generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-tiny_rvl_cdip_100_examples_per_class_kd_CEKD_t2.5_a0.9

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 7 4.0859 0.0425 1.0718 7.3724 0.0425 0.0340 0.2811 0.9554
No log 2.0 14 3.1575 0.0925 0.9517 5.8523 0.0925 0.0709 0.1660 0.8903
No log 3.0 21 2.8291 0.2325 0.8866 5.4080 0.2325 0.1824 0.1601 0.6363
No log 4.0 28 2.4189 0.2875 0.7987 3.5373 0.2875 0.2714 0.1822 0.4858
No log 5.0 35 2.1338 0.3775 0.7203 2.9804 0.3775 0.3569 0.1731 0.3581
No log 6.0 42 2.0168 0.44 0.6910 2.9903 0.44 0.4255 0.1854 0.3060
No log 7.0 49 2.0458 0.4575 0.6988 3.1988 0.4575 0.4286 0.2078 0.3000
No log 8.0 56 1.9688 0.4575 0.6928 2.8691 0.4575 0.4542 0.2122 0.2986
No log 9.0 63 2.1143 0.4625 0.7081 2.8507 0.4625 0.4496 0.2232 0.2940
No log 10.0 70 2.1352 0.455 0.7242 2.9232 0.455 0.4317 0.2581 0.2923
No log 11.0 77 2.2760 0.44 0.7545 2.9083 0.44 0.4144 0.2835 0.3144
No log 12.0 84 2.1320 0.4675 0.7389 2.6277 0.4675 0.4607 0.2715 0.3142
No log 13.0 91 2.0889 0.4825 0.7170 2.6786 0.4825 0.4755 0.2522 0.2933
No log 14.0 98 2.0173 0.475 0.7020 2.7765 0.4750 0.4555 0.2593 0.2791
No log 15.0 105 2.1265 0.4875 0.7124 3.0127 0.4875 0.4753 0.2458 0.3069
No log 16.0 112 2.1517 0.4825 0.7184 2.7981 0.4825 0.4719 0.2505 0.2964
No log 17.0 119 1.9485 0.49 0.6828 2.6670 0.49 0.4773 0.2430 0.2649
No log 18.0 126 1.9434 0.5 0.6802 2.6131 0.5 0.4941 0.2267 0.2741
No log 19.0 133 1.9055 0.4925 0.6741 2.7035 0.4925 0.4953 0.2201 0.2700
No log 20.0 140 1.8119 0.5 0.6520 2.4537 0.5 0.4937 0.2016 0.2449
No log 21.0 147 1.8420 0.49 0.6593 2.6244 0.49 0.4798 0.2100 0.2668
No log 22.0 154 1.9282 0.5 0.6739 2.6650 0.5 0.4837 0.2166 0.2652
No log 23.0 161 1.8139 0.5125 0.6543 2.4043 0.5125 0.5009 0.2275 0.2604
No log 24.0 168 1.6997 0.5325 0.6124 2.3950 0.5325 0.5271 0.1873 0.2248
No log 25.0 175 1.8370 0.5025 0.6526 2.4967 0.5025 0.4926 0.2249 0.2513
No log 26.0 182 1.7508 0.5025 0.6388 2.4321 0.5025 0.4947 0.2135 0.2416
No log 27.0 189 1.7354 0.52 0.6368 2.3706 0.52 0.5149 0.2101 0.2440
No log 28.0 196 1.7809 0.52 0.6421 2.4895 0.52 0.5076 0.2033 0.2446
No log 29.0 203 1.6770 0.55 0.6046 2.3913 0.55 0.5409 0.1849 0.2189
No log 30.0 210 1.6794 0.5325 0.6127 2.5677 0.5325 0.5263 0.2095 0.2247
No log 31.0 217 1.7352 0.525 0.6325 2.5068 0.525 0.5062 0.1865 0.2320
No log 32.0 224 1.7396 0.5225 0.6379 2.4798 0.5225 0.5169 0.1829 0.2402
