generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

6_e_200-tiny_tobacco3482_kd_CEKD_t2.5_a0.5

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 25 1.6265 0.23 0.8647 5.1432 0.23 0.1847 0.2751 0.7516
No log 2.0 50 1.0240 0.505 0.6074 2.7425 0.505 0.3980 0.2977 0.2705
No log 3.0 75 0.8130 0.655 0.4809 2.4939 0.655 0.5584 0.2576 0.1502
No log 4.0 100 0.6703 0.735 0.3867 1.3509 0.735 0.6895 0.2334 0.1109
No log 5.0 125 0.6313 0.755 0.3420 1.2521 0.755 0.7207 0.2081 0.0789
No log 6.0 150 0.6598 0.76 0.3543 1.4171 0.76 0.7103 0.2275 0.0886
No log 7.0 175 0.5669 0.77 0.3368 1.5060 0.7700 0.7351 0.2247 0.0941
No log 8.0 200 0.5486 0.775 0.3004 1.1511 0.775 0.7413 0.2252 0.0640
No log 9.0 225 0.5456 0.795 0.3141 1.4663 0.795 0.7762 0.2198 0.0889
No log 10.0 250 0.4954 0.82 0.2819 1.4644 0.82 0.7981 0.2150 0.0649
No log 11.0 275 0.4804 0.805 0.2866 1.3705 0.805 0.7927 0.2078 0.0658
No log 12.0 300 0.5234 0.785 0.3152 1.5290 0.785 0.7681 0.2149 0.0637
No log 13.0 325 0.4701 0.815 0.2839 1.4490 0.815 0.8010 0.2315 0.0586
No log 14.0 350 0.4859 0.795 0.2807 1.1224 0.795 0.7957 0.2170 0.0512
No log 15.0 375 0.5580 0.79 0.3272 1.7539 0.79 0.7735 0.2376 0.0708
No log 16.0 400 0.4918 0.8 0.2961 1.5112 0.8000 0.7988 0.1850 0.0568
No log 17.0 425 0.4442 0.8 0.2846 1.6182 0.8000 0.7767 0.2083 0.0712
No log 18.0 450 0.4460 0.82 0.2760 1.6839 0.82 0.8027 0.2127 0.0523
No log 19.0 475 0.4423 0.825 0.2676 1.3774 0.825 0.8176 0.1853 0.0557
0.4472 20.0 500 0.4998 0.81 0.2910 1.7711 0.81 0.8152 0.2181 0.0635
0.4472 21.0 525 0.4579 0.83 0.2871 1.7025 0.83 0.8135 0.1927 0.0696
0.4472 22.0 550 0.4421 0.825 0.2683 1.6453 0.825 0.8215 0.1929 0.0613
0.4472 23.0 575 0.4368 0.8 0.2821 1.7298 0.8000 0.7684 0.2060 0.0771
0.4472 24.0 600 0.4310 0.83 0.2689 1.4699 0.83 0.8163 0.2067 0.0556
0.4472 25.0 625 0.4394 0.83 0.2751 1.5955 0.83 0.8166 0.2138 0.0681
0.4472 26.0 650 0.4395 0.815 0.2786 1.6788 0.815 0.8033 0.2034 0.0643
0.4472 27.0 675 0.4118 0.84 0.2578 1.5641 0.8400 0.8293 0.2024 0.0554
0.4472 28.0 700 0.4273 0.82 0.2707 1.7118 0.82 0.8090 0.2133 0.0674
0.4472 29.0 725 0.4207 0.835 0.2648 1.6469 0.835 0.8206 0.1948 0.0652
0.4472 30.0 750 0.4172 0.825 0.2620 1.5024 0.825 0.8114 0.1833 0.0601
0.4472 31.0 775 0.4148 0.825 0.2610 1.4994 0.825 0.8070 0.2052 0.0593
0.4472 32.0 800 0.4148 0.825 0.2627 1.6293 0.825 0.8088 0.2080 0.0618
