generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-tiny_rvl_cdip_100_examples_per_class_kd_CEKD_t1.5_a0.9

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 7 3.9334 0.0425 1.0719 7.3494 0.0425 0.0341 0.2781 0.9557
No log 2.0 14 3.0206 0.09 0.9526 5.9271 0.09 0.0682 0.1659 0.8896
No log 3.0 21 2.6955 0.2275 0.8867 5.4041 0.2275 0.1804 0.1637 0.6351
No log 4.0 28 2.3029 0.29 0.8005 3.5699 0.29 0.2727 0.1512 0.4877
No log 5.0 35 2.0293 0.37 0.7219 2.9856 0.37 0.3519 0.1495 0.3632
No log 6.0 42 1.9194 0.44 0.6926 2.9746 0.44 0.4240 0.1778 0.3091
No log 7.0 49 1.9640 0.4675 0.7000 3.0857 0.4675 0.4390 0.2009 0.3004
No log 8.0 56 1.9049 0.4625 0.7003 2.8472 0.4625 0.4602 0.2053 0.3051
No log 9.0 63 2.0561 0.4675 0.7168 2.8229 0.4675 0.4501 0.2288 0.2994
No log 10.0 70 2.1002 0.45 0.7433 2.7915 0.45 0.4234 0.2691 0.3022
No log 11.0 77 2.2528 0.4525 0.7686 3.0103 0.4525 0.4320 0.2921 0.3183
No log 12.0 84 2.1190 0.475 0.7427 2.6715 0.4750 0.4660 0.2832 0.3077
No log 13.0 91 2.3102 0.445 0.7825 2.9698 0.445 0.4252 0.3093 0.3100
No log 14.0 98 2.3501 0.42 0.8145 2.7585 0.4200 0.4248 0.3206 0.3662
No log 15.0 105 2.2402 0.495 0.7423 3.0313 0.495 0.4702 0.2692 0.2818
No log 16.0 112 2.2266 0.49 0.7349 2.8824 0.49 0.4714 0.2763 0.2895
No log 17.0 119 2.2989 0.4725 0.7509 3.0951 0.4725 0.4499 0.2863 0.2855
No log 18.0 126 2.1355 0.47 0.7322 2.9349 0.47 0.4616 0.2725 0.2845
No log 19.0 133 2.0965 0.505 0.7067 2.8254 0.505 0.4956 0.2523 0.2757
No log 20.0 140 2.1961 0.485 0.7358 3.1604 0.485 0.4567 0.2825 0.2841
No log 21.0 147 2.1287 0.5025 0.7247 2.5998 0.5025 0.5074 0.2703 0.3064
No log 22.0 154 2.2280 0.4675 0.7760 2.8571 0.4675 0.4636 0.2911 0.3232
No log 23.0 161 1.9649 0.5025 0.6828 2.8224 0.5025 0.4970 0.2410 0.2633
No log 24.0 168 1.9361 0.5125 0.6780 2.7309 0.5125 0.5035 0.2326 0.2553
No log 25.0 175 2.0161 0.5 0.6980 2.9958 0.5 0.4912 0.2580 0.2556
No log 26.0 182 1.8763 0.5025 0.6624 2.8291 0.5025 0.4952 0.2305 0.2431
No log 27.0 189 1.9057 0.525 0.6793 2.5627 0.525 0.5174 0.2161 0.2634
No log 28.0 196 1.8529 0.52 0.6683 2.7191 0.52 0.5132 0.2375 0.2535
No log 29.0 203 1.9603 0.5125 0.6831 2.7822 0.5125 0.5076 0.2395 0.2657
No log 30.0 210 1.8247 0.52 0.6533 2.8547 0.52 0.5058 0.2080 0.2426
No log 31.0 217 1.8275 0.5125 0.6547 2.6194 0.5125 0.5032 0.2208 0.2488
No log 32.0 224 1.8003 0.52 0.6455 2.6138 0.52 0.5124 0.2302 0.2370