No log 33.0 231 1.7013 0.52 0.6188 2.5032 0.52 0.5029 0.1986 0.2233
No log 34.0 238 1.7121 0.5075 0.6313 2.5680 0.5075 0.5074 0.2249 0.2482
No log 35.0 245 1.7053 0.5175 0.6368 2.3967 0.5175 0.5064 0.2088 0.2389
No log 36.0 252 1.6616 0.55 0.6058 2.5726 0.55 0.5357 0.1762 0.2174
No log 37.0 259 1.7302 0.5075 0.6350 2.3745 0.5075 0.4993 0.1939 0.2481
No log 38.0 266 1.6741 0.5225 0.6152 2.5862 0.5225 0.5211 0.2042 0.2234
No log 39.0 273 1.6960 0.515 0.6216 2.4210 0.515 0.5049 0.1776 0.2270
No log 40.0 280 1.6512 0.54 0.6075 2.4495 0.54 0.5377 0.1848 0.2217
No log 41.0 287 1.6477 0.52 0.6086 2.5354 0.52 0.5177 0.1976 0.2219
No log 42.0 294 1.6680 0.52 0.6198 2.2815 0.52 0.5215 0.1951 0.2314
No log 43.0 301 1.6153 0.545 0.5935 2.3952 0.545 0.5376 0.1721 0.2088
No log 44.0 308 1.6347 0.5375 0.6023 2.3985 0.5375 0.5340 0.1778 0.2178
No log 45.0 315 1.6132 0.5375 0.6001 2.3149 0.5375 0.5375 0.1902 0.2163
No log 46.0 322 1.6366 0.5275 0.6102 2.3820 0.5275 0.5210 0.2057 0.2239
No log 47.0 329 1.6118 0.55 0.5963 2.3834 0.55 0.5463 0.1748 0.2137
No log 48.0 336 1.6208 0.535 0.6038 2.2855 0.535 0.5340 0.1791 0.2201
No log 49.0 343 1.6006 0.545 0.5960 2.3253 0.545 0.5440 0.2007 0.2158
No log 50.0 350 1.6184 0.5425 0.6005 2.3181 0.5425 0.5432 0.1846 0.2176
No log 51.0 357 1.6215 0.5425 0.6022 2.3219 0.5425 0.5371 0.1776 0.2163
No log 52.0 364 1.6068 0.54 0.5978 2.2928 0.54 0.5383 0.1865 0.2164
No log 53.0 371 1.6128 0.535 0.5979 2.3243 0.535 0.5335 0.1913 0.2189
No log 54.0 378 1.6182 0.545 0.6002 2.3604 0.545 0.5432 0.1740 0.2157
No log 55.0 385 1.6143 0.54 0.5981 2.3632 0.54 0.5348 0.1911 0.2165
No log 56.0 392 1.6163 0.5375 0.6010 2.3551 0.5375 0.5338 0.1950 0.2191
No log 57.0 399 1.6125 0.54 0.5984 2.3597 0.54 0.5378 0.1680 0.2159
No log 58.0 406 1.6159 0.5425 0.5997 2.3564 0.5425 0.5388 0.1796 0.2175
No log 59.0 413 1.6102 0.5475 0.5967 2.3879 0.5475 0.5448 0.1863 0.2152
No log 60.0 420 1.6171 0.535 0.6006 2.3594 0.535 0.5298 0.1987 0.2183
No log 61.0 427 1.6162 0.5375 0.5987 2.3631 0.5375 0.5341 0.1836 0.2172
No log 62.0 434 1.6167 0.5425 0.5992 2.3344 0.5425 0.5395 0.2011 0.2170
No log 63.0 441 1.6123 0.545 0.5984 2.3575 0.545 0.5423 0.1946 0.2174
No log 64.0 448 1.6209 0.535 0.6007 2.3333 0.535 0.5299 0.1973 0.2180
No log 65.0 455 1.6184 0.5475 0.6003 2.3620 0.5475 0.5442 0.1911 0.2167
No log 66.0 462 1.6179 0.5375 0.5992 2.3321 0.5375 0.5333 0.2019 0.2182
