generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-tiny_rvl_cdip_100_examples_per_class_kd_CEKD_t2.5_a0.7

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 7 4.7719 0.04 1.0712 7.3456 0.04 0.0315 0.2816 0.9543
No log 2.0 14 3.7636 0.1 0.9486 5.7989 0.1000 0.0863 0.1625 0.8854
No log 3.0 21 3.3871 0.235 0.8838 5.3315 0.235 0.1857 0.1589 0.6274
No log 4.0 28 2.8780 0.2975 0.7900 3.5467 0.2975 0.2884 0.1672 0.4712
No log 5.0 35 2.5223 0.3875 0.7164 3.0188 0.3875 0.3630 0.1596 0.3495
No log 6.0 42 2.3634 0.43 0.6927 3.1378 0.4300 0.4031 0.1877 0.3055
No log 7.0 49 2.3487 0.445 0.7009 3.0084 0.445 0.4123 0.2026 0.3003
No log 8.0 56 2.2521 0.47 0.6857 2.8634 0.47 0.4607 0.1977 0.2918
No log 9.0 63 2.3597 0.4775 0.6955 2.6768 0.4775 0.4642 0.2215 0.2787
No log 10.0 70 2.3524 0.46 0.7130 2.7830 0.46 0.4441 0.2429 0.2941
No log 11.0 77 2.4233 0.46 0.7108 3.0867 0.46 0.4418 0.2247 0.2828
No log 12.0 84 2.2723 0.485 0.6901 2.7313 0.485 0.4742 0.2293 0.2774
No log 13.0 91 2.2818 0.49 0.7007 2.5829 0.49 0.4859 0.2473 0.2791
No log 14.0 98 2.1682 0.4975 0.6695 2.8292 0.4975 0.4815 0.2170 0.2653
No log 15.0 105 2.0652 0.52 0.6520 2.4319 0.52 0.5120 0.2079 0.2617
No log 16.0 112 2.0524 0.5225 0.6384 2.5273 0.5225 0.5128 0.1980 0.2391
No log 17.0 119 2.1736 0.48 0.6765 2.4887 0.48 0.4809 0.2112 0.2834
No log 18.0 126 2.0096 0.515 0.6496 2.4230 0.515 0.5215 0.1957 0.2513
No log 19.0 133 2.0207 0.5175 0.6417 2.4591 0.5175 0.5104 0.2011 0.2526
No log 20.0 140 1.9152 0.5425 0.6044 2.5069 0.5425 0.5405 0.1826 0.2147
No log 21.0 147 1.9600 0.52 0.6332 2.5016 0.52 0.5204 0.1871 0.2427
No log 22.0 154 1.9325 0.515 0.6226 2.4981 0.515 0.5078 0.1860 0.2323
No log 23.0 161 1.9172 0.53 0.6144 2.4601 0.53 0.5221 0.1941 0.2311
No log 24.0 168 1.8891 0.5425 0.6091 2.4653 0.5425 0.5399 0.1933 0.2260
No log 25.0 175 1.9460 0.5175 0.6214 2.4785 0.5175 0.5168 0.1694 0.2335
No log 26.0 182 1.9060 0.5525 0.5970 2.4789 0.5525 0.5430 0.1934 0.2137
No log 27.0 189 1.9421 0.5375 0.6205 2.4814 0.5375 0.5313 0.2135 0.2402
No log 28.0 196 2.0195 0.545 0.6187 2.5330 0.545 0.5256 0.1800 0.2360
No log 29.0 203 1.9428 0.535 0.6167 2.4894 0.535 0.5111 0.1862 0.2322
No log 30.0 210 1.8996 0.5225 0.6207 2.4810 0.5225 0.5137 0.1994 0.2330
No log 31.0 217 1.8462 0.54 0.6119 2.4201 0.54 0.5341 0.1817 0.2190
No log 32.0 224 1.8324 0.55 0.5988 2.4230 0.55 0.5427 0.1888 0.2171
