generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

6_e_200-tiny_tobacco3482_kd_CEKD_t2.5_a0.9

This model is a fine-tuned version of WinKawaks/vit-tiny-patch16-224 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Accuracy Brier Loss Nll F1 Micro F1 Macro Ece Aurc
No log 1.0 25 1.9962 0.24 0.8634 4.6099 0.24 0.1987 0.2924 0.7628
No log 2.0 50 1.2785 0.545 0.5960 2.6707 0.545 0.4456 0.2808 0.2569
No log 3.0 75 0.9740 0.685 0.4455 2.0688 0.685 0.5937 0.2231 0.1314
No log 4.0 100 0.8052 0.75 0.3628 1.5271 0.75 0.7144 0.2031 0.0915
No log 5.0 125 0.7531 0.77 0.3324 1.5448 0.7700 0.7348 0.1868 0.0829
No log 6.0 150 0.9730 0.735 0.4050 1.5875 0.735 0.7229 0.1899 0.1118
No log 7.0 175 0.6437 0.83 0.2790 1.3915 0.83 0.7996 0.1967 0.0612
No log 8.0 200 0.6670 0.78 0.2984 1.2128 0.78 0.7429 0.1701 0.0716
No log 9.0 225 0.6012 0.845 0.2521 1.4007 0.845 0.8208 0.1573 0.0581
No log 10.0 250 0.6754 0.795 0.3063 1.4194 0.795 0.7638 0.2036 0.0759
No log 11.0 275 0.5950 0.83 0.2554 1.1558 0.83 0.8053 0.1877 0.0529
No log 12.0 300 0.7061 0.79 0.3153 1.6781 0.79 0.7676 0.1879 0.0848
No log 13.0 325 0.6349 0.805 0.2806 1.3102 0.805 0.7767 0.1523 0.0667
No log 14.0 350 0.5973 0.82 0.2677 1.5498 0.82 0.8020 0.1734 0.0567
No log 15.0 375 0.6186 0.825 0.2792 1.3816 0.825 0.8170 0.1558 0.0672
No log 16.0 400 0.5694 0.815 0.2662 1.1759 0.815 0.7962 0.1675 0.0559
No log 17.0 425 0.5993 0.825 0.2793 1.2547 0.825 0.8112 0.1822 0.0647
No log 18.0 450 0.6333 0.815 0.2844 1.6540 0.815 0.8024 0.1562 0.0622
No log 19.0 475 0.5208 0.845 0.2349 1.2879 0.845 0.8155 0.1553 0.0494
0.4544 20.0 500 0.5412 0.86 0.2438 1.6726 0.8600 0.8465 0.1531 0.0485
0.4544 21.0 525 0.6171 0.825 0.2775 1.9997 0.825 0.8183 0.1464 0.0549
0.4544 22.0 550 0.5479 0.84 0.2447 1.5015 0.8400 0.8263 0.1481 0.0680
0.4544 23.0 575 0.5508 0.835 0.2491 1.8095 0.835 0.8209 0.1616 0.0469
0.4544 24.0 600 0.5597 0.825 0.2577 1.6676 0.825 0.8077 0.1572 0.0486
0.4544 25.0 625 0.5505 0.835 0.2535 1.6085 0.835 0.8166 0.1664 0.0524
0.4544 26.0 650 0.5347 0.84 0.2442 1.4694 0.8400 0.8288 0.1825 0.0505
0.4544 27.0 675 0.5333 0.84 0.2418 1.5809 0.8400 0.8280 0.1634 0.0521
0.4544 28.0 700 0.5417 0.84 0.2471 1.5289 0.8400 0.8231 0.1500 0.0503
0.4544 29.0 725 0.5369 0.845 0.2434 1.5333 0.845 0.8318 0.1690 0.0523
0.4544 30.0 750 0.5396 0.84 0.2448 1.5269 0.8400 0.8260 0.1689 0.0534
0.4544 31.0 775 0.5411 0.845 0.2459 1.5325 0.845 0.8289 0.1524 0.0514
