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Classificação_de_Tumores_Cerebrais_usando_transformer_swin
Este modelo é uma versão refinada do microsoft/swin-base-patch4-window7-224-in22k no conjunto de dados imagefolder. Ele alcança os seguintes resultados no conjunto de avaliação:
- Perda: 0,0118
- Acurácia: 0,9949
- F1: 0,9949
- Recall: 0,9949
- Precisão: 0,9949
Descrição do Modelo
Mais informações necessárias
Usos pretendidos e limitações
Mais informações necessárias
Dados de treinamento e avaliação
Mais informações necessárias
Procedimento de treinamento
Hiperparâmetros de treinamento
Os seguintes hiperparâmetros foram usados durante o treinamento:
- taxa_de_aprendizado: 5e-05
- tamanho_do_lote_de_treinamento: 32
- tamanho_do_lote_de_avaliação: 32
- semente: 42
- acumulação_de_gradientes: 4
- tamanho_total_do_lote_de_treinamento: 128
- otimizador: Adam com betas=(0,9,0,999) e epsilon=1e-08
- tipo_de_agendador_de_taxa_de_aprendizado: linear
- proporção_de_aquecimento_do_agendador_de_taxa_de_aprendizado: 0,1
- num_epochs: 3
Resultados de treinamento
| Perda de Treinamento | Época | Passo | Perda de Validação | Acurácia | F1 | Recall | Precisão |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0,081 | 1,0 | 180 | 0,0557 | 0,9832 | 0,9832 | 0,9832 | 0,9832 |
| 0,0816 | 2,0 | 360 | 0,0187 | 0,9937 | 0,9937 | 0,9937 | 0,9937 |
| 0,0543 | 3,0 | 540 | 0,0118 | 0,9949 | 0,9949 | 0,9949 | 0,9949 |
Versões do Framework
- Transformers 4.23.1
- Pytorch 1.13.0
- Datasets 2.6.1
- Tokenizers 0.13.1