No log 33.0 231 1.8393 0.545 0.5977 2.3943 0.545 0.5339 0.1838 0.2172
No log 34.0 238 1.8704 0.5475 0.6081 2.4488 0.5475 0.5427 0.1768 0.2200
No log 35.0 245 1.8546 0.54 0.6022 2.3273 0.54 0.5316 0.1847 0.2226
No log 36.0 252 1.8608 0.53 0.5972 2.5153 0.53 0.5139 0.1810 0.2202
No log 37.0 259 1.8663 0.5325 0.6057 2.4642 0.5325 0.5243 0.1836 0.2205
No log 38.0 266 1.8300 0.545 0.5954 2.5101 0.545 0.5418 0.1890 0.2141
No log 39.0 273 1.8121 0.5625 0.5853 2.4397 0.5625 0.5550 0.1704 0.2110
No log 40.0 280 1.7916 0.54 0.5884 2.3565 0.54 0.5361 0.1685 0.2135
No log 41.0 287 1.8353 0.5575 0.5929 2.4252 0.5575 0.5451 0.1823 0.2116
No log 42.0 294 1.7999 0.5675 0.5839 2.4820 0.5675 0.5631 0.1729 0.2045
No log 43.0 301 1.8622 0.52 0.6106 2.4823 0.52 0.5028 0.1948 0.2270
No log 44.0 308 1.7892 0.55 0.5892 2.3342 0.55 0.5450 0.1798 0.2126
No log 45.0 315 1.7978 0.545 0.5868 2.4345 0.545 0.5439 0.1894 0.2094
No log 46.0 322 1.7697 0.56 0.5772 2.4272 0.56 0.5585 0.1601 0.1997
No log 47.0 329 1.7754 0.5475 0.5835 2.3977 0.5475 0.5438 0.1759 0.2059
No log 48.0 336 1.7922 0.545 0.5929 2.4119 0.545 0.5390 0.1891 0.2131
No log 49.0 343 1.8055 0.5625 0.5872 2.3654 0.5625 0.5497 0.1759 0.2073
No log 50.0 350 1.7972 0.56 0.5894 2.3366 0.56 0.5487 0.1803 0.2083
No log 51.0 357 1.7890 0.555 0.5815 2.3858 0.555 0.5501 0.1693 0.2067
No log 52.0 364 1.7958 0.5475 0.5883 2.4244 0.5475 0.5355 0.1910 0.2105
No log 53.0 371 1.7881 0.5675 0.5834 2.4135 0.5675 0.5603 0.1836 0.2028
No log 54.0 378 1.7675 0.555 0.5766 2.4043 0.555 0.5563 0.1653 0.2047
No log 55.0 385 1.7688 0.55 0.5843 2.3641 0.55 0.5505 0.1729 0.2092
No log 56.0 392 1.7796 0.55 0.5861 2.3404 0.55 0.5458 0.1808 0.2114
No log 57.0 399 1.7861 0.54 0.5885 2.3460 0.54 0.5323 0.1902 0.2073
No log 58.0 406 1.7746 0.56 0.5818 2.3715 0.56 0.5557 0.1643 0.2034
No log 59.0 413 1.7828 0.5575 0.5868 2.3086 0.5575 0.5526 0.1956 0.2088
No log 60.0 420 1.7735 0.565 0.5825 2.3405 0.565 0.5619 0.1696 0.2058
No log 61.0 427 1.7651 0.5675 0.5760 2.4771 0.5675 0.5636 0.1847 0.2027
No log 62.0 434 1.7751 0.5575 0.5834 2.3727 0.5575 0.5524 0.1638 0.2052
No log 63.0 441 1.7900 0.56 0.5834 2.3635 0.56 0.5502 0.1789 0.2061
No log 64.0 448 1.7729 0.56 0.5821 2.3797 0.56 0.5554 0.1676 0.2046
No log 65.0 455 1.7743 0.5625 0.5826 2.4174 0.5625 0.5581 0.1538 0.2052
No log 66.0 462 1.7749 0.5625 0.5801 2.3799 0.5625 0.5592 0.1709 0.2036
