generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-tiny_rvl_cdip_100_examples_per_class_kd_CEKD_t1.5_a0.5

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 7 4.6969 0.0425 1.0710 7.3408 0.0425 0.0336 0.2818 0.9543
No log 2.0 14 3.6834 0.1 0.9492 5.8001 0.1000 0.0878 0.1662 0.8811
No log 3.0 21 3.2796 0.2325 0.8815 5.3289 0.2325 0.1817 0.1601 0.6217
No log 4.0 28 2.7674 0.2975 0.7907 3.6563 0.2975 0.2855 0.1624 0.4730
No log 5.0 35 2.4072 0.3925 0.7175 3.0843 0.3925 0.3726 0.1811 0.3501
No log 6.0 42 2.2499 0.44 0.6923 3.0183 0.44 0.4252 0.2052 0.3017
No log 7.0 49 2.2199 0.455 0.6973 3.0254 0.455 0.4233 0.2117 0.2958
No log 8.0 56 2.1564 0.4725 0.6958 2.8105 0.4725 0.4637 0.2159 0.2954
No log 9.0 63 2.2963 0.4575 0.7105 2.7884 0.4575 0.4386 0.2617 0.2866
No log 10.0 70 2.3511 0.4475 0.7553 2.8174 0.4475 0.4278 0.2698 0.3171
No log 11.0 77 2.4111 0.4425 0.7483 2.9313 0.4425 0.4290 0.2569 0.3056
No log 12.0 84 2.2927 0.4825 0.7158 2.7197 0.4825 0.4799 0.2453 0.2920
No log 13.0 91 2.2809 0.4825 0.7098 2.6808 0.4825 0.4758 0.2454 0.2811
No log 14.0 98 2.1787 0.4825 0.7036 2.5537 0.4825 0.4801 0.2417 0.2877
No log 15.0 105 2.1643 0.495 0.6934 2.7769 0.495 0.4892 0.2375 0.2707
No log 16.0 112 2.1309 0.48 0.6866 2.5936 0.48 0.4647 0.2130 0.2663
No log 17.0 119 2.1389 0.5125 0.6580 2.6313 0.5125 0.4962 0.1976 0.2424
No log 18.0 126 2.0813 0.5025 0.6649 2.6517 0.5025 0.5019 0.2126 0.2602
No log 19.0 133 2.0742 0.4975 0.6763 2.6690 0.4975 0.4739 0.2473 0.2575
No log 20.0 140 2.0550 0.48 0.6702 2.5468 0.48 0.4838 0.2206 0.2745
No log 21.0 147 1.9216 0.52 0.6332 2.6838 0.52 0.5237 0.1895 0.2410
No log 22.0 154 1.9572 0.5025 0.6500 2.4719 0.5025 0.4877 0.2223 0.2470
No log 23.0 161 1.8821 0.5175 0.6294 2.5337 0.5175 0.5067 0.2081 0.2332
No log 24.0 168 1.9198 0.5125 0.6332 2.5310 0.5125 0.5028 0.2039 0.2434
No log 25.0 175 1.9419 0.515 0.6358 2.6324 0.515 0.5005 0.2203 0.2383
No log 26.0 182 1.8714 0.525 0.6145 2.5820 0.525 0.5005 0.1843 0.2232
No log 27.0 189 1.9460 0.4975 0.6365 2.6119 0.4975 0.4907 0.2169 0.2395
No log 28.0 196 1.9364 0.525 0.6333 2.5789 0.525 0.5013 0.1808 0.2437
No log 29.0 203 1.9143 0.5425 0.6144 2.7809 0.5425 0.5181 0.1700 0.2224
No log 30.0 210 1.8565 0.5275 0.6171 2.5610 0.5275 0.5142 0.1823 0.2304
No log 31.0 217 1.8281 0.5325 0.6113 2.6216 0.5325 0.5191 0.1802 0.2167
No log 32.0 224 1.8213 0.525 0.6192 2.5521 0.525 0.5278 0.1844 0.2368
