.55 0.5933 2.4236 0.55 0.5521 0.1920 0.2108
No log 71.0 497 5.2185 0.5475 0.5890 2.4137 0.5475 0.5435 0.2121 0.2076
3.6002 72.0 504 5.2460 0.545 0.5944 2.4704 0.545 0.5430 0.1922 0.2117
3.6002 73.0 511 5.2454 0.5425 0.5928 2.4750 0.5425 0.5406 0.1940 0.2080
3.6002 74.0 518 5.2307 0.5575 0.5935 2.4623 0.5575 0.5599 0.1959 0.2071
3.6002 75.0 525 5.2674 0.56 0.5877 2.4453 0.56 0.5587 0.1956 0.2033
3.6002 76.0 532 5.2263 0.5525 0.5907 2.5044 0.5525 0.5526 0.1862 0.2067
3.6002 77.0 539 5.2498 0.55 0.5938 2.4668 0.55 0.5467 0.2072 0.2059
3.6002 78.0 546 5.2671 0.545 0.5961 2.4394 0.545 0.5421 0.2056 0.2093
3.6002 79.0 553 5.2923 0.545 0.5950 2.4662 0.545 0.5455 0.1833 0.2058
3.6002 80.0 560 5.2854 0.555 0.5918 2.5010 0.555 0.5526 0.2040 0.2059
3.6002 81.0 567 5.3009 0.535 0.5955 2.4253 0.535 0.5319 0.1939 0.2101
3.6002 82.0 574 5.3016 0.535 0.5979 2.4528 0.535 0.5315 0.2020 0.2101
3.6002 83.0 581 5.3262 0.545 0.5990 2.4245 0.545 0.5422 0.1816 0.2081
3.6002 84.0 588 5.3206 0.535 0.5990 2.4519 0.535 0.5350 0.1959 0.2121
3.6002 85.0 595 5.3333 0.5375 0.5999 2.4909 0.5375 0.5352 0.1881 0.2109
3.6002 86.0 602 5.3407 0.535 0.6008 2.5019 0.535 0.5331 0.2087 0.2096
3.6002 87.0 609 5.3413 0.5425 0.6015 2.4753 0.5425 0.5402 0.2147 0.2101
3.6002 88.0 616 5.3716 0.5375 0.6041 2.4290 0.5375 0.5373 0.2234 0.2094
3.6002 89.0 623 5.3639 0.535 0.6010 2.4159 0.535 0.5319 0.2068 0.2108
3.6002 90.0 630 5.3742 0.5425 0.6030 2.4588 0.5425 0.5420 0.2021 0.2099
3.6002 91.0 637 5.3731 0.53 0.6046 2.4580 0.53 0.5284 0.2193 0.2122
3.6002 92.0 644 5.3919 0.54 0.6051 2.4317 0.54 0.5395 0.2057 0.2090
3.6002 93.0 651 5.3947 0.54 0.6049 2.4372 0.54 0.5385 0.2053 0.2092
3.6002 94.0 658 5.4070 0.535 0.6067 2.4600 0.535 0.5328 0.2297 0.2108
3.6002 95.0 665 5.4129 0.535 0.6071 2.4249 0.535 0.5345 0.2186 0.2104
3.6002 96.0 672 5.4137 0.535 0.6071 2.4580 0.535 0.5339 0.2192 0.2102
3.6002 97.0 679 5.4218 0.5325 0.6079 2.4584 0.5325 0.5316 0.2197 0.2112
3.6002 98.0 686 5.4236 0.5325 0.6083 2.4585 0.5325 0.5311 0.2154 0.2110
3.6002 99.0 693 5.4261 0.5325 0.6081 2.4569 0.5325 0.5316 0.2294 0.2114
3.6002 100.0 700 5.4262 0.535 0.6080 2.4569 0.535 0.5345 0.2120 0.2105

Framework versions