generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

6_e_200-tiny_tobacco3482_kd_CEKD_t2.5_a0.7

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 25 1.8068 0.235 0.8615 4.8212 0.235 0.1982 0.2851 0.7569
No log 2.0 50 1.1592 0.525 0.6018 2.7552 0.525 0.4251 0.2868 0.2632
No log 3.0 75 0.9152 0.66 0.4661 2.3855 0.66 0.5569 0.2425 0.1423
No log 4.0 100 0.7630 0.72 0.3764 1.5145 0.72 0.6868 0.2192 0.1030
No log 5.0 125 0.7141 0.77 0.3437 1.5182 0.7700 0.7351 0.2394 0.0885
No log 6.0 150 0.7497 0.765 0.3420 1.4392 0.765 0.7401 0.2226 0.0850
No log 7.0 175 0.6465 0.8 0.3252 1.4412 0.8000 0.7688 0.2262 0.0878
No log 8.0 200 0.6100 0.79 0.3013 1.1306 0.79 0.7626 0.2135 0.0732
No log 9.0 225 0.7123 0.78 0.3429 1.5207 0.78 0.7679 0.2302 0.1021
No log 10.0 250 0.5881 0.83 0.2873 1.3827 0.83 0.8274 0.2288 0.0503
No log 11.0 275 0.6079 0.805 0.2958 1.3646 0.805 0.7659 0.1826 0.0795
No log 12.0 300 0.5697 0.815 0.2829 1.4925 0.815 0.7846 0.1783 0.0637
No log 13.0 325 0.5641 0.815 0.2834 1.7183 0.815 0.7950 0.1949 0.0587
No log 14.0 350 0.5287 0.815 0.2615 1.1254 0.815 0.7990 0.1903 0.0508
No log 15.0 375 0.5220 0.82 0.2627 1.5375 0.82 0.8024 0.2039 0.0477
No log 16.0 400 0.5982 0.8 0.3044 1.9197 0.8000 0.7762 0.2026 0.0664
No log 17.0 425 0.5165 0.83 0.2653 1.6907 0.83 0.8120 0.2057 0.0505
No log 18.0 450 0.5345 0.84 0.2695 1.8508 0.8400 0.8259 0.1987 0.0505
No log 19.0 475 0.5325 0.83 0.2670 1.3625 0.83 0.8226 0.1937 0.0450
0.4632 20.0 500 0.5102 0.835 0.2561 1.4043 0.835 0.8179 0.1957 0.0568
0.4632 21.0 525 0.5171 0.83 0.2605 1.6651 0.83 0.8199 0.1834 0.0508
0.4632 22.0 550 0.5294 0.825 0.2594 1.6140 0.825 0.7987 0.1745 0.0559
0.4632 23.0 575 0.5234 0.835 0.2633 1.7530 0.835 0.8190 0.1937 0.0534
0.4632 24.0 600 0.4999 0.845 0.2469 1.4458 0.845 0.8181 0.1650 0.0580
0.4632 25.0 625 0.5025 0.825 0.2571 1.6308 0.825 0.8111 0.1712 0.0493
0.4632 26.0 650 0.5058 0.83 0.2563 1.5906 0.83 0.8074 0.1828 0.0566
0.4632 27.0 675 0.4873 0.835 0.2476 1.4946 0.835 0.8148 0.1727 0.0584
0.4632 28.0 700 0.4894 0.835 0.2486 1.6165 0.835 0.8153 0.1538 0.0573
0.4632 29.0 725 0.4834 0.835 0.2455 1.6185 0.835 0.8178 0.1869 0.0523
0.4632 30.0 750 0.4842 0.835 0.2460 1.4898 0.835 0.8115 0.1683 0.0524
0.4632 31.0 775 0.4869 0.835 0.2480 1.5350 0.835 0.8144 0.1796 0.0543
0.4632 32.0 800 0.4865 0.835 0.2473 1.6052 0.835 0.8179 0.1792 0.0560
0.4632 33.0 825 0.4856 0.83 0.2479 1.5508 0.83 0.8118 0.1773 0.0550
