generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-tiny_rvl_cdip_100_examples_per_class_kd_CEKD_t5.0_a0.5

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 7 4.6645 0.0425 1.0732 7.4792 0.0425 0.0329 0.2822 0.9534
No log 2.0 14 3.6090 0.1 0.9462 5.7033 0.1000 0.0909 0.1715 0.8908
No log 3.0 21 3.2938 0.1975 0.8945 5.2434 0.1975 0.1585 0.1594 0.6803
No log 4.0 28 2.8501 0.29 0.7966 3.6125 0.29 0.2703 0.1664 0.4859
No log 5.0 35 2.5122 0.39 0.7162 3.1122 0.39 0.3562 0.1838 0.3484
No log 6.0 42 2.3667 0.4175 0.6955 3.3546 0.4175 0.3757 0.1683 0.3138
No log 7.0 49 2.2629 0.4725 0.6766 2.9737 0.4725 0.4417 0.1917 0.2939
No log 8.0 56 2.1495 0.485 0.6530 2.7257 0.485 0.4798 0.1901 0.2762
No log 9.0 63 2.1491 0.495 0.6517 2.7709 0.495 0.4982 0.1934 0.2664
No log 10.0 70 2.2541 0.465 0.6794 2.6880 0.465 0.4654 0.1923 0.2870
No log 11.0 77 2.1607 0.4925 0.6564 2.7773 0.4925 0.4769 0.1904 0.2545
No log 12.0 84 2.1581 0.505 0.6714 2.7017 0.505 0.4876 0.2023 0.2669
No log 13.0 91 2.0025 0.515 0.6324 2.5557 0.515 0.5048 0.2194 0.2348
No log 14.0 98 2.0267 0.5025 0.6474 2.4764 0.5025 0.4876 0.2071 0.2474
No log 15.0 105 1.9258 0.535 0.6106 2.4995 0.535 0.5310 0.1960 0.2251
No log 16.0 112 1.8650 0.545 0.6031 2.4944 0.545 0.5383 0.1847 0.2187
No log 17.0 119 1.8902 0.5375 0.6118 2.5468 0.5375 0.5284 0.1852 0.2278
No log 18.0 126 1.9187 0.53 0.6188 2.5580 0.53 0.5174 0.1792 0.2285
No log 19.0 133 1.8399 0.54 0.6049 2.5246 0.54 0.5362 0.1758 0.2191
No log 20.0 140 1.8912 0.53 0.6117 2.5403 0.53 0.5139 0.1819 0.2210
No log 21.0 147 1.8930 0.5325 0.6099 2.6739 0.5325 0.5294 0.1736 0.2281
No log 22.0 154 1.8930 0.5275 0.6070 2.6060 0.5275 0.5244 0.1832 0.2214
No log 23.0 161 1.8596 0.5375 0.6030 2.5066 0.5375 0.5260 0.1864 0.2185
No log 24.0 168 1.8328 0.5375 0.5942 2.5127 0.5375 0.5302 0.1807 0.2079
No log 25.0 175 1.8069 0.53 0.6004 2.4747 0.53 0.5241 0.1910 0.2189
No log 26.0 182 1.7937 0.5425 0.5912 2.5083 0.5425 0.5366 0.1841 0.2123
No log 27.0 189 1.7986 0.55 0.5945 2.5267 0.55 0.5476 0.1901 0.2134
No log 28.0 196 1.8090 0.5525 0.5918 2.4467 0.5525 0.5466 0.1765 0.2125
No log 29.0 203 1.7911 0.55 0.5931 2.4536 0.55 0.5462 0.1619 0.2140
No log 30.0 210 1.7702 0.5425 0.5911 2.5037 0.5425 0.5340 0.1819 0.2080
No log 31.0 217 1.8248 0.53 0.6063 2.4965 0.53 0.5145 0.1757 0.2217
No log 32.0 224 1.7866 0.545 0.5920 2.5543 0.545 0.5365 0.1745 0.2082