0.4544 32.0 800 0.5429 0.845 0.2456 1.5239 0.845 0.8318 0.1550 0.0527
0.4544 33.0 825 0.5445 0.84 0.2468 1.5275 0.8400 0.8231 0.1626 0.0535
0.4544 34.0 850 0.5432 0.845 0.2461 1.5210 0.845 0.8289 0.1557 0.0533
0.4544 35.0 875 0.5438 0.845 0.2459 1.5269 0.845 0.8318 0.1564 0.0533
0.4544 36.0 900 0.5451 0.845 0.2466 1.5262 0.845 0.8289 0.1610 0.0541
0.4544 37.0 925 0.5415 0.85 0.2448 1.5254 0.85 0.8348 0.1667 0.0528
0.4544 38.0 950 0.5447 0.845 0.2461 1.5367 0.845 0.8318 0.1519 0.0535
0.4544 39.0 975 0.5437 0.85 0.2454 1.5223 0.85 0.8348 0.1605 0.0536
0.0607 40.0 1000 0.5445 0.845 0.2460 1.5252 0.845 0.8318 0.1610 0.0539
0.0607 41.0 1025 0.5460 0.845 0.2465 1.5925 0.845 0.8318 0.1416 0.0541
0.0607 42.0 1050 0.5466 0.84 0.2467 1.5304 0.8400 0.8260 0.1555 0.0542
0.0607 43.0 1075 0.5458 0.84 0.2464 1.5272 0.8400 0.8231 0.1633 0.0539
0.0607 44.0 1100 0.5460 0.85 0.2464 1.5459 0.85 0.8377 0.1534 0.0550
0.0607 45.0 1125 0.5464 0.85 0.2465 1.5390 0.85 0.8377 0.1471 0.0544
0.0607 46.0 1150 0.5462 0.85 0.2465 1.5972 0.85 0.8377 0.1549 0.0540
0.0607 47.0 1175 0.5475 0.85 0.2472 1.5910 0.85 0.8377 0.1592 0.0546
0.0607 48.0 1200 0.5482 0.845 0.2475 1.5943 0.845 0.8294 0.1548 0.0545
0.0607 49.0 1225 0.5475 0.845 0.2471 1.5922 0.845 0.8294 0.1534 0.0545
0.0607 50.0 1250 0.5476 0.85 0.2470 1.5908 0.85 0.8377 0.1539 0.0545
0.0607 51.0 1275 0.5480 0.845 0.2471 1.5990 0.845 0.8322 0.1545 0.0547
0.0607 52.0 1300 0.5479 0.85 0.2469 1.5917 0.85 0.8348 0.1688 0.0547
0.0607 53.0 1325 0.5479 0.845 0.2472 1.6052 0.845 0.8322 0.1545 0.0543
0.0607 54.0 1350 0.5490 0.85 0.2477 1.5948 0.85 0.8348 0.1610 0.0545
0.0607 55.0 1375 0.5489 0.85 0.2474 1.5967 0.85 0.8377 0.1543 0.0560
0.0607 56.0 1400 0.5499 0.845 0.2480 1.5939 0.845 0.8294 0.1561 0.0549
0.0607 57.0 1425 0.5492 0.845 0.2476 1.6048 0.845 0.8322 0.1570 0.0549
0.0607 58.0 1450 0.5497 0.845 0.2478 1.6004 0.845 0.8322 0.1724 0.0548
0.0607 59.0 1475 0.5496 0.85 0.2477 1.5982 0.85 0.8377 0.1634 0.0546
0.0589 60.0 1500 0.5497 0.845 0.2478 1.5969 0.845 0.8322 0.1592 0.0545
0.0589 61.0 1525 0.5492 0.85 0.2476 1.6095 0.85 0.8377 0.1630 0.0547
0.0589 62.0 1550 0.5507 0.845 0.2483 1.6060 0.845 0.8322 0.1649 0.0554
0.0589 63.0 1575 0.5490 0.845 0.2474 1.6021 0.845 0.8322 0.1635 0.0546
0.0589 64.0 1600 0.5508 0.845 0.2483 1.5970 0.845 0.8294 0.1697 0.0552
0.0589 65.0 1625 0.5505 0.84 0.2483 1.6023 0.8400 0.8256 0.1658 0.0553
0.0589 66.0 1650 0.5503 0.845 0.2481 1.6032 0.845 0.8322 0.1637 0.0546