No log 33.0 231 1.8714 0.505 0.6694 2.6643 0.505 0.4970 0.2195 0.2553
No log 34.0 238 1.8018 0.5075 0.6659 2.5423 0.5075 0.4978 0.2241 0.2515
No log 35.0 245 1.7844 0.5225 0.6503 2.6100 0.5225 0.5181 0.2181 0.2435
No log 36.0 252 1.8321 0.5225 0.6674 2.7821 0.5225 0.5020 0.2285 0.2462
No log 37.0 259 1.7859 0.4975 0.6725 2.6066 0.4975 0.4974 0.2351 0.2627
No log 38.0 266 1.7790 0.5125 0.6595 2.6983 0.5125 0.5023 0.2172 0.2497
No log 39.0 273 1.6989 0.5225 0.6401 2.6743 0.5225 0.5151 0.2100 0.2407
No log 40.0 280 1.7568 0.52 0.6488 2.5294 0.52 0.5132 0.2208 0.2442
No log 41.0 287 1.6896 0.5275 0.6362 2.5489 0.5275 0.5141 0.2045 0.2323
No log 42.0 294 1.7193 0.5275 0.6517 2.5525 0.5275 0.5232 0.1986 0.2467
No log 43.0 301 1.7199 0.535 0.6403 2.5974 0.535 0.5279 0.2104 0.2432
No log 44.0 308 1.6594 0.5375 0.6330 2.4854 0.5375 0.5316 0.2015 0.2321
No log 45.0 315 1.6543 0.5275 0.6239 2.4955 0.5275 0.5223 0.2144 0.2308
No log 46.0 322 1.6490 0.5425 0.6262 2.5215 0.5425 0.5358 0.2104 0.2273
No log 47.0 329 1.6570 0.54 0.6233 2.5454 0.54 0.5380 0.2047 0.2301
No log 48.0 336 1.6359 0.5375 0.6218 2.5546 0.5375 0.5320 0.2171 0.2257
No log 49.0 343 1.6320 0.55 0.6214 2.4958 0.55 0.5452 0.2014 0.2267
No log 50.0 350 1.6230 0.53 0.6208 2.4979 0.53 0.5243 0.2017 0.2315
No log 51.0 357 1.6374 0.535 0.6257 2.4644 0.535 0.5293 0.2038 0.2286
No log 52.0 364 1.6190 0.5375 0.6199 2.5279 0.5375 0.5310 0.1855 0.2290
No log 53.0 371 1.6155 0.5475 0.6158 2.4738 0.5475 0.5435 0.1913 0.2239
No log 54.0 378 1.6131 0.5425 0.6184 2.4982 0.5425 0.5377 0.1969 0.2248
No log 55.0 385 1.6035 0.545 0.6138 2.4690 0.545 0.5406 0.2164 0.2223
No log 56.0 392 1.5990 0.54 0.6153 2.4701 0.54 0.5356 0.2019 0.2249
No log 57.0 399 1.6024 0.5425 0.6153 2.4626 0.5425 0.5375 0.1826 0.2237
No log 58.0 406 1.5935 0.545 0.6141 2.4390 0.545 0.5415 0.1933 0.2238
No log 59.0 413 1.6016 0.545 0.6137 2.4640 0.545 0.5401 0.2021 0.2230
No log 60.0 420 1.5976 0.54 0.6146 2.4618 0.54 0.5355 0.1912 0.2245
No log 61.0 427 1.5984 0.545 0.6133 2.4683 0.545 0.5408 0.1971 0.2228
No log 62.0 434 1.5941 0.54 0.6131 2.4639 0.54 0.5358 0.1898 0.2236
No log 63.0 441 1.5936 0.545 0.6123 2.4689 0.545 0.5404 0.1953 0.2222
No log 64.0 448 1.5970 0.5425 0.6138 2.4647 0.5425 0.5384 0.2015 0.2238
No log 65.0 455 1.5943 0.545 0.6130 2.4963 0.545 0.5400 0.1979 0.2229
No log 66.0 462 1.5936 0.545 0.6127 2.4977 0.545 0.5400 0.1933 0.2229
