generated_from_keras_callback

<!-- This model card has been generated automatically according to the information Keras had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

bedus-creation/t5-small-dataset-i-lim-to-eng-003

This model is a fine-tuned version of bedus-creation/t5-small-dataset-i-lim-to-eng on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Train Loss Validation Loss Epoch
0.1690 0.1414 0
0.1533 0.1296 1
0.1523 0.1231 2
0.1481 0.1228 3
0.1450 0.1153 4
0.1393 0.1138 5
0.1336 0.1114 6
0.1311 0.1103 7
0.1267 0.1114 8
0.1251 0.1084 9
0.1263 0.1072 10
0.1202 0.1090 11
0.1126 0.1100 12
0.1136 0.1141 13
0.1056 0.1086 14
0.1067 0.1053 15
0.1095 0.1095 16
0.1031 0.1069 17
0.0960 0.1139 18
0.0976 0.1065 19
0.0964 0.1053 20
0.0929 0.1055 21
0.0912 0.1077 22
0.0933 0.1045 23
0.0887 0.1102 24
0.0884 0.1041 25
0.0868 0.1138 26
0.0891 0.1101 27
0.0858 0.1173 28
0.0824 0.1063 29
0.0837 0.1041 30
0.0784 0.1171 31
0.0785 0.1113 32
0.0820 0.1099 33
0.0740 0.1129 34
0.0735 0.1182 35
0.0745 0.1158 36
0.0751 0.1153 37
0.0729 0.1131 38
0.0693 0.1154 39
0.0661 0.1171 40
0.0633 0.1197 41
0.0689 0.1171 42
0.0593 0.1180 43
0.0657 0.1185 44
0.0576 0.1169 45
0.0596 0.1206 46
0.0599 0.1229 47
0.0597 0.1180 48
0.0507 0.1256 49
0.0577 0.1206 50
0.0530 0.1281 51
0.0538 0.1244 52
0.0498 0.1215 53
0.0487 0.1385 54
0.0470 0.1336 55
0.0478 0.1303 56
0.0472 0.1336 57
0.0445 0.1604 58
0.0488 0.1391 59
0.0463 0.1478 60
0.0467 0.1341 61
0.0403 0.1467 62
0.0370 0.1514 63
0.0438 0.1644 64
0.0502 0.1422 65
0.0386 0.1503 66
0.0370 0.1471 67
0.0400 0.1423 68
0.0388 0.1444 69
0.0357 0.1651 70
0.0307 0.1751 71
0.0306 0.1713 72
0.0285 0.1650 73
0.0317 0.1629 74
0.0367 0.1772 75
0.0341 0.1592 76
0.0330 0.1590 77
0.0287 0.1638 78
0.0319 0.1604 79
0.0256 0.1733 80
0.0267 0.1736 81
0.0271 0.1746 82
0.0264 0.1843 83
0.0271 0.1800 84
0.0292 0.1751 85
0.0283 0.1910 86
0.0258 0.1864 87
0.0228 0.1821 88
0.0253 0.1875 89
0.0211 0.1846 90
0.0210 0.1902 91
0.0288 0.1962 92
0.0196 0.2071 93
0.0207 0.2053 94
0.0184 0.2031 95
0.0200 0.2099 96
0.0235 0.2027 97
0.0183 0.2034 98
0.0268 0.2116 99
0.0180 0.2024 100
0.0205 0.2085 101
0.0203 0.2072 102
0.0186 0.2075 103
0.0189 0.2121 104
0.0199 0.2118 105
0.0190 0.2220 106
0.0182 0.2143 107
0.0136 0.2213 108
0.0202 0.2218 109
0.0151 0.2183 110
0.0135 0.2267 111
0.0133 0.2274 112
0.0183 0.2433 113
0.0169 0.2462 114
0.0156 0.2340 115
0.0160 0.2384 116
0.0149 0.2497 117
0.0131 0.2528 118
0.0207 0.2387 119
0.0133 0.2451 120
0.0143 0.2299 121
0.0176 0.2286 122
0.0125 0.2377 123
0.0128 0.2407 124
0.0157 0.2450 125
0.0121 0.2536 126
0.0139 0.2527 127
0.0141 0.2509 128
0.0093 0.2509 129
0.0151 0.2589 130
0.0114 0.2520 131
0.0126 0.2599 132
0.0109 0.2648 133
0.0106 0.2593 134
0.0118 0.2744 135
0.0192 0.2526 136
0.0129 0.2431 137
0.0110 0.2484 138
0.0137 0.2453 139
0.0193 0.2406 140

Framework versions