No log 33.0 231 1.7793 0.555 0.5867 2.4751 0.555 0.5503 0.1657 0.2107
No log 34.0 238 1.7417 0.5525 0.5799 2.4174 0.5525 0.5517 0.1778 0.2049
No log 35.0 245 1.7557 0.54 0.5869 2.4065 0.54 0.5379 0.1640 0.2119
No log 36.0 252 1.7567 0.54 0.5884 2.5031 0.54 0.5374 0.1519 0.2122
No log 37.0 259 1.7306 0.56 0.5781 2.5313 0.56 0.5551 0.1906 0.2042
No log 38.0 266 1.7615 0.5425 0.5888 2.4510 0.5425 0.5423 0.1783 0.2121
No log 39.0 273 1.7607 0.555 0.5855 2.5044 0.555 0.5473 0.1808 0.2062
No log 40.0 280 1.7430 0.5275 0.5840 2.4265 0.5275 0.5228 0.1822 0.2125
No log 41.0 287 1.7515 0.5625 0.5800 2.5432 0.5625 0.5500 0.1812 0.2019
No log 42.0 294 1.7229 0.5475 0.5778 2.4597 0.5475 0.5416 0.1656 0.2042
No log 43.0 301 1.7566 0.555 0.5818 2.4305 0.555 0.5517 0.1521 0.2036
No log 44.0 308 1.7093 0.575 0.5745 2.4087 0.575 0.5761 0.1678 0.2019
No log 45.0 315 1.7319 0.56 0.5788 2.5339 0.56 0.5550 0.1647 0.2028
No log 46.0 322 1.7331 0.5475 0.5863 2.4386 0.5475 0.5470 0.1737 0.2113
No log 47.0 329 1.7243 0.56 0.5776 2.5336 0.56 0.5548 0.1642 0.2037
No log 48.0 336 1.7205 0.5675 0.5817 2.4578 0.5675 0.5661 0.1800 0.2091
No log 49.0 343 1.7210 0.5725 0.5721 2.4792 0.5725 0.5656 0.1550 0.1970
No log 50.0 350 1.6994 0.58 0.5719 2.4645 0.58 0.5773 0.1580 0.1957
No log 51.0 357 1.7082 0.5775 0.5737 2.4805 0.5775 0.5701 0.1734 0.1992
No log 52.0 364 1.7144 0.5575 0.5693 2.4501 0.5575 0.5519 0.1812 0.1974
No log 53.0 371 1.7196 0.57 0.5796 2.4555 0.57 0.5618 0.1728 0.2022
No log 54.0 378 1.7149 0.5675 0.5746 2.4363 0.5675 0.5605 0.1901 0.1999
No log 55.0 385 1.7030 0.555 0.5775 2.4253 0.555 0.5528 0.1823 0.2029
No log 56.0 392 1.7209 0.5675 0.5747 2.4926 0.5675 0.5634 0.1644 0.2008
No log 57.0 399 1.7103 0.5525 0.5760 2.4528 0.5525 0.5487 0.1738 0.2025
No log 58.0 406 1.7005 0.5575 0.5771 2.4678 0.5575 0.5547 0.1514 0.2041
No log 59.0 413 1.7098 0.56 0.5763 2.4368 0.56 0.5585 0.1650 0.2022
No log 60.0 420 1.6976 0.5775 0.5681 2.4633 0.5775 0.5737 0.1729 0.1963
No log 61.0 427 1.7057 0.5575 0.5739 2.4717 0.5575 0.5522 0.1932 0.2007
No log 62.0 434 1.6884 0.5725 0.5646 2.4538 0.5725 0.5693 0.1692 0.1930
No log 63.0 441 1.6979 0.56 0.5731 2.4635 0.56 0.5562 0.1690 0.2016
No log 64.0 448 1.6848 0.55 0.5686 2.4583 0.55 0.5452 0.1782 0.1980
No log 65.0 455 1.7072 0.5575 0.5774 2.4596 0.5575 0.5549 0.1627 0.2036
No log 66.0 462 1.7057 0.5625 0.5759 2.4644 0.5625 0.5586 0.1780 0.2009
