generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

test-model

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-300m on the common_voice dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
4.8062 0.29 400 2.0576 1.0
0.9633 0.57 800 0.5862 0.6023
0.6079 0.86 1200 0.4897 0.4824
0.4993 1.14 1600 0.3823 0.3989
0.4269 1.43 2000 0.3749 0.3761
0.4049 1.72 2400 0.3501 0.3536
0.3998 2.0 2800 0.3527 0.3381
0.3172 2.29 3200 0.3188 0.3257
0.3161 2.57 3600 0.3217 0.3185
0.3213 2.86 4000 0.2988 0.3007
0.3035 3.15 4400 0.3036 0.3288
0.261 3.43 4800 0.3095 0.2947
0.2639 3.72 5200 0.2818 0.2767
0.2771 4.0 5600 0.2739 0.2812
0.2343 4.29 6000 0.2820 0.2700
0.2452 4.57 6400 0.2663 0.2697
0.2344 4.86 6800 0.2679 0.2666
0.2215 5.15 7200 0.2687 0.2571
0.2032 5.43 7600 0.2791 0.2624
0.2092 5.72 8000 0.2682 0.2616
0.2122 6.0 8400 0.2770 0.2591
0.1878 6.29 8800 0.2760 0.2584
0.1884 6.58 9200 0.2641 0.2515
0.194 6.86 9600 0.2500 0.2415
0.175 7.15 10000 0.2635 0.2532
0.1658 7.43 10400 0.2588 0.2371
0.177 7.72 10800 0.2813 0.2493
0.1786 8.01 11200 0.2628 0.2437
0.1509 8.29 11600 0.2592 0.2453
0.1597 8.58 12000 0.2737 0.2523
0.1646 8.86 12400 0.2556 0.2436
0.1587 9.15 12800 0.2669 0.2453
0.1489 9.44 13200 0.2596 0.2353
0.1468 9.72 13600 0.2620 0.2419
0.1482 10.01 14000 0.2622 0.2334
0.1285 10.29 14400 0.2531 0.2258
0.1335 10.58 14800 0.2512 0.2273
0.1335 10.86 15200 0.2475 0.2246
0.132 11.15 15600 0.2575 0.2275
0.1249 11.44 16000 0.2503 0.2223
0.1229 11.72 16400 0.2817 0.2297
0.1274 12.01 16800 0.2707 0.2211
0.1115 12.29 17200 0.2647 0.2175
0.117 12.58 17600 0.2501 0.2178
0.1164 12.87 18000 0.2579 0.2216
0.1085 13.15 18400 0.2636 0.2130
0.1033 13.44 18800 0.2643 0.2184
0.1066 13.72 19200 0.2519 0.2158
0.1032 14.01 19600 0.2322 0.2082
0.0981 14.3 20000 0.2613 0.2125
0.1009 14.58 20400 0.2479 0.2076
0.1 14.87 20800 0.2464 0.2058
0.0886 15.15 21200 0.2595 0.2014
0.0888 15.44 21600 0.2565 0.2048
0.0916 15.73 22000 0.2470 0.2000
0.095 16.01 22400 0.2539 0.1997
0.0875 16.3 22800 0.2576 0.1995
0.0833 16.58 23200 0.2514 0.1990
0.0813 16.87 23600 0.2522 0.2020
0.0845 17.16 24000 0.2522 0.2045
0.0879 17.44 24400 0.2629 0.2183
0.0854 17.73 24800 0.2464 0.2000
0.0795 18.01 25200 0.2526 0.2078
0.075 18.3 25600 0.2519 0.1971
0.0724 18.58 26000 0.2551 0.1965
0.0735 18.87 26400 0.2536 0.1934
0.0735 19.16 26800 0.2504 0.1916
0.0676 19.44 27200 0.2532 0.1884
0.0687 19.73 27600 0.2498 0.1849
0.0652 20.01 28000 0.2490 0.1847
0.0617 20.3 28400 0.2547 0.1899
0.0627 20.59 28800 0.2509 0.1834
0.0639 20.87 29200 0.2472 0.1812
0.0611 21.16 29600 0.2486 0.1827
0.0559 21.44 30000 0.2530 0.1825
0.0564 21.73 30400 0.2484 0.1785
0.0593 22.02 30800 0.2425 0.1781
0.0517 22.3 31200 0.2613 0.1775
0.0528 22.59 31600 0.2517 0.1759
0.0556 22.87 32000 0.2494 0.1811
0.0507 23.16 32400 0.2522 0.1761
0.0485 23.45 32800 0.2344 0.1717
0.0504 23.73 33200 0.2458 0.1772
0.0485 24.02 33600 0.2497 0.1748
0.0436 24.3 34000 0.2405 0.1738
0.0468 24.59 34400 0.2446 0.1735
0.0443 24.87 34800 0.2514 0.1709
0.0417 25.16 35200 0.2515 0.1711
0.0399 25.45 35600 0.2452 0.1664
0.0416 25.73 36000 0.2438 0.1664
0.0412 26.02 36400 0.2457 0.1662
0.0406 26.3 36800 0.2475 0.1659
0.0376 26.59 37200 0.2454 0.1682
0.0365 26.88 37600 0.2511 0.1650
0.0355 27.16 38000 0.2518 0.1633
0.032 27.45 38400 0.2479 0.1604
0.0348 27.73 38800 0.2391 0.1599
0.0331 28.02 39200 0.2417 0.1617
0.0349 28.31 39600 0.2358 0.1590
0.0347 28.59 40000 0.2388 0.1582
0.0325 28.88 40400 0.2412 0.1564
0.0332 29.16 40800 0.2390 0.1545
0.0613 29.45 41200 0.0167 0.0141
0.0563 29.74 41600 0.0161 0.0141

Framework versions