No log 67.0 469 1.7795 0.5625 0.5814 2.3169 0.5625 0.5533 0.1883 0.2037
No log 68.0 476 1.7773 0.5675 0.5794 2.3588 0.5675 0.5622 0.1779 0.2013
No log 69.0 483 1.7762 0.56 0.5793 2.3514 0.56 0.5566 0.1707 0.2039
No log 70.0 490 1.7762 0.5625 0.5787 2.3620 0.5625 0.5529 0.1607 0.2017
No log 71.0 497 1.7740 0.5675 0.5798 2.3235 0.5675 0.5612 0.1637 0.2046
0.4215 72.0 504 1.7739 0.56 0.5790 2.3235 0.56 0.5542 0.1583 0.2023
0.4215 73.0 511 1.7783 0.56 0.5806 2.4187 0.56 0.5545 0.1674 0.2040
0.4215 74.0 518 1.7785 0.56 0.5805 2.3302 0.56 0.5544 0.1748 0.2033
0.4215 75.0 525 1.7777 0.5625 0.5795 2.3321 0.5625 0.5548 0.1754 0.2029
0.4215 76.0 532 1.7785 0.565 0.5799 2.3249 0.565 0.5586 0.1696 0.2023
0.4215 77.0 539 1.7763 0.565 0.5790 2.3561 0.565 0.5573 0.1574 0.2022
0.4215 78.0 546 1.7767 0.565 0.5790 2.3296 0.565 0.5572 0.1633 0.2024
0.4215 79.0 553 1.7763 0.565 0.5790 2.3555 0.565 0.5580 0.1687 0.2016
0.4215 80.0 560 1.7783 0.565 0.5800 2.3254 0.565 0.5576 0.1752 0.2032
0.4215 81.0 567 1.7773 0.5675 0.5796 2.3530 0.5675 0.5605 0.1519 0.2023
0.4215 82.0 574 1.7774 0.5625 0.5797 2.3253 0.5625 0.5549 0.1911 0.2028
0.4215 83.0 581 1.7784 0.5625 0.5794 2.3554 0.5625 0.5544 0.1659 0.2030
0.4215 84.0 588 1.7769 0.565 0.5793 2.3527 0.565 0.5585 0.1588 0.2024
0.4215 85.0 595 1.7787 0.565 0.5799 2.3549 0.565 0.5576 0.1687 0.2032
0.4215 86.0 602 1.7778 0.565 0.5795 2.3548 0.565 0.5574 0.1577 0.2029
0.4215 87.0 609 1.7787 0.5625 0.5798 2.3545 0.5625 0.5549 0.1643 0.2032
0.4215 88.0 616 1.7786 0.565 0.5796 2.3554 0.565 0.5574 0.1667 0.2031
0.4215 89.0 623 1.7785 0.565 0.5799 2.3546 0.565 0.5574 0.1691 0.2032
0.4215 90.0 630 1.7784 0.565 0.5797 2.3548 0.565 0.5574 0.1656 0.2031
0.4215 91.0 637 1.7784 0.565 0.5797 2.3550 0.565 0.5569 0.1753 0.2032
0.4215 92.0 644 1.7786 0.565 0.5797 2.3545 0.565 0.5574 0.1744 0.2030
0.4215 93.0 651 1.7785 0.565 0.5797 2.3545 0.565 0.5574 0.1709 0.2031
0.4215 94.0 658 1.7787 0.565 0.5797 2.3543 0.565 0.5574 0.1704 0.2032
0.4215 95.0 665 1.7787 0.565 0.5798 2.3545 0.565 0.5574 0.1713 0.2032
0.4215 96.0 672 1.7788 0.565 0.5798 2.3549 0.565 0.5569 0.1777 0.2031
0.4215 97.0 679 1.7789 0.565 0.5798 2.3550 0.565 0.5569 0.1677 0.2032
0.4215 98.0 686 1.7789 0.565 0.5798 2.3549 0.565 0.5569 0.1648 0.2032
0.4215 99.0 693 1.7789 0.565 0.5798 2.3548 0.565 0.5569 0.1728 0.2032
0.4215 100.0 700 1.7789 0.565 0.5798 2.3548 0.565 0.5569 0.1677 0.2032

Framework versions