generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

Public100_1L_BERT_20epoch_notweettokenizer

This model is a fine-tuned version of Youssef320/LSTM-finetuned-50label-15epoch on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Top 1 Macro F1 Score Top 1 Weighted F1score Top 3 Macro F1 Score Top3 3 Weighted F1 Score
3.9476 0.12 64 3.8956 0.0154 0.0435 0.0778 0.1518
3.7671 0.25 128 3.7204 0.0321 0.0730 0.1125 0.1998
3.6435 0.38 192 3.6285 0.0470 0.0933 0.1347 0.2295
3.6113 0.5 256 3.5790 0.0511 0.1013 0.1452 0.2450
3.5837 0.62 320 3.5457 0.0557 0.1080 0.1501 0.2515
3.5886 0.75 384 3.5189 0.0630 0.1166 0.1633 0.2631
3.5612 0.88 448 3.5018 0.0665 0.1207 0.1666 0.2677
3.5261 1.0 512 3.4790 0.0710 0.1259 0.1736 0.2763
3.4758 1.12 576 3.4725 0.0734 0.1287 0.1763 0.2780
3.4484 1.25 640 3.4608 0.0761 0.1318 0.1776 0.2808
3.4559 1.38 704 3.4483 0.0800 0.1357 0.1827 0.2846
3.4483 1.5 768 3.4403 0.0790 0.1340 0.1831 0.2839
3.4488 1.62 832 3.4306 0.0833 0.1394 0.1888 0.2917
3.4398 1.75 896 3.4241 0.0825 0.1383 0.1880 0.2908
3.4068 1.88 960 3.4159 0.0807 0.1364 0.1890 0.2898
3.4246 2.0 1024 3.4081 0.0864 0.1426 0.1965 0.2976
3.3525 2.12 1088 3.4119 0.0897 0.1473 0.1990 0.3016
3.3207 2.25 1152 3.4120 0.0882 0.1445 0.1986 0.2991
3.3495 2.38 1216 3.4062 0.0896 0.1460 0.1993 0.2999
3.3679 2.5 1280 3.3947 0.0922 0.1489 0.2028 0.3023
3.3537 2.62 1344 3.3908 0.0919 0.1484 0.2050 0.3043
3.3593 2.75 1408 3.3848 0.0938 0.1514 0.2056 0.3066
3.3545 2.88 1472 3.3797 0.0931 0.1506 0.2057 0.3042
3.3591 3.0 1536 3.3719 0.0960 0.1534 0.2087 0.3105
3.2401 3.12 1600 3.3882 0.0976 0.1548 0.2111 0.3093
3.2436 3.25 1664 3.3915 0.0966 0.1532 0.2081 0.3081
3.2566 3.38 1728 3.3859 0.0966 0.1529 0.2111 0.3076
3.284 3.5 1792 3.3851 0.0979 0.1543 0.2144 0.3104
3.2874 3.62 1856 3.3747 0.0997 0.1577 0.2164 0.3130
3.2583 3.75 1920 3.3705 0.0975 0.1543 0.2135 0.3101
3.2894 3.88 1984 3.3630 0.0993 0.1558 0.2168 0.3125
3.2938 4.0 2048 3.3581 0.1002 0.1579 0.2194 0.3163
3.1876 4.12 2112 3.3837 0.1020 0.1606 0.2183 0.3148
3.1862 4.25 2176 3.3821 0.1006 0.1578 0.2167 0.3124
3.2146 4.38 2240 3.3766 0.0999 0.1571 0.2203 0.3142
3.2184 4.5 2304 3.3691 0.1039 0.1603 0.2236 0.3181
3.1851 4.62 2368 3.3677 0.1007 0.1584 0.2207 0.3144
3.2276 4.75 2432 3.3640 0.1044 0.1631 0.2242 0.3185
3.2099 4.88 2496 3.3576 0.1057 0.1615 0.2293 0.3186
3.2162 5.0 2560 3.3523 0.1071 0.1635 0.2296 0.3223
3.1196 5.12 2624 3.3784 0.1082 0.1649 0.2268 0.3204
3.1171 5.25 2688 3.3842 0.1061 0.1629 0.2270 0.3189
3.1548 5.38 2752 3.3796 0.1066 0.1630 0.2293 0.3198
3.1555 5.5 2816 3.3660 0.1093 0.1659 0.2295 0.3223
3.151 5.62 2880 3.3707 0.1078 0.1646 0.2242 0.3195
3.1547 5.75 2944 3.3622 0.1079 0.1639 0.2310 0.3212
3.1672 5.88 3008 3.3592 0.1090 0.1658 0.2316 0.3224
3.1675 6.0 3072 3.3489 0.1110 0.1668 0.2320 0.3243
3.0247 6.12 3136 3.3832 0.1111 0.1656 0.2320 0.3214
3.0598 6.25 3200 3.3871 0.1089 0.1672 0.2330 0.3224
