generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

victor-hg-ptbr-2.0

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-300m on the common_voice dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
4.4069 0.21 400 1.1372 0.9140
0.8079 0.43 800 0.5822 0.5339
0.5821 0.64 1200 0.4226 0.4177
0.5159 0.86 1600 0.4074 0.3970
0.4484 1.07 2000 0.3144 0.3220
0.3937 1.29 2400 0.3160 0.3264
0.3911 1.5 2800 0.2863 0.2956
0.3761 1.71 3200 0.3029 0.3128
0.3722 1.93 3600 0.2771 0.2933
0.3193 2.14 4000 0.2603 0.2795
0.3013 2.36 4400 0.2682 0.2703
0.3039 2.57 4800 0.2630 0.2618
0.3133 2.79 5200 0.2578 0.2629
0.3173 3.0 5600 0.2640 0.2746
0.2521 3.22 6000 0.2797 0.2662
0.2654 3.43 6400 0.2762 0.2640
0.2586 3.64 6800 0.2642 0.2596
0.265 3.86 7200 0.2656 0.2794
0.2432 4.07 7600 0.2459 0.2497
0.226 4.29 8000 0.2533 0.2509
0.2385 4.5 8400 0.2332 0.2394
0.2332 4.72 8800 0.2500 0.2569
0.2358 4.93 9200 0.2384 0.2489
0.2169 5.14 9600 0.2410 0.2380
0.2038 5.36 10000 0.2426 0.2333
0.2109 5.57 10400 0.2480 0.2473
0.2147 5.79 10800 0.2341 0.2272
0.2153 6.0 11200 0.2402 0.2424
0.186 6.22 11600 0.2560 0.2489
0.1854 6.43 12000 0.2444 0.2402
0.1915 6.65 12400 0.2720 0.2531
0.1929 6.86 12800 0.2516 0.2342
0.1842 7.07 13200 0.2480 0.2304
0.1682 7.29 13600 0.2393 0.2276
0.1753 7.5 14000 0.2514 0.2263
0.1798 7.72 14400 0.2191 0.2178
0.1736 7.93 14800 0.2351 0.2197
0.1668 8.15 15200 0.2315 0.2194
0.1545 8.36 15600 0.2291 0.2079
0.1508 8.57 16000 0.2351 0.2134
0.1662 8.79 16400 0.2298 0.2197
0.1621 9.0 16800 0.2314 0.2219
0.1416 9.22 17200 0.2306 0.2192
0.1455 9.43 17600 0.2466 0.2184
0.1522 9.65 18000 0.2392 0.2255
0.1434 9.86 18400 0.2464 0.2208
0.1362 10.08 18800 0.2351 0.2095
0.127 10.29 19200 0.2373 0.2110
0.133 10.5 19600 0.2269 0.2031
0.1308 10.72 20000 0.2400 0.2096
0.1331 10.93 20400 0.2243 0.2083
0.125 11.15 20800 0.2334 0.2063
0.1236 11.36 21200 0.2195 0.2044
0.1263 11.58 21600 0.2263 0.2050
0.1235 11.79 22000 0.2217 0.2087
0.1301 12.0 22400 0.2332 0.2094
0.1123 12.22 22800 0.2195 0.2068
0.117 12.43 23200 0.2266 0.2110
0.1156 12.65 23600 0.2469 0.2063
0.1117 12.86 24000 0.2379 0.2035
0.1124 13.08 24400 0.2156 0.1963
0.106 13.29 24800 0.2310 0.1988
0.1066 13.5 25200 0.2334 0.1950
0.1069 13.72 25600 0.2230 0.2011
0.1089 13.93 26000 0.2233 0.2003
0.0977 14.15 26400 0.2273 0.1895
0.0972 14.36 26800 0.2265 0.1887
0.1005 14.58 27200 0.2196 0.1934
