generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

vit-tiny_rvl_cdip_100_examples_per_class_kd_CEKD_t5.0_a0.9

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 7 3.9285 0.04 1.0722 7.3572 0.04 0.0319 0.2792 0.9556
No log 2.0 14 3.0027 0.095 0.9510 5.8779 0.095 0.0766 0.1668 0.8900
No log 3.0 21 2.6988 0.225 0.8896 5.3750 0.225 0.1801 0.1669 0.6473
No log 4.0 28 2.3179 0.285 0.8016 3.5658 0.285 0.2657 0.1679 0.4916
No log 5.0 35 2.0566 0.37 0.7203 2.9834 0.37 0.3493 0.1684 0.3612
No log 6.0 42 1.9505 0.4325 0.6892 3.0719 0.4325 0.4127 0.1775 0.3084
No log 7.0 49 1.9995 0.4375 0.7008 3.1569 0.4375 0.4084 0.2032 0.3103
No log 8.0 56 1.9133 0.445 0.6906 2.8574 0.445 0.4464 0.2016 0.3062
No log 9.0 63 1.9876 0.4625 0.6918 2.9267 0.4625 0.4538 0.2228 0.2868
No log 10.0 70 2.0051 0.4725 0.6971 2.9249 0.4725 0.4553 0.2234 0.2814
No log 11.0 77 2.1834 0.465 0.7319 2.9998 0.465 0.4426 0.2444 0.3006
No log 12.0 84 1.9953 0.4825 0.7087 2.7128 0.4825 0.4731 0.2386 0.2980
No log 13.0 91 1.8834 0.4975 0.6771 2.6879 0.4975 0.4954 0.2240 0.2748
No log 14.0 98 1.9647 0.4675 0.6987 2.8305 0.4675 0.4429 0.2409 0.2902
No log 15.0 105 1.8810 0.5 0.6785 2.6402 0.5 0.4847 0.2171 0.2725
No log 16.0 112 1.8777 0.4875 0.6877 2.6940 0.4875 0.4871 0.2210 0.2846
No log 17.0 119 1.9260 0.4925 0.6796 2.7055 0.4925 0.4834 0.2012 0.2744
No log 18.0 126 1.7864 0.505 0.6547 2.6724 0.505 0.4912 0.2081 0.2434
No log 19.0 133 1.7618 0.4975 0.6430 2.5951 0.4975 0.4915 0.2172 0.2490
No log 20.0 140 1.7496 0.515 0.6513 2.5263 0.515 0.5025 0.1975 0.2502
No log 21.0 147 1.7082 0.5275 0.6438 2.4039 0.5275 0.5224 0.2017 0.2450
No log 22.0 154 1.7482 0.4975 0.6682 2.5194 0.4975 0.4911 0.2247 0.2571
No log 23.0 161 1.7377 0.5075 0.6482 2.4136 0.5075 0.4900 0.2221 0.2396
No log 24.0 168 1.7094 0.515 0.6372 2.5605 0.515 0.5083 0.2137 0.2474
No log 25.0 175 1.6884 0.5175 0.6422 2.5270 0.5175 0.5104 0.2111 0.2444
No log 26.0 182 1.6489 0.5275 0.6246 2.5344 0.5275 0.5211 0.2066 0.2333
No log 27.0 189 1.6165 0.53 0.6191 2.5418 0.53 0.5256 0.2021 0.2305
No log 28.0 196 1.6316 0.5275 0.6181 2.6568 0.5275 0.5212 0.2004 0.2300
No log 29.0 203 1.6595 0.5175 0.6306 2.4298 0.5175 0.5096 0.2020 0.2427
No log 30.0 210 1.6193 0.5325 0.6157 2.5455 0.5325 0.5272 0.1779 0.2278
No log 31.0 217 1.6517 0.5325 0.6274 2.4579 0.5325 0.5259 0.2006 0.2362
No log 32.0 224 1.6434 0.5325 0.6167 2.5805 0.5325 0.5229 0.1995 0.2273