No log 67.0 469 1.7016 0.56 0.5719 2.4976 0.56 0.5546 0.1734 0.2004
No log 68.0 476 1.6951 0.5675 0.5725 2.4025 0.5675 0.5648 0.1866 0.1980
No log 69.0 483 1.7012 0.555 0.5750 2.4970 0.555 0.5527 0.1958 0.2022
No log 70.0 490 1.6983 0.575 0.5689 2.4763 0.575 0.5708 0.1648 0.1950
No log 71.0 497 1.6954 0.5675 0.5729 2.4642 0.5675 0.5638 0.1762 0.2004
0.437 72.0 504 1.6973 0.5625 0.5718 2.4639 0.5625 0.5605 0.1680 0.1991
0.437 73.0 511 1.6942 0.565 0.5714 2.4629 0.565 0.5610 0.1776 0.1980
0.437 74.0 518 1.6923 0.5725 0.5694 2.4717 0.5725 0.5698 0.1676 0.1967
0.437 75.0 525 1.6926 0.5675 0.5699 2.4674 0.5675 0.5633 0.1741 0.1975
0.437 76.0 532 1.6906 0.5675 0.5692 2.4673 0.5675 0.5641 0.1785 0.1962
0.437 77.0 539 1.6912 0.565 0.5692 2.4671 0.565 0.5617 0.1568 0.1958
0.437 78.0 546 1.6879 0.565 0.5685 2.4629 0.565 0.5620 0.1860 0.1954
0.437 79.0 553 1.6886 0.565 0.5695 2.4650 0.565 0.5625 0.1777 0.1968
0.437 80.0 560 1.6882 0.5625 0.5700 2.4632 0.5625 0.5583 0.1791 0.1982
0.437 81.0 567 1.6918 0.565 0.5704 2.4638 0.565 0.5622 0.1630 0.1978
0.437 82.0 574 1.6909 0.5675 0.5697 2.4646 0.5675 0.5641 0.1862 0.1959
0.437 83.0 581 1.6881 0.565 0.5687 2.4665 0.565 0.5621 0.1494 0.1956
0.437 84.0 588 1.6897 0.565 0.5692 2.4648 0.565 0.5626 0.1716 0.1969
0.437 85.0 595 1.6910 0.5675 0.5697 2.4654 0.5675 0.5652 0.1747 0.1971
0.437 86.0 602 1.6905 0.57 0.5694 2.4648 0.57 0.5667 0.1659 0.1959
0.437 87.0 609 1.6896 0.5675 0.5693 2.4648 0.5675 0.5642 0.1681 0.1958
0.437 88.0 616 1.6902 0.5675 0.5695 2.4655 0.5675 0.5642 0.1709 0.1961
0.437 89.0 623 1.6907 0.5675 0.5697 2.4655 0.5675 0.5648 0.1676 0.1971
0.437 90.0 630 1.6903 0.5675 0.5694 2.4657 0.5675 0.5648 0.1699 0.1966
0.437 91.0 637 1.6906 0.565 0.5696 2.4656 0.565 0.5624 0.1689 0.1970
0.437 92.0 644 1.6904 0.565 0.5695 2.4654 0.565 0.5622 0.1668 0.1970
0.437 93.0 651 1.6904 0.5675 0.5696 2.4655 0.5675 0.5649 0.1619 0.1970
0.437 94.0 658 1.6903 0.565 0.5694 2.4655 0.565 0.5622 0.1662 0.1969
0.437 95.0 665 1.6905 0.565 0.5695 2.4653 0.565 0.5622 0.1710 0.1969
0.437 96.0 672 1.6905 0.5675 0.5695 2.4655 0.5675 0.5648 0.1638 0.1968
0.437 97.0 679 1.6906 0.565 0.5695 2.4654 0.565 0.5622 0.1664 0.1970
0.437 98.0 686 1.6906 0.5675 0.5695 2.4655 0.5675 0.5648 0.1638 0.1969
0.437 99.0 693 1.6906 0.5675 0.5696 2.4654 0.5675 0.5648 0.1638 0.1969
0.437 100.0 700 1.6906 0.5675 0.5696 2.4654 0.5675 0.5648 0.1638 0.1969

Framework versions