No log 33.0 231 1.7724 0.545 0.6030 2.4900 0.545 0.5460 0.1810 0.2211
No log 34.0 238 1.7617 0.5475 0.5985 2.5994 0.5475 0.5345 0.1907 0.2161
No log 35.0 245 1.8276 0.54 0.6090 2.5254 0.54 0.5172 0.1839 0.2249
No log 36.0 252 1.7646 0.5475 0.5924 2.5729 0.5475 0.5458 0.1930 0.2190
No log 37.0 259 1.7851 0.5675 0.5872 2.5036 0.5675 0.5600 0.1670 0.2056
No log 38.0 266 1.7743 0.5225 0.6136 2.4765 0.5225 0.5163 0.1831 0.2276
No log 39.0 273 1.7760 0.5325 0.5912 2.5692 0.5325 0.5228 0.1589 0.2108
No log 40.0 280 1.7664 0.53 0.5917 2.5363 0.53 0.5089 0.1800 0.2095
No log 41.0 287 1.8177 0.535 0.6070 2.5195 0.535 0.5272 0.1883 0.2268
No log 42.0 294 1.7575 0.56 0.5868 2.5956 0.56 0.5504 0.1740 0.2091
No log 43.0 301 1.7616 0.54 0.6001 2.3469 0.54 0.5401 0.1861 0.2272
No log 44.0 308 1.7105 0.5425 0.5831 2.4709 0.5425 0.5380 0.1884 0.2086
No log 45.0 315 1.7502 0.565 0.5880 2.4600 0.565 0.5546 0.1527 0.2084
No log 46.0 322 1.7135 0.565 0.5834 2.4571 0.565 0.5631 0.1703 0.2103
No log 47.0 329 1.7327 0.5525 0.5892 2.4573 0.5525 0.5491 0.1820 0.2178
No log 48.0 336 1.7405 0.535 0.5947 2.5414 0.535 0.5338 0.1840 0.2180
No log 49.0 343 1.7265 0.555 0.5758 2.4824 0.555 0.5423 0.1603 0.2025
No log 50.0 350 1.7065 0.5525 0.5904 2.3807 0.5525 0.5576 0.1769 0.2212
No log 51.0 357 1.7265 0.545 0.5833 2.4535 0.545 0.5413 0.1704 0.2108
No log 52.0 364 1.7197 0.55 0.5740 2.5386 0.55 0.5347 0.1467 0.2032
No log 53.0 371 1.7015 0.5575 0.5826 2.4159 0.5575 0.5578 0.1751 0.2138
No log 54.0 378 1.7263 0.55 0.5873 2.4471 0.55 0.5456 0.1629 0.2144
No log 55.0 385 1.6786 0.555 0.5780 2.3908 0.555 0.5490 0.1627 0.2106
No log 56.0 392 1.7147 0.55 0.5811 2.3876 0.55 0.5476 0.1724 0.2122
No log 57.0 399 1.6983 0.5525 0.5769 2.5028 0.5525 0.5415 0.1716 0.2054
No log 58.0 406 1.7350 0.5425 0.5984 2.3835 0.5425 0.5406 0.1806 0.2282
No log 59.0 413 1.7015 0.54 0.5779 2.4865 0.54 0.5288 0.1848 0.2079
No log 60.0 420 1.6783 0.5525 0.5712 2.4231 0.5525 0.5497 0.1777 0.2046
No log 61.0 427 1.7236 0.545 0.5856 2.5104 0.545 0.5379 0.1850 0.2142
No log 62.0 434 1.6904 0.5425 0.5752 2.4626 0.5425 0.5400 0.1787 0.2084
No log 63.0 441 1.7136 0.5375 0.5837 2.4091 0.5375 0.5304 0.1681 0.2150
No log 64.0 448 1.6783 0.56 0.5762 2.4017 0.56 0.5594 0.1607 0.2093
No log 65.0 455 1.7098 0.5425 0.5797 2.5062 0.5425 0.5406 0.1707 0.2120
No log 66.0 462 1.6752 0.5525 0.5712 2.4684 0.5525 0.5478 0.1711 0.2063