No log 33.0 231 1.6660 0.5225 0.6269 2.6794 0.5225 0.5132 0.2244 0.2283
No log 34.0 238 1.6353 0.515 0.6194 2.6085 0.515 0.5069 0.1839 0.2303
No log 35.0 245 1.5920 0.5325 0.6051 2.5645 0.5325 0.5248 0.1868 0.2208
No log 36.0 252 1.5909 0.54 0.6028 2.4786 0.54 0.5323 0.1902 0.2194
No log 37.0 259 1.5730 0.5425 0.5983 2.4877 0.5425 0.5368 0.1799 0.2177
No log 38.0 266 1.5800 0.535 0.6029 2.4736 0.535 0.5282 0.1761 0.2196
No log 39.0 273 1.5594 0.54 0.5955 2.5093 0.54 0.5327 0.1900 0.2126
No log 40.0 280 1.5685 0.53 0.5979 2.6068 0.53 0.5208 0.1893 0.2173
No log 41.0 287 1.5757 0.53 0.5995 2.5655 0.53 0.5218 0.1862 0.2164
No log 42.0 294 1.5797 0.535 0.6039 2.5445 0.535 0.5273 0.1834 0.2182
No log 43.0 301 1.5900 0.53 0.6074 2.5201 0.53 0.5189 0.1747 0.2206
No log 44.0 308 1.5760 0.5325 0.5986 2.4974 0.5325 0.5225 0.1870 0.2148
No log 45.0 315 1.5768 0.53 0.6013 2.5174 0.53 0.5204 0.1979 0.2158
No log 46.0 322 1.5774 0.53 0.6011 2.5199 0.53 0.5206 0.1882 0.2165
No log 47.0 329 1.5714 0.54 0.5983 2.5329 0.54 0.5303 0.1884 0.2135
No log 48.0 336 1.5834 0.5325 0.6026 2.5253 0.5325 0.5238 0.1658 0.2190
No log 49.0 343 1.5724 0.5375 0.5979 2.5569 0.5375 0.5299 0.1617 0.2151
No log 50.0 350 1.5685 0.5375 0.5985 2.5189 0.5375 0.5285 0.1919 0.2151
No log 51.0 357 1.5708 0.54 0.5986 2.5002 0.54 0.5305 0.1755 0.2149
No log 52.0 364 1.5665 0.535 0.5977 2.5224 0.535 0.5267 0.1842 0.2160
No log 53.0 371 1.5713 0.5325 0.5993 2.5515 0.5325 0.5250 0.1753 0.2160
No log 54.0 378 1.5693 0.535 0.5986 2.5516 0.535 0.5276 0.1841 0.2158
No log 55.0 385 1.5693 0.5375 0.5984 2.5190 0.5375 0.5285 0.1842 0.2144
No log 56.0 392 1.5725 0.535 0.5992 2.5527 0.535 0.5262 0.1776 0.2150
No log 57.0 399 1.5674 0.5425 0.5976 2.5502 0.5425 0.5326 0.1902 0.2137
No log 58.0 406 1.5675 0.5375 0.5974 2.5517 0.5375 0.5288 0.1794 0.2139
No log 59.0 413 1.5713 0.535 0.5988 2.5515 0.535 0.5257 0.1791 0.2147
No log 60.0 420 1.5729 0.535 0.5988 2.5512 0.535 0.5262 0.1796 0.2148
No log 61.0 427 1.5702 0.5375 0.5976 2.5521 0.5375 0.5281 0.1817 0.2139
No log 62.0 434 1.5728 0.535 0.5988 2.5514 0.535 0.5266 0.1722 0.2149
No log 63.0 441 1.5720 0.5325 0.5985 2.5206 0.5325 0.5231 0.1790 0.2149
No log 64.0 448 1.5704 0.5325 0.5975 2.5510 0.5325 0.5236 0.1706 0.2139
No log 65.0 455 1.5724 0.5325 0.5986 2.5225 0.5325 0.5236 0.1557 0.2148
No log 66.0 462 1.5718 0.5325 0.5985 2.5246 0.5325 0.5241 0.1772 0.2148
No log 67.0 469 1.5710 0.5325 0.5981 2.5511 0.5325 0.5237 0.1625 0.2146