3.0756 6.38 3264 3.3814 0.1070 0.1648 0.2309 0.3214
3.0705 6.5 3328 3.3747 0.1123 0.1675 0.2343 0.3235
3.1081 6.62 3392 3.3693 0.1138 0.1686 0.2328 0.3239
3.1071 6.75 3456 3.3693 0.1144 0.1688 0.2373 0.3253
3.0873 6.88 3520 3.3653 0.1134 0.1686 0.2391 0.3255
3.0756 7.0 3584 3.3604 0.1135 0.1691 0.2368 0.3260
2.9902 7.12 3648 3.3951 0.1159 0.1685 0.2380 0.3237
2.9916 7.25 3712 3.3906 0.1171 0.1705 0.2385 0.3263
2.9935 7.38 3776 3.3849 0.1159 0.1700 0.2390 0.3258
3.0519 7.5 3840 3.3888 0.1149 0.1694 0.2372 0.3249
3.0453 7.62 3904 3.3777 0.1156 0.1697 0.2378 0.3256
3.0489 7.75 3968 3.3689 0.1180 0.1725 0.2381 0.3281
3.0915 7.88 4032 3.3688 0.1176 0.1710 0.2422 0.3284
3.068 8.0 4096 3.3630 0.1196 0.1737 0.2440 0.3311
2.936 8.12 4160 3.4107 0.1174 0.1718 0.2414 0.3276
2.9538 8.25 4224 3.4067 0.1194 0.1725 0.2418 0.3271
2.9462 8.38 4288 3.4039 0.1177 0.1736 0.2406 0.3275
2.9749 8.5 4352 3.3934 0.1187 0.1739 0.2426 0.3286
2.9765 8.62 4416 3.3843 0.1197 0.1739 0.2432 0.3296
3.0085 8.75 4480 3.3747 0.1191 0.1741 0.2425 0.3304
3.011 8.88 4544 3.3753 0.1197 0.1742 0.2421 0.3306
3.0206 9.0 4608 3.3720 0.1207 0.1744 0.2445 0.3307
2.8646 9.12 4672 3.4271 0.1209 0.1736 0.2459 0.3280
2.901 9.25 4736 3.4206 0.1208 0.1743 0.2458 0.3288
2.9068 9.38 4800 3.4083 0.1210 0.1756 0.2453 0.3305
2.9034 9.5 4864 3.4071 0.1226 0.1753 0.2471 0.3307
2.9234 9.62 4928 3.4125 0.1232 0.1754 0.2483 0.3307
2.9476 9.75 4992 3.3911 0.1232 0.1759 0.2499 0.3324
2.9721 9.88 5056 3.3894 0.1224 0.1750 0.2500 0.3323
2.9635 10.0 5120 3.3853 0.1232 0.1757 0.2473 0.3319
2.8175 10.12 5184 3.4355 0.1234 0.1752 0.2482 0.3302
2.8413 10.25 5248 3.4343 0.1252 0.1776 0.2516 0.3321
2.8334 10.38 5312 3.4430 0.1260 0.1769 0.2509 0.3312
2.8687 10.5 5376 3.4307 0.1240 0.1763 0.2467 0.3298
2.8712 10.62 5440 3.4227 0.1254 0.1777 0.2519 0.3330
2.932 10.75 5504 3.4023 0.1244 0.1791 0.2523 0.3353
2.9086 10.88 5568 3.4013 0.1260 0.1791 0.2505 0.3344
2.9175 11.0 5632 3.4031 0.1241 0.1773 0.2509 0.3337
2.7496 11.12 5696 3.4659 0.1259 0.1777 0.2528 0.3319
2.789 11.25 5760 3.4639 0.1271 0.1779 0.2540 0.3319
2.8063 11.38 5824 3.4506 0.1241 0.1773 0.2534 0.3320
2.8347 11.5 5888 3.4467 0.1257 0.1783 0.2548 0.3333
2.86 11.62 5952 3.4319 0.1261 0.1784 0.2533 0.3341
2.8587 11.75 6016 3.4353 0.1292 0.1805 0.2573 0.3355
2.8614 11.88 6080 3.4346 0.1271 0.1804 0.2548 0.3361
2.8685 12.0 6144 3.4163 0.1284 0.1810 0.2558 0.3361
2.7086 12.12 6208 3.4749 0.1299 0.1812 0.2554 0.3351
2.7243 12.25 6272 3.4758 0.1309 0.1802 0.2575 0.3341
2.7587 12.38 6336 3.4686 0.1269 0.1793 0.2553 0.3340
2.7425 12.5 6400 3.4612 0.1297 0.1800 0.2565 0.3341
2.8271 12.62 6464 3.4618 0.1310 0.1806 0.2578 0.3343
2.8029 12.75 6528 3.4484 0.1318 0.1821 0.2596 0.3362
2.7919 12.88 6592 3.4504 0.1277 0.1797 0.2540 0.3347
2.8563 13.0 6656 3.4359 0.1302 0.1827 0.2576 0.3373
2.64 13.12 6720 3.5101 0.1317 0.1816 0.2598 0.3350
2.6662 13.25 6784 3.5056 0.1319 0.1822 0.2585 0.3347