No log 67.0 469 1.7068 0.545 0.5761 2.5107 0.545 0.5415 0.1750 0.2090
No log 68.0 476 1.6706 0.5525 0.5700 2.4322 0.5525 0.5466 0.1798 0.2068
No log 69.0 483 1.6941 0.5525 0.5749 2.4689 0.5525 0.5501 0.1654 0.2072
No log 70.0 490 1.6726 0.545 0.5711 2.4348 0.545 0.5416 0.1811 0.2083
No log 71.0 497 1.6831 0.5525 0.5740 2.4659 0.5525 0.5498 0.1687 0.2061
0.4086 72.0 504 1.6749 0.5575 0.5699 2.4122 0.5575 0.5535 0.1706 0.2051
0.4086 73.0 511 1.6867 0.555 0.5740 2.4402 0.555 0.5495 0.1725 0.2069
0.4086 74.0 518 1.6768 0.5475 0.5716 2.4369 0.5475 0.5442 0.1621 0.2080
0.4086 75.0 525 1.6835 0.55 0.5736 2.4404 0.55 0.5448 0.1824 0.2075
0.4086 76.0 532 1.6737 0.5525 0.5701 2.4361 0.5525 0.5497 0.1731 0.2063
0.4086 77.0 539 1.6796 0.55 0.5721 2.4399 0.55 0.5450 0.1723 0.2066
0.4086 78.0 546 1.6774 0.55 0.5718 2.4362 0.55 0.5472 0.1732 0.2071
0.4086 79.0 553 1.6781 0.555 0.5711 2.4390 0.555 0.5506 0.1588 0.2059
0.4086 80.0 560 1.6787 0.555 0.5714 2.4380 0.555 0.5508 0.1832 0.2070
0.4086 81.0 567 1.6778 0.555 0.5717 2.4366 0.555 0.5516 0.1615 0.2060
0.4086 82.0 574 1.6788 0.55 0.5717 2.4380 0.55 0.5462 0.1680 0.2070
0.4086 83.0 581 1.6761 0.5525 0.5712 2.4366 0.5525 0.5505 0.1809 0.2064
0.4086 84.0 588 1.6778 0.55 0.5714 2.4388 0.55 0.5443 0.1571 0.2073
0.4086 85.0 595 1.6772 0.5525 0.5716 2.4367 0.5525 0.5479 0.1768 0.2073
0.4086 86.0 602 1.6789 0.5525 0.5722 2.4376 0.5525 0.5470 0.1646 0.2066
0.4086 87.0 609 1.6784 0.5525 0.5717 2.4384 0.5525 0.5486 0.1743 0.2073
0.4086 88.0 616 1.6786 0.55 0.5720 2.4382 0.55 0.5443 0.1559 0.2077
0.4086 89.0 623 1.6784 0.5525 0.5718 2.4379 0.5525 0.5479 0.1561 0.2073
0.4086 90.0 630 1.6782 0.5525 0.5718 2.4381 0.5525 0.5482 0.1561 0.2066
0.4086 91.0 637 1.6784 0.5525 0.5719 2.4375 0.5525 0.5482 0.1612 0.2065
0.4086 92.0 644 1.6783 0.55 0.5718 2.4377 0.55 0.5456 0.1702 0.2073
0.4086 93.0 651 1.6781 0.55 0.5718 2.4378 0.55 0.5456 0.1581 0.2075
0.4086 94.0 658 1.6785 0.55 0.5719 2.4379 0.55 0.5455 0.1602 0.2074
0.4086 95.0 665 1.6785 0.55 0.5719 2.4379 0.55 0.5456 0.1635 0.2075
0.4086 96.0 672 1.6785 0.5475 0.5719 2.4381 0.5475 0.5432 0.1659 0.2080
0.4086 97.0 679 1.6786 0.55 0.5719 2.4381 0.55 0.5458 0.1545 0.2071
0.4086 98.0 686 1.6786 0.5475 0.5719 2.4381 0.5475 0.5431 0.1613 0.2081
0.4086 99.0 693 1.6786 0.5475 0.5719 2.4381 0.5475 0.5431 0.1613 0.2081
0.4086 100.0 700 1.6786 0.5475 0.5719 2.4381 0.5475 0.5432 0.1563 0.2080

Framework versions