No log 68.0 476 1.5716 0.54 0.5981 2.5001 0.54 0.5304 0.1622 0.2141
No log 69.0 483 1.5732 0.5325 0.5988 2.5517 0.5325 0.5232 0.1641 0.2150
No log 70.0 490 1.5733 0.5325 0.5987 2.5522 0.5325 0.5237 0.1715 0.2149
No log 71.0 497 1.5729 0.5325 0.5985 2.5523 0.5325 0.5241 0.1670 0.2147
0.3153 72.0 504 1.5730 0.5325 0.5987 2.5236 0.5325 0.5237 0.1656 0.2149
0.3153 73.0 511 1.5723 0.5325 0.5985 2.5212 0.5325 0.5238 0.1893 0.2145
0.3153 74.0 518 1.5738 0.5325 0.5989 2.5515 0.5325 0.5238 0.1744 0.2147
0.3153 75.0 525 1.5740 0.5325 0.5988 2.5318 0.5325 0.5237 0.1683 0.2150
0.3153 76.0 532 1.5734 0.535 0.5985 2.5525 0.535 0.5261 0.1763 0.2145
0.3153 77.0 539 1.5740 0.5325 0.5989 2.5516 0.5325 0.5243 0.1726 0.2149
0.3153 78.0 546 1.5738 0.5325 0.5987 2.5289 0.5325 0.5241 0.1692 0.2148
0.3153 79.0 553 1.5736 0.5325 0.5987 2.5255 0.5325 0.5242 0.1807 0.2147
0.3153 80.0 560 1.5739 0.5325 0.5988 2.5522 0.5325 0.5237 0.1769 0.2150
0.3153 81.0 567 1.5743 0.5325 0.5989 2.5519 0.5325 0.5238 0.1837 0.2151
0.3153 82.0 574 1.5742 0.5325 0.5989 2.5232 0.5325 0.5240 0.1712 0.2149
0.3153 83.0 581 1.5744 0.5325 0.5989 2.5256 0.5325 0.5239 0.1803 0.2151
0.3153 84.0 588 1.5741 0.5325 0.5988 2.5233 0.5325 0.5233 0.1655 0.2147
0.3153 85.0 595 1.5747 0.5325 0.5990 2.5274 0.5325 0.5237 0.1696 0.2152
0.3153 86.0 602 1.5747 0.5325 0.5989 2.5263 0.5325 0.5238 0.1689 0.2150
0.3153 87.0 609 1.5745 0.5325 0.5989 2.5251 0.5325 0.5237 0.1654 0.2149
0.3153 88.0 616 1.5747 0.5325 0.5989 2.5283 0.5325 0.5241 0.1693 0.2151
0.3153 89.0 623 1.5748 0.5325 0.5990 2.5275 0.5325 0.5239 0.1596 0.2152
0.3153 90.0 630 1.5749 0.5325 0.5990 2.5278 0.5325 0.5240 0.1602 0.2151
0.3153 91.0 637 1.5750 0.5325 0.5990 2.5337 0.5325 0.5239 0.1623 0.2152
0.3153 92.0 644 1.5749 0.5325 0.5990 2.5272 0.5325 0.5238 0.1653 0.2151
0.3153 93.0 651 1.5751 0.5325 0.5990 2.5281 0.5325 0.5240 0.1663 0.2149
0.3153 94.0 658 1.5750 0.5325 0.5990 2.5249 0.5325 0.5239 0.1715 0.2152
0.3153 95.0 665 1.5749 0.535 0.5990 2.5257 0.535 0.5263 0.1625 0.2149
0.3153 96.0 672 1.5750 0.5325 0.5990 2.5266 0.5325 0.5239 0.1655 0.2151
0.3153 97.0 679 1.5750 0.5325 0.5990 2.5268 0.5325 0.5239 0.1686 0.2152
0.3153 98.0 686 1.5750 0.5325 0.5990 2.5275 0.5325 0.5240 0.1664 0.2152
0.3153 99.0 693 1.5750 0.5325 0.5990 2.5269 0.5325 0.5240 0.1678 0.2152
0.3153 100.0 700 1.5750 0.5325 0.5990 2.5263 0.5325 0.5240 0.1659 0.2152

Framework versions