0.4632 34.0 850 0.4861 0.835 0.2477 1.5486 0.835 0.8144 0.1779 0.0568
0.4632 35.0 875 0.4873 0.835 0.2484 1.6076 0.835 0.8179 0.1803 0.0556
0.4632 36.0 900 0.4867 0.84 0.2480 1.5438 0.8400 0.8205 0.1791 0.0561
0.4632 37.0 925 0.4863 0.84 0.2480 1.6035 0.8400 0.8205 0.1768 0.0558
0.4632 38.0 950 0.4864 0.835 0.2479 1.5469 0.835 0.8144 0.1876 0.0563
0.4632 39.0 975 0.4866 0.835 0.2483 1.5996 0.835 0.8144 0.1759 0.0546
0.0757 40.0 1000 0.4869 0.84 0.2480 1.5412 0.8400 0.8205 0.1726 0.0550
0.0757 41.0 1025 0.4869 0.84 0.2482 1.6060 0.8400 0.8205 0.1848 0.0545
0.0757 42.0 1050 0.4872 0.835 0.2485 1.6080 0.835 0.8179 0.1812 0.0558
0.0757 43.0 1075 0.4863 0.84 0.2476 1.6046 0.8400 0.8205 0.1773 0.0538
0.0757 44.0 1100 0.4866 0.84 0.2482 1.6117 0.8400 0.8205 0.1719 0.0557
0.0757 45.0 1125 0.4858 0.835 0.2478 1.6046 0.835 0.8144 0.1728 0.0554
0.0757 46.0 1150 0.4860 0.845 0.2478 1.6034 0.845 0.8265 0.2000 0.0551
0.0757 47.0 1175 0.4863 0.845 0.2480 1.5422 0.845 0.8265 0.1918 0.0560
0.0757 48.0 1200 0.4871 0.84 0.2486 1.5468 0.8400 0.8205 0.1795 0.0558
0.0757 49.0 1225 0.4855 0.835 0.2475 1.5511 0.835 0.8144 0.1814 0.0555
0.0757 50.0 1250 0.4854 0.84 0.2477 1.5488 0.8400 0.8205 0.1830 0.0549
0.0757 51.0 1275 0.4854 0.835 0.2475 1.5505 0.835 0.8144 0.1879 0.0547
0.0757 52.0 1300 0.4867 0.845 0.2483 1.6045 0.845 0.8265 0.1700 0.0560
0.0757 53.0 1325 0.4849 0.835 0.2473 1.6070 0.835 0.8179 0.1736 0.0546
0.0757 54.0 1350 0.4860 0.845 0.2479 1.5524 0.845 0.8265 0.1762 0.0549
0.0757 55.0 1375 0.4863 0.84 0.2481 1.5535 0.8400 0.8205 0.1864 0.0560
0.0757 56.0 1400 0.4871 0.84 0.2484 1.6074 0.8400 0.8205 0.1821 0.0562
0.0757 57.0 1425 0.4868 0.845 0.2483 1.5544 0.845 0.8265 0.1832 0.0557
0.0757 58.0 1450 0.4848 0.845 0.2474 1.5455 0.845 0.8265 0.1770 0.0551
0.0757 59.0 1475 0.4861 0.845 0.2481 1.6056 0.845 0.8265 0.1824 0.0552
0.0718 60.0 1500 0.4860 0.845 0.2481 1.5485 0.845 0.8265 0.1874 0.0555
0.0718 61.0 1525 0.4859 0.845 0.2480 1.5471 0.845 0.8265 0.1833 0.0545
0.0718 62.0 1550 0.4855 0.84 0.2477 1.5557 0.8400 0.8205 0.1892 0.0556
0.0718 63.0 1575 0.4856 0.845 0.2479 1.5511 0.845 0.8265 0.1804 0.0555
0.0718 64.0 1600 0.4863 0.845 0.2482 1.5482 0.845 0.8265 0.1761 0.0559
0.0718 65.0 1625 0.4857 0.845 0.2478 1.5503 0.845 0.8265 0.1944 0.0559
0.0718 66.0 1650 0.4858 0.845 0.2480 1.5463 0.845 0.8265 0.1832 0.0556
0.0718 67.0 1675 0.4855 0.845 0.2478 1.5493 0.845 0.8265 0.1947 0.0558
