Model Card for Model ID

<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. --> This model is intended to be used generating questions and answers from brazilian portuguese text passages, so you can finetune another BERT model into your generated triples (context-question-answer) for extractive question answering without supervision or labeled data.

It was trained using unicamp-dl/ptt5-small-t5-portuguese-vocab base model, Squad 1.1 portuguese version Squad 2.0 portuguese version datasets to generante question and answers from text passages.

Model Description

<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->

Model Sources [optional]

<!-- Provide the basic links for the model. -->

Usage

<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->

How to use it (after cloning the github repo above):

from pipelines import pipeline
nlp = pipeline("question-generation", model='vabatista/question-generation-t5-small-pt-br', tokenizer='vabatista/question-generation-t5-small-pt-br')

text = """ PUT YOUR TEXT PASSAGE HERE """
nlp(text) 

Sample usage/results:

text = """A Volkswagen anunciou a chegada do ID.Buzz, a Kombi elétrica, ao Brasil. Em campanha publicitária, a marca alemã usou tecnologia de inteligência artificial 
para criar um comercial com a cantora Elis Regina, falecida em 1982, e a sua filha, a também cantora Maria Rita. Ambas aparecem cantando juntas a música 'Como Nossos Pais', composta por Belchior e eternizada por Elis.
O vídeo, que já foi divulgado nas redes sociais da marca, foi exibido pela primeira vez em comemoração de 70 anos da Volkswagen no ginásio do Ibirapuera, em São Paulo.
Diante de 5 mil pessoas, entre funcionários e convidados, a apresentação ainda contou com a presença de Maria Rita, que também cantou ao vivo a canção e se emocionou bastante - 
a cantora chegou a chorar abraçada com Ciro Possobom, CEO da VW do Brasil.
A técnica utilizada, conhecida também como "deep fake", aplica IA para criar conteúdos realistas. No caso, foi produzida pela agência AlmapBBDO."""

nlp(text)

[{'answer': 'Kombi elétrica', 'question': 'Qual é o nome do ID.Buzz?'},
 {'answer': 'tecnologia de inteligência artificial',
  'question': 'O que a Volkswagen usou para criar um comercial com Elis Regina?'},
 {'answer': 'Como Nossos Pais',
  'question': 'Qual é o nome da música que Elis Regina cantou?'},
 {'answer': '70 anos',
  'question': 'Qual foi o aniversário da Volkswagen em comemoração ao ID.Buzz?'},
 {'answer': 'Ciro Possobom', 'question': 'Quem foi o CEO da VW do Brasil?'},
 {'answer': 'deep fake', 'question': 'Qual é o outro nome para o ID.Buzz?'},
 {'answer': 'AlmapBBDO', 'question': 'Qual agência produziu o ID.Buzz?'}]

You may also use this model directly using this inputs (you can test on the sandbox in this page):

  1. extrair respostas: <PHRASE HERE>

  2. gerar pergunta: <HIGHLIGHTED PHRASE HERE> where <HIGHLIGHTED PHRASE> uses <hl> token to highlight generated answer.

Example:

input: "extrair respostas: A Volkswagen anunciou a chegada do ID.Buzz, a Kombi elétrica, ao Brasil."

output: ID.Buzz

input: "gerar perguntas: A Volkswagen anunciou a chegada do <hl> ID.Buzz <hl>, a Kombi elétrica, ao Brasil."

output: "Qual é o nome da Kombi elétrica da Volkswagen no Brasil?"

Training Details

10 epochs, learning-rate 1e-4

Model Card Authors

Vitor Alcantara Batista

Model Card Contact

vabatista@gmail.com