0.4472 33.0 825 0.4159 0.825 0.2625 1.5069 0.825 0.8135 0.2082 0.0604
0.4472 34.0 850 0.4168 0.825 0.2638 1.5770 0.825 0.8137 0.1888 0.0588
0.4472 35.0 875 0.4181 0.82 0.2640 1.5404 0.82 0.8043 0.2145 0.0582
0.4472 36.0 900 0.4154 0.83 0.2618 1.5719 0.83 0.8165 0.1965 0.0586
0.4472 37.0 925 0.4160 0.825 0.2632 1.5840 0.825 0.8137 0.2003 0.0604
0.4472 38.0 950 0.4133 0.83 0.2616 1.5711 0.83 0.8163 0.2040 0.0596
0.4472 39.0 975 0.4167 0.825 0.2635 1.5210 0.825 0.8138 0.1930 0.0590
0.0652 40.0 1000 0.4162 0.83 0.2630 1.6312 0.83 0.8163 0.1973 0.0593
0.0652 41.0 1025 0.4144 0.83 0.2626 1.5787 0.83 0.8163 0.2068 0.0603
0.0652 42.0 1050 0.4150 0.83 0.2631 1.5789 0.83 0.8163 0.1970 0.0588
0.0652 43.0 1075 0.4158 0.825 0.2635 1.5833 0.825 0.8138 0.1927 0.0597
0.0652 44.0 1100 0.4132 0.83 0.2622 1.5130 0.83 0.8163 0.2030 0.0593
0.0652 45.0 1125 0.4146 0.83 0.2630 1.6312 0.83 0.8165 0.2010 0.0587
0.0652 46.0 1150 0.4138 0.825 0.2624 1.5301 0.825 0.8135 0.2065 0.0587
0.0652 47.0 1175 0.4142 0.83 0.2627 1.6292 0.83 0.8163 0.1984 0.0591
0.0652 48.0 1200 0.4146 0.825 0.2629 1.5735 0.825 0.8137 0.1998 0.0589
0.0652 49.0 1225 0.4143 0.83 0.2630 1.5276 0.83 0.8163 0.2116 0.0599
0.0652 50.0 1250 0.4140 0.83 0.2628 1.5705 0.83 0.8163 0.1966 0.0590
0.0652 51.0 1275 0.4152 0.825 0.2637 1.5747 0.825 0.8138 0.1835 0.0593
0.0652 52.0 1300 0.4145 0.825 0.2629 1.5796 0.825 0.8137 0.1926 0.0593
0.0652 53.0 1325 0.4147 0.825 0.2631 1.6323 0.825 0.8138 0.1838 0.0588
0.0652 54.0 1350 0.4141 0.83 0.2628 1.5763 0.83 0.8163 0.2035 0.0592
0.0652 55.0 1375 0.4137 0.83 0.2630 1.5751 0.83 0.8163 0.2042 0.0590
0.0652 56.0 1400 0.4145 0.83 0.2632 1.6307 0.83 0.8163 0.1981 0.0588
0.0652 57.0 1425 0.4149 0.825 0.2634 1.5225 0.825 0.8137 0.2008 0.0589
0.0652 58.0 1450 0.4146 0.83 0.2634 1.5725 0.83 0.8163 0.2121 0.0589
0.0652 59.0 1475 0.4142 0.83 0.2632 1.5214 0.83 0.8163 0.2028 0.0590
0.0614 60.0 1500 0.4145 0.83 0.2634 1.5237 0.83 0.8163 0.1981 0.0585
0.0614 61.0 1525 0.4142 0.83 0.2630 1.5710 0.83 0.8163 0.2070 0.0591
0.0614 62.0 1550 0.4139 0.825 0.2631 1.5733 0.825 0.8135 0.1986 0.0594
0.0614 63.0 1575 0.4139 0.825 0.2630 1.5813 0.825 0.8136 0.1984 0.0593
0.0614 64.0 1600 0.4138 0.83 0.2629 1.5729 0.83 0.8163 0.2035 0.0590
0.0614 65.0 1625 0.4139 0.825 0.2629 1.5715 0.825 0.8136 0.2026 0.0593
0.0614 66.0 1650 0.4136 0.825 0.2629 1.5768 0.825 0.8135 0.1988 0.0592