2.6846 13.38 6848 3.5022 0.1319 0.1824 0.2586 0.3355
2.7247 13.5 6912 3.4979 0.1308 0.1819 0.2575 0.3342
2.765 13.62 6976 3.4800 0.1308 0.1820 0.2592 0.3362
2.7755 13.75 7040 3.4690 0.1319 0.1835 0.2614 0.3385
2.7942 13.88 7104 3.4701 0.1307 0.1834 0.2596 0.3382
2.7924 14.0 7168 3.4530 0.1315 0.1833 0.2612 0.3384
2.629 14.12 7232 3.5201 0.1325 0.1843 0.2576 0.3369
2.6385 14.25 7296 3.5230 0.1319 0.1830 0.2605 0.3366
2.6686 14.38 7360 3.5289 0.1350 0.1833 0.2611 0.3360
2.6554 14.5 7424 3.5077 0.1330 0.1834 0.2615 0.3359
2.6983 14.62 7488 3.5098 0.1341 0.1838 0.2624 0.3372
2.7053 14.75 7552 3.4997 0.1337 0.1850 0.2643 0.3391
2.7072 14.88 7616 3.4865 0.1326 0.1831 0.2622 0.3385
2.7289 15.0 7680 3.4797 0.1315 0.1832 0.2607 0.3382
2.5489 15.12 7744 3.5449 0.1321 0.1831 0.2605 0.3354
2.5588 15.25 7808 3.5659 0.1327 0.1844 0.2621 0.3368
2.6278 15.38 7872 3.5455 0.1345 0.1856 0.2609 0.3372
2.6577 15.5 7936 3.5211 0.1356 0.1858 0.2627 0.3392
2.6756 15.62 8000 3.5211 0.1345 0.1849 0.2624 0.3386
2.6792 15.75 8064 3.5099 0.1349 0.1860 0.2636 0.3387
2.7076 15.88 8128 3.5140 0.1364 0.1864 0.2663 0.3394
2.6966 16.0 8192 3.5095 0.1363 0.1872 0.2660 0.3412
2.5254 16.12 8256 3.5661 0.1326 0.1850 0.2626 0.3374
2.5661 16.25 8320 3.5637 0.1341 0.1862 0.2618 0.3377
2.6016 16.38 8384 3.5735 0.1349 0.1860 0.2646 0.3384
2.599 16.5 8448 3.5743 0.1361 0.1870 0.2660 0.3396
2.5939 16.62 8512 3.5511 0.1354 0.1849 0.2665 0.3389
2.6532 16.75 8576 3.5462 0.1362 0.1868 0.2660 0.3401
2.6507 16.88 8640 3.5305 0.1354 0.1867 0.2661 0.3405
2.6816 17.0 8704 3.5186 0.1371 0.1883 0.2682 0.3427
2.5029 17.12 8768 3.5992 0.1370 0.1865 0.2662 0.3386
2.5321 17.25 8832 3.5813 0.1359 0.1873 0.2647 0.3390
2.5431 17.38 8896 3.6024 0.1378 0.1869 0.2675 0.3396
2.5516 17.5 8960 3.5993 0.1362 0.1863 0.2676 0.3386
2.5854 17.62 9024 3.5717 0.1359 0.1875 0.2644 0.3398
2.6053 17.75 9088 3.5717 0.1361 0.1875 0.2660 0.3402
2.5922 17.88 9152 3.5571 0.1374 0.1889 0.2671 0.3417
2.6054 18.0 9216 3.5500 0.1385 0.1893 0.2680 0.3419
2.4719 18.12 9280 3.6322 0.1388 0.1885 0.2681 0.3392
2.5108 18.25 9344 3.6259 0.1382 0.1876 0.2689 0.3384
2.5403 18.38 9408 3.6152 0.1387 0.1889 0.2684 0.3408
2.5282 18.5 9472 3.6076 0.1384 0.1905 0.2686 0.3425
2.5471 18.62 9536 3.5930 0.1388 0.1895 0.2693 0.3417
2.5404 18.75 9600 3.6039 0.1386 0.1905 0.2686 0.3426
2.5889 18.88 9664 3.5814 0.1393 0.1890 0.2681 0.3420
2.6072 19.0 9728 3.5757 0.1405 0.1915 0.2694 0.3436
2.4302 19.12 9792 3.6515 0.1404 0.1893 0.2675 0.3399
2.4458 19.25 9856 3.6381 0.1398 0.1892 0.2679 0.3407
2.4839 19.38 9920 3.6380 0.1407 0.1903 0.2698 0.3413
2.4615 19.5 9984 3.6431 0.1416 0.1909 0.2699 0.3422
2.5243 19.62 10048 3.6180 0.1400 0.1891 0.2709 0.3408
2.4949 19.75 10112 3.6116 0.1387 0.1899 0.2685 0.3421
2.5115 19.88 10176 3.6154 0.1404 0.1900 0.2711 0.3428
2.5604 20.0 10240 3.5924 0.1416 0.1916 0.2701 0.3431

Framework versions