本模型的训练基于通话语音转文本数据，并在此基础上利用谷歌翻译库转换为英语文本，以完成预测与通话内容匹配的业务类型（4类）的文本分类下游任务。

其中 label 对应的业务分类如下：

0：不满

1：办理

2：咨询与查询

3：无效来话

目前模型的预测精确度约 74%， 预测错误集中在对于“无效来话”与“不满”的判断，这一定程度上是由于对这两类的判断比较复杂，而语音转文本数据损失了语气等特征，难以完全从语义从判断。另一方面，由于各标签训练样本数量不均衡，可能对预测效果造成一定程度的影响。值得一提的是，数据集中某些标注可能不太准确，这也为模型的训练带来了难度。