0.0589 67.0 1675 0.5514 0.84 0.2486 1.6000 0.8400 0.8227 0.1649 0.0559
0.0589 68.0 1700 0.5516 0.84 0.2487 1.5979 0.8400 0.8227 0.1649 0.0550
0.0589 69.0 1725 0.5510 0.84 0.2485 1.6005 0.8400 0.8256 0.1639 0.0548
0.0589 70.0 1750 0.5510 0.84 0.2484 1.5990 0.8400 0.8256 0.1653 0.0549
0.0589 71.0 1775 0.5517 0.84 0.2487 1.6080 0.8400 0.8256 0.1640 0.0558
0.0589 72.0 1800 0.5525 0.84 0.2491 1.6069 0.8400 0.8227 0.1669 0.0558
0.0589 73.0 1825 0.5519 0.84 0.2488 1.6147 0.8400 0.8256 0.1638 0.0554
0.0589 74.0 1850 0.5519 0.84 0.2487 1.6027 0.8400 0.8256 0.1657 0.0558
0.0589 75.0 1875 0.5522 0.84 0.2490 1.6082 0.8400 0.8256 0.1717 0.0556
0.0589 76.0 1900 0.5523 0.84 0.2489 1.6022 0.8400 0.8256 0.1645 0.0553
0.0589 77.0 1925 0.5514 0.84 0.2486 1.6027 0.8400 0.8256 0.1635 0.0551
0.0589 78.0 1950 0.5518 0.84 0.2488 1.6007 0.8400 0.8256 0.1641 0.0556
0.0589 79.0 1975 0.5522 0.84 0.2490 1.6057 0.8400 0.8256 0.1637 0.0556
0.0588 80.0 2000 0.5520 0.84 0.2489 1.6110 0.8400 0.8256 0.1658 0.0552
0.0588 81.0 2025 0.5521 0.84 0.2489 1.6047 0.8400 0.8256 0.1659 0.0555
0.0588 82.0 2050 0.5521 0.84 0.2490 1.6015 0.8400 0.8256 0.1635 0.0551
0.0588 83.0 2075 0.5521 0.84 0.2489 1.6115 0.8400 0.8256 0.1637 0.0553
0.0588 84.0 2100 0.5523 0.84 0.2490 1.6033 0.8400 0.8256 0.1738 0.0553
0.0588 85.0 2125 0.5525 0.84 0.2491 1.6072 0.8400 0.8256 0.1658 0.0555
0.0588 86.0 2150 0.5521 0.84 0.2489 1.6057 0.8400 0.8256 0.1574 0.0553
0.0588 87.0 2175 0.5527 0.84 0.2492 1.6605 0.8400 0.8256 0.1610 0.0555
0.0588 88.0 2200 0.5526 0.84 0.2491 1.6056 0.8400 0.8256 0.1544 0.0556
0.0588 89.0 2225 0.5527 0.84 0.2492 1.6126 0.8400 0.8256 0.1547 0.0556
0.0588 90.0 2250 0.5525 0.84 0.2491 1.6059 0.8400 0.8256 0.1525 0.0556
0.0588 91.0 2275 0.5528 0.84 0.2492 1.6060 0.8400 0.8256 0.1604 0.0556
0.0588 92.0 2300 0.5526 0.84 0.2491 1.6080 0.8400 0.8256 0.1525 0.0555
0.0588 93.0 2325 0.5527 0.84 0.2492 1.6034 0.8400 0.8256 0.1547 0.0556
0.0588 94.0 2350 0.5526 0.84 0.2492 1.6040 0.8400 0.8256 0.1673 0.0555
0.0588 95.0 2375 0.5529 0.84 0.2493 1.6053 0.8400 0.8256 0.1545 0.0556
0.0588 96.0 2400 0.5526 0.84 0.2492 1.6050 0.8400 0.8256 0.1626 0.0555
0.0588 97.0 2425 0.5528 0.84 0.2492 1.6040 0.8400 0.8256 0.1686 0.0557
0.0588 98.0 2450 0.5528 0.84 0.2492 1.6068 0.8400 0.8256 0.1626 0.0555
0.0588 99.0 2475 0.5528 0.84 0.2492 1.6065 0.8400 0.8256 0.1626 0.0556
0.0588 100.0 2500 0.5528 0.84 0.2493 1.6062 0.8400 0.8256 0.1626 0.0556

Framework versions