0.0614 67.0 1675 0.4139 0.825 0.2629 1.5709 0.825 0.8135 0.1987 0.0593
0.0614 68.0 1700 0.4143 0.825 0.2633 1.5744 0.825 0.8138 0.1896 0.0595
0.0614 69.0 1725 0.4142 0.825 0.2632 1.5752 0.825 0.8138 0.1896 0.0593
0.0614 70.0 1750 0.4142 0.825 0.2632 1.5769 0.825 0.8138 0.1879 0.0594
0.0614 71.0 1775 0.4138 0.83 0.2630 1.5734 0.83 0.8163 0.2073 0.0588
0.0614 72.0 1800 0.4140 0.825 0.2631 1.5734 0.825 0.8138 0.1977 0.0593
0.0614 73.0 1825 0.4135 0.83 0.2629 1.5711 0.83 0.8163 0.2035 0.0589
0.0614 74.0 1850 0.4140 0.83 0.2632 1.5717 0.83 0.8163 0.2038 0.0590
0.0614 75.0 1875 0.4141 0.825 0.2633 1.5205 0.825 0.8138 0.1838 0.0593
0.0614 76.0 1900 0.4138 0.825 0.2631 1.5218 0.825 0.8137 0.1838 0.0595
0.0614 77.0 1925 0.4134 0.825 0.2628 1.5710 0.825 0.8135 0.1937 0.0591
0.0614 78.0 1950 0.4135 0.83 0.2629 1.5688 0.83 0.8163 0.2067 0.0588
0.0614 79.0 1975 0.4138 0.825 0.2631 1.5143 0.825 0.8137 0.1942 0.0592
0.0613 80.0 2000 0.4134 0.825 0.2628 1.5152 0.825 0.8135 0.1939 0.0591
0.0613 81.0 2025 0.4139 0.825 0.2632 1.5144 0.825 0.8136 0.1903 0.0593
0.0613 82.0 2050 0.4139 0.83 0.2632 1.5242 0.83 0.8163 0.1894 0.0589
0.0613 83.0 2075 0.4138 0.825 0.2631 1.5159 0.825 0.8136 0.2014 0.0594
0.0613 84.0 2100 0.4137 0.825 0.2631 1.5707 0.825 0.8136 0.1954 0.0592
0.0613 85.0 2125 0.4136 0.825 0.2630 1.5252 0.825 0.8136 0.1878 0.0592
0.0613 86.0 2150 0.4138 0.83 0.2630 1.5186 0.83 0.8172 0.2024 0.0588
0.0613 87.0 2175 0.4139 0.825 0.2632 1.5201 0.825 0.8138 0.1927 0.0592
0.0613 88.0 2200 0.4138 0.83 0.2631 1.5285 0.83 0.8172 0.1897 0.0591
0.0613 89.0 2225 0.4137 0.825 0.2631 1.5185 0.825 0.8136 0.1956 0.0593
0.0613 90.0 2250 0.4137 0.83 0.2631 1.5212 0.83 0.8172 0.2007 0.0591
0.0613 91.0 2275 0.4138 0.825 0.2631 1.5185 0.825 0.8138 0.1915 0.0593
0.0613 92.0 2300 0.4136 0.83 0.2630 1.5174 0.83 0.8172 0.2067 0.0590
0.0613 93.0 2325 0.4137 0.83 0.2631 1.5204 0.83 0.8172 0.1939 0.0591
0.0613 94.0 2350 0.4137 0.83 0.2631 1.5255 0.83 0.8172 0.2007 0.0592
0.0613 95.0 2375 0.4137 0.83 0.2631 1.5161 0.83 0.8172 0.1966 0.0591
0.0613 96.0 2400 0.4136 0.83 0.2630 1.5180 0.83 0.8172 0.2007 0.0590
0.0613 97.0 2425 0.4137 0.83 0.2631 1.5176 0.83 0.8172 0.1966 0.0591
0.0613 98.0 2450 0.4137 0.83 0.2631 1.5194 0.83 0.8172 0.1966 0.0590
0.0613 99.0 2475 0.4137 0.83 0.2631 1.5195 0.83 0.8172 0.2005 0.0591
0.0613 100.0 2500 0.4137 0.83 0.2631 1.5189 0.83 0.8172 0.2007 0.0591

Framework versions