0.1058 14.79 27600 0.2213 0.1870
0.1027 15.01 28000 0.2361 0.1916
0.0886 15.22 28400 0.2275 0.1815
0.0885 15.43 28800 0.2230 0.1891
0.0911 15.65 29200 0.2237 0.1989
0.0923 15.86 29600 0.2200 0.1857
0.0868 16.08 30000 0.2248 0.1875
0.0812 16.29 30400 0.2240 0.1874
0.0829 16.51 30800 0.2198 0.1814
0.0832 16.72 31200 0.2328 0.1892
0.0822 16.93 31600 0.2283 0.1862
0.0828 17.15 32000 0.2283 0.1806
0.0791 17.36 32400 0.2197 0.1787
0.0801 17.58 32800 0.2249 0.1815
0.0804 17.79 33200 0.2304 0.1789
0.0833 18.01 33600 0.2235 0.1832
0.0762 18.22 34000 0.2358 0.1784
0.0688 18.44 34400 0.2183 0.1758
0.0751 18.65 34800 0.2169 0.1805
0.0729 18.86 35200 0.2296 0.1770
0.0681 19.08 35600 0.2380 0.1770
0.067 19.29 36000 0.2153 0.1777
0.0669 19.51 36400 0.2260 0.1742
0.0824 19.72 36800 0.0289 0.0310
0.0857 19.94 37200 0.0289 0.0322
0.0799 20.15 37600 0.0264 0.0298
0.0767 20.36 38000 0.0273 0.0318
0.079 20.58 38400 0.0274 0.0320
0.0791 20.79 38800 0.0279 0.0318
0.0805 21.01 39200 0.0285 0.0330
0.0622 21.22 39600 0.0263 0.0306
0.0622 21.44 40000 0.0290 0.0318
0.0672 21.65 40400 0.0278 0.0330
0.0706 21.86 40800 0.0270 0.0297
0.0619 22.08 41200 0.0288 0.0328
0.0633 22.29 41600 0.0256 0.0303
0.0618 22.51 42000 0.0263 0.0299
0.0576 22.72 42400 0.0273 0.0301
0.0583 22.94 42800 0.0282 0.0297
0.0565 23.15 43200 0.0256 0.0280
0.0557 23.37 43600 0.0268 0.0280
0.0548 23.58 44000 0.0266 0.0291
0.056 23.79 44400 0.0264 0.0290
0.0546 24.01 44800 0.0273 0.0284
0.0496 24.22 45200 0.0261 0.0279
0.0512 24.44 45600 0.0256 0.0281
0.0482 24.65 46000 0.0264 0.0285
0.0503 24.87 46400 0.0256 0.0268
0.0471 25.08 46800 0.0270 0.0282
0.0453 25.29 47200 0.0255 0.0267
0.0431 25.51 47600 0.0251 0.0264
0.0464 25.72 48000 0.0262 0.0261
0.0431 25.94 48400 0.0257 0.0265
0.0405 26.15 48800 0.0260 0.0251
0.0406 26.37 49200 0.0246 0.0250
0.0397 26.58 49600 0.0252 0.0254
0.0403 26.8 50000 0.0250 0.0256
0.0385 27.01 50400 0.0254 0.0241
0.0398 27.22 50800 0.0255 0.0242
0.0363 27.44 51200 0.0250 0.0236
0.0372 27.65 51600 0.0247 0.0232
0.0362 27.87 52000 0.0240 0.0226
0.0367 28.08 52400 0.0246 0.0224
0.0347 28.3 52800 0.0247 0.0229
0.0348 28.51 53200 0.0241 0.0229
0.0331 28.72 53600 0.0242 0.0224
0.0339 28.94 54000 0.0241 0.0220
0.0336 29.15 54400 0.0244 0.0221
0.0336 29.37 54800 0.0243 0.0215
0.0349 29.58 55200 0.0239 0.0217
0.0308 29.8 55600 0.0240 0.0219

Framework versions