No log 67.0 469 1.6179 0.5425 0.5999 2.3309 0.5425 0.5397 0.1780 0.2176
No log 68.0 476 1.6204 0.545 0.6004 2.3282 0.545 0.5408 0.1740 0.2167
No log 69.0 483 1.6195 0.54 0.6005 2.3372 0.54 0.5370 0.1898 0.2187
No log 70.0 490 1.6189 0.5425 0.5996 2.3328 0.5425 0.5398 0.1754 0.2169
No log 71.0 497 1.6202 0.5425 0.6007 2.3352 0.5425 0.5394 0.1973 0.2180
0.3297 72.0 504 1.6175 0.5375 0.5997 2.3297 0.5375 0.5348 0.1721 0.2184
0.3297 73.0 511 1.6185 0.545 0.6001 2.3339 0.545 0.5414 0.1780 0.2175
0.3297 74.0 518 1.6203 0.5425 0.6003 2.3315 0.5425 0.5391 0.1855 0.2175
0.3297 75.0 525 1.6199 0.54 0.6002 2.3366 0.54 0.5363 0.1841 0.2180
0.3297 76.0 532 1.6203 0.5425 0.6002 2.3332 0.5425 0.5395 0.1736 0.2176
0.3297 77.0 539 1.6191 0.5425 0.6000 2.3328 0.5425 0.5395 0.1722 0.2176
0.3297 78.0 546 1.6202 0.54 0.6001 2.3317 0.54 0.5362 0.1909 0.2177
0.3297 79.0 553 1.6199 0.54 0.6002 2.3335 0.54 0.5370 0.1982 0.2181
0.3297 80.0 560 1.6207 0.54 0.6006 2.3336 0.54 0.5363 0.1983 0.2185
0.3297 81.0 567 1.6210 0.5425 0.6003 2.3353 0.5425 0.5389 0.1875 0.2174
0.3297 82.0 574 1.6216 0.5425 0.6005 2.3340 0.5425 0.5386 0.1792 0.2178
0.3297 83.0 581 1.6213 0.5375 0.6007 2.3360 0.5375 0.5340 0.1797 0.2193
0.3297 84.0 588 1.6208 0.54 0.6007 2.3345 0.54 0.5363 0.1848 0.2189
0.3297 85.0 595 1.6221 0.54 0.6005 2.3360 0.54 0.5369 0.1836 0.2184
0.3297 86.0 602 1.6218 0.5425 0.6005 2.3342 0.5425 0.5391 0.1922 0.2178
0.3297 87.0 609 1.6224 0.54 0.6006 2.3365 0.54 0.5363 0.1849 0.2185
0.3297 88.0 616 1.6216 0.54 0.6005 2.3355 0.54 0.5363 0.1912 0.2188
0.3297 89.0 623 1.6222 0.535 0.6008 2.3359 0.535 0.5310 0.1890 0.2195
0.3297 90.0 630 1.6218 0.5425 0.6007 2.3356 0.5425 0.5386 0.1930 0.2179
0.3297 91.0 637 1.6226 0.54 0.6009 2.3363 0.54 0.5363 0.1941 0.2188
0.3297 92.0 644 1.6224 0.54 0.6009 2.3360 0.54 0.5363 0.1890 0.2188
0.3297 93.0 651 1.6226 0.5425 0.6009 2.3359 0.5425 0.5386 0.1964 0.2179
0.3297 94.0 658 1.6227 0.54 0.6009 2.3363 0.54 0.5363 0.1877 0.2187
0.3297 95.0 665 1.6226 0.54 0.6008 2.3360 0.54 0.5363 0.1916 0.2186
0.3297 96.0 672 1.6225 0.54 0.6008 2.3362 0.54 0.5363 0.1972 0.2186
0.3297 97.0 679 1.6227 0.5375 0.6009 2.3362 0.5375 0.5332 0.1949 0.2188
0.3297 98.0 686 1.6228 0.5375 0.6009 2.3362 0.5375 0.5332 0.1924 0.2188
0.3297 99.0 693 1.6228 0.5375 0.6009 2.3363 0.5375 0.5332 0.1924 0.2189
0.3297 100.0 700 1.6228 0.5375 0.6009 2.3362 0.5375 0.5332 0.1886 0.2188

Framework versions