0.0718 68.0 1700 0.4858 0.845 0.2480 1.5482 0.845 0.8265 0.1831 0.0553
0.0718 69.0 1725 0.4863 0.845 0.2483 1.5470 0.845 0.8265 0.1904 0.0558
0.0718 70.0 1750 0.4859 0.845 0.2479 1.5449 0.845 0.8265 0.1836 0.0556
0.0718 71.0 1775 0.4865 0.845 0.2484 1.5476 0.845 0.8265 0.1999 0.0557
0.0718 72.0 1800 0.4855 0.845 0.2479 1.5472 0.845 0.8265 0.1875 0.0555
0.0718 73.0 1825 0.4859 0.845 0.2481 1.5514 0.845 0.8265 0.1946 0.0557
0.0718 74.0 1850 0.4863 0.845 0.2483 1.6121 0.845 0.8265 0.1904 0.0559
0.0718 75.0 1875 0.4861 0.845 0.2482 1.6150 0.845 0.8265 0.1807 0.0559
0.0718 76.0 1900 0.4856 0.845 0.2479 1.5755 0.845 0.8265 0.1877 0.0555
0.0718 77.0 1925 0.4857 0.845 0.2480 1.5550 0.845 0.8265 0.1880 0.0557
0.0718 78.0 1950 0.4856 0.845 0.2479 1.6081 0.845 0.8265 0.1877 0.0553
0.0718 79.0 1975 0.4858 0.845 0.2481 1.5526 0.845 0.8265 0.1878 0.0556
0.0718 80.0 2000 0.4860 0.845 0.2481 1.5562 0.845 0.8265 0.1881 0.0556
0.0718 81.0 2025 0.4860 0.845 0.2481 1.5569 0.845 0.8265 0.1837 0.0553
0.0718 82.0 2050 0.4863 0.845 0.2483 1.5522 0.845 0.8265 0.1937 0.0558
0.0718 83.0 2075 0.4859 0.845 0.2481 1.5539 0.845 0.8265 0.1878 0.0558
0.0718 84.0 2100 0.4858 0.845 0.2480 1.5575 0.845 0.8265 0.1877 0.0557
0.0718 85.0 2125 0.4859 0.845 0.2481 1.5652 0.845 0.8265 0.1884 0.0558
0.0718 86.0 2150 0.4858 0.845 0.2480 1.5511 0.845 0.8265 0.1840 0.0555
0.0718 87.0 2175 0.4858 0.845 0.2480 1.5571 0.845 0.8265 0.1883 0.0556
0.0718 88.0 2200 0.4859 0.845 0.2481 1.5554 0.845 0.8265 0.1842 0.0556
0.0718 89.0 2225 0.4858 0.845 0.2480 1.5627 0.845 0.8265 0.1884 0.0557
0.0718 90.0 2250 0.4856 0.845 0.2479 1.6086 0.845 0.8265 0.1883 0.0557
0.0718 91.0 2275 0.4859 0.845 0.2481 1.5552 0.845 0.8265 0.1884 0.0558
0.0718 92.0 2300 0.4857 0.845 0.2479 1.6085 0.845 0.8265 0.1884 0.0557
0.0718 93.0 2325 0.4858 0.845 0.2480 1.5633 0.845 0.8265 0.1884 0.0556
0.0718 94.0 2350 0.4856 0.845 0.2480 1.6085 0.845 0.8265 0.1884 0.0556
0.0718 95.0 2375 0.4857 0.845 0.2480 1.6082 0.845 0.8265 0.1884 0.0556
0.0718 96.0 2400 0.4857 0.845 0.2480 1.6088 0.845 0.8265 0.1884 0.0556
0.0718 97.0 2425 0.4858 0.845 0.2480 1.6082 0.845 0.8265 0.1885 0.0556
0.0718 98.0 2450 0.4857 0.845 0.2480 1.6084 0.845 0.8265 0.1884 0.0556
0.0718 99.0 2475 0.4858 0.845 0.2480 1.6086 0.845 0.8265 0.1885 0.0556
0.0718 100.0 2500 0.4858 0.845 0.2480 1.6086 0.845 0.8265 0.1885 0.0556

Framework versions