generated_from_keras_callback

<!-- This model card has been generated automatically according to the information Keras had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

bedus-creation/mBart-small-dataset-ii-eng-lim-004

This model is a fine-tuned version of bedus-creation/mBart-small-dataset-i-eng-lim on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Train Loss Validation Loss Epoch
0.9940 0.4653 0
0.4659 0.3647 1
0.4011 0.3331 2
0.3798 0.3284 3
0.3640 0.3210 4
0.3539 0.3087 5
0.3456 0.3106 6
0.3377 0.3049 7
0.3340 0.2998 8
0.3285 0.2974 9
0.3246 0.2980 10
0.3202 0.2950 11
0.3174 0.2910 12
0.3154 0.2932 13
0.3124 0.2882 14
0.3094 0.2895 15
0.3092 0.2880 16
0.3073 0.2861 17
0.3043 0.2842 18
0.3037 0.2856 19
0.3009 0.2834 20
0.2999 0.2859 21
0.2983 0.2836 22
0.2973 0.2809 23
0.2952 0.2825 24
0.2942 0.2809 25
0.2933 0.2792 26
0.2914 0.2813 27
0.2898 0.2817 28
0.2884 0.2794 29
0.2866 0.2797 30
0.2853 0.2797 31
0.2849 0.2844 32
0.2835 0.2798 33
0.2821 0.2803 34
0.2823 0.2828 35
0.2798 0.2796 36
0.2797 0.2788 37
0.2766 0.2811 38
0.2765 0.2800 39
0.2747 0.2852 40
0.2731 0.2825 41
0.2720 0.2841 42
0.2709 0.2855 43
0.2693 0.2843 44
0.2678 0.2863 45
0.2667 0.2912 46
0.2645 0.2863 47
0.2633 0.2862 48
0.2618 0.2881 49
0.2607 0.2890 50
0.2585 0.2928 51
0.2585 0.2903 52
0.2562 0.2904 53
0.2545 0.2902 54
0.2541 0.2937 55
0.2528 0.2930 56
0.2512 0.3014 57
0.2484 0.2979 58
0.2478 0.3002 59
0.2460 0.3034 60
0.2449 0.3000 61
0.2442 0.3010 62
0.2418 0.3054 63
0.2399 0.3046 64
0.2395 0.3072 65
0.2374 0.3117 66
0.2368 0.3081 67
0.2351 0.3149 68
0.2334 0.3155 69
0.2335 0.3123 70
0.2310 0.3193 71
0.2296 0.3169 72
0.2277 0.3220 73
0.2275 0.3200 74
0.2248 0.3223 75
0.2253 0.3235 76
0.2224 0.3266 77
0.2225 0.3289 78
0.2201 0.3288 79
0.2188 0.3330 80
0.2158 0.3389 81
0.2157 0.3379 82
0.2145 0.3447 83
0.2135 0.3436 84
0.2128 0.3525 85
0.2116 0.3464 86
0.2104 0.3494 87
0.2081 0.3540 88
0.2071 0.3561 89
0.2059 0.3598 90
0.2043 0.3608 91
0.2032 0.3721 92
0.2027 0.3668 93
0.2022 0.3608 94
0.2012 0.3675 95
0.1997 0.3695 96
0.1974 0.3703 97
0.1953 0.3704 98
0.1961 0.3744 99
0.1949 0.3669 100
0.1948 0.3772 101
0.1922 0.3772 102
0.1906 0.3775 103
0.1904 0.3803 104
0.1901 0.3873 105
0.1881 0.3880 106
0.1868 0.3921 107
0.1867 0.3933 108
0.1848 0.3928 109
0.1848 0.3894 110
0.1835 0.3983 111
0.1818 0.3985 112
0.1816 0.4025 113
0.1814 0.4023 114
0.1796 0.4089 115
0.1774 0.4137 116
0.1770 0.4162 117
0.1772 0.4145 118
0.1748 0.4173 119
0.1750 0.4226 120
0.1730 0.4262 121
0.1729 0.4208 122
0.1727 0.4161 123
0.1710 0.4221 124
0.1712 0.4267 125
0.1688 0.4319 126
0.1679 0.4339 127
0.1681 0.4388 128
0.1660 0.4455 129
0.1666 0.4419 130
0.1662 0.4351 131
0.1642 0.4405 132
0.1633 0.4486 133
0.1631 0.4483 134
0.1617 0.4470 135
0.1608 0.4542 136
0.1591 0.4589 137
0.1597 0.4482 138
0.1573 0.4584 139
0.1576 0.4552 140
0.1578 0.4612 141
0.1553 0.4602 142
0.1554 0.4616 143
0.1539 0.4653 144
0.1536 0.4658 145
0.1528 0.4671 146
0.1531 0.4758 147
0.1521 0.4708 148
0.1507 0.4808 149

Framework versions