No log 67.0 469 1.5928 0.5425 0.6127 2.4965 0.5425 0.5381 0.1976 0.2233
No log 68.0 476 1.5946 0.5425 0.6128 2.4768 0.5425 0.5383 0.2149 0.2233
No log 69.0 483 1.5924 0.54 0.6126 2.4946 0.54 0.5356 0.2094 0.2233
No log 70.0 490 1.5921 0.54 0.6120 2.4964 0.54 0.5356 0.1801 0.2230
No log 71.0 497 1.5926 0.54 0.6126 2.4955 0.54 0.5356 0.2039 0.2235
0.3138 72.0 504 1.5916 0.5425 0.6121 2.4964 0.5425 0.5366 0.1898 0.2229
0.3138 73.0 511 1.5917 0.54 0.6119 2.4966 0.54 0.5356 0.2039 0.2231
0.3138 74.0 518 1.5918 0.54 0.6123 2.4964 0.54 0.5351 0.2035 0.2229
0.3138 75.0 525 1.5912 0.54 0.6118 2.4975 0.54 0.5351 0.2059 0.2228
0.3138 76.0 532 1.5918 0.54 0.6124 2.4965 0.54 0.5351 0.1971 0.2231
0.3138 77.0 539 1.5919 0.5425 0.6120 2.4974 0.5425 0.5358 0.2087 0.2227
0.3138 78.0 546 1.5903 0.54 0.6118 2.4978 0.54 0.5341 0.2169 0.2228
0.3138 79.0 553 1.5922 0.54 0.6124 2.4976 0.54 0.5351 0.2109 0.2234
0.3138 80.0 560 1.5914 0.54 0.6122 2.4983 0.54 0.5345 0.2041 0.2228
0.3138 81.0 567 1.5907 0.54 0.6119 2.4981 0.54 0.5345 0.2128 0.2226
0.3138 82.0 574 1.5921 0.5425 0.6124 2.4986 0.5425 0.5362 0.2084 0.2227
0.3138 83.0 581 1.5918 0.5425 0.6125 2.4987 0.5425 0.5362 0.2038 0.2230
0.3138 84.0 588 1.5902 0.54 0.6120 2.4989 0.54 0.5345 0.2043 0.2226
0.3138 85.0 595 1.5919 0.5425 0.6124 2.4988 0.5425 0.5360 0.1998 0.2228
0.3138 86.0 602 1.5916 0.5425 0.6124 2.4990 0.5425 0.5362 0.2079 0.2227
0.3138 87.0 609 1.5906 0.54 0.6120 2.4990 0.54 0.5345 0.2037 0.2227
0.3138 88.0 616 1.5908 0.54 0.6120 2.4989 0.54 0.5345 0.2091 0.2230
0.3138 89.0 623 1.5909 0.54 0.6120 2.4995 0.54 0.5344 0.2113 0.2228
0.3138 90.0 630 1.5906 0.54 0.6119 2.4996 0.54 0.5345 0.1969 0.2228
0.3138 91.0 637 1.5911 0.5425 0.6121 2.4999 0.5425 0.5360 0.1954 0.2226
0.3138 92.0 644 1.5909 0.54 0.6121 2.4994 0.54 0.5344 0.1928 0.2228
0.3138 93.0 651 1.5907 0.5425 0.6121 2.4999 0.5425 0.5360 0.2034 0.2225
0.3138 94.0 658 1.5910 0.5425 0.6122 2.4996 0.5425 0.5360 0.1974 0.2227
0.3138 95.0 665 1.5909 0.5375 0.6121 2.4995 0.5375 0.5319 0.1990 0.2230
0.3138 96.0 672 1.5907 0.5375 0.6120 2.4997 0.5375 0.5318 0.1980 0.2229
0.3138 97.0 679 1.5907 0.54 0.6120 2.4998 0.54 0.5344 0.1900 0.2228
0.3138 98.0 686 1.5907 0.5425 0.6120 2.4999 0.5425 0.5362 0.1899 0.2226
0.3138 99.0 693 1.5908 0.54 0.6121 2.4999 0.54 0.5334 0.1936 0.2228
0.3138 100.0 700 1.5908 0.54 0.6121 2.4999 0.54 0.5334 0.1895 0.2228

Framework versions