纯自研的AIGC二次元基础模型

【实现方式】目前我们的自研二次元AIGC模型是纯基于开源的官方stable diffusion v1.5进一步训练而来（Pre-train），其中，对于UNET、TEXT ENCODER等模型构件都有做进一步预训练，同时也加入了一些特殊的优化tricks。

【优势项】目前我们的二次元自研模型：出图画风较为多样独特，色彩较为鲜艳明亮，对比度高，在风格方面与prompt贴合度较好，出图风格与业界开源社区的二次元模型的差异性较为显著，如果想要不一样的出图，可以体验我们自研的模型！

【劣势项】目前由于数据规模和算力的阶段性限制，目前对于复杂prompt的理解精准度与还原度方面，人物姿态绘制方面，以及泛化性方面略有欠缺！

【体验S】具体请参考文档：AI自研二次元大模型-体验文档.pdf