generated_from_trainer

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

model-960hfacebook-2022.06.08

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-large-960h-lv60-self on the common_voice dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
6.7634 0.21 300 2.9743 0.9998
1.6536 0.43 600 0.8605 0.7529
0.9823 0.64 900 0.6600 0.6286
0.8708 0.86 1200 0.5780 0.5736
0.7878 1.07 1500 0.5386 0.5326
0.7033 1.29 1800 0.4986 0.4992
0.681 1.5 2100 0.4575 0.4778
0.6537 1.72 2400 0.4591 0.4482
0.6263 1.93 2700 0.4317 0.4353
0.5811 2.14 3000 0.4149 0.4159
0.5565 2.36 3300 0.4170 0.3956
0.5501 2.57 3600 0.4007 0.3929
0.5444 2.79 3900 0.3930 0.3851
0.5177 3.0 4200 0.4006 0.3630
0.4682 3.22 4500 0.3707 0.3713
0.4805 3.43 4800 0.3564 0.3583
0.4715 3.65 5100 0.3596 0.3434
0.4482 3.86 5400 0.3555 0.3394
0.4407 4.07 5700 0.3680 0.3312
0.4134 4.29 6000 0.3534 0.3328
0.4165 4.5 6300 0.3294 0.3259
0.4196 4.72 6600 0.3353 0.3214
0.4117 4.93 6900 0.3266 0.3211
0.3847 5.15 7200 0.3365 0.3156
0.3687 5.36 7500 0.3233 0.3014
0.376 5.58 7800 0.3345 0.2979
0.3732 5.79 8100 0.3105 0.2882
0.3705 6.0 8400 0.3252 0.2935
0.3311 6.22 8700 0.3266 0.2911
0.3386 6.43 9000 0.2975 0.2765
0.337 6.65 9300 0.3070 0.2826
0.3458 6.86 9600 0.3090 0.2766
0.3218 7.08 9900 0.3117 0.2748
0.3041 7.29 10200 0.2989 0.2651
0.3031 7.51 10500 0.3210 0.2672
0.3037 7.72 10800 0.3040 0.2667
0.3126 7.93 11100 0.2867 0.2613
0.3005 8.15 11400 0.3075 0.2610
0.2802 8.36 11700 0.3129 0.2608
0.2785 8.58 12000 0.3002 0.2579
0.2788 8.79 12300 0.3063 0.2476
0.286 9.01 12600 0.2971 0.2495
0.2534 9.22 12900 0.2766 0.2452
0.2542 9.44 13200 0.2893 0.2405
0.2576 9.65 13500 0.3038 0.2518
0.2552 9.86 13800 0.2851 0.2429
0.2487 10.08 14100 0.2858 0.2356
0.2441 10.29 14400 0.2999 0.2364
0.2345 10.51 14700 0.2907 0.2373
0.2352 10.72 15000 0.2885 0.2402
0.2464 10.94 15300 0.2896 0.2339
0.2219 11.15 15600 0.2999 0.2351
0.2257 11.37 15900 0.2930 0.2326
0.2184 11.58 16200 0.2980 0.2353
0.2182 11.79 16500 0.2832 0.2296
0.2224 12.01 16800 0.2797 0.2285
0.1991 12.22 17100 0.2810 0.2296
0.1993 12.44 17400 0.2949 0.2253
0.2042 12.65 17700 0.2864 0.2207
0.2083 12.87 18000 0.2860 0.2278
0.1998 13.08 18300 0.2872 0.2232
0.1919 13.3 18600 0.2894 0.2247
0.1925 13.51 18900 0.3007 0.2234
0.1966 13.72 19200 0.2831 0.2176
0.1942 13.94 19500 0.2811 0.2161
0.1778 14.15 19800 0.2901 0.2196
0.1755 14.37 20100 0.2864 0.2188
0.1795 14.58 20400 0.2927 0.2170
0.1817 14.8 20700 0.2846 0.2156
0.1754 15.01 21000 0.3036 0.2137
0.1674 15.23 21300 0.2876 0.2156
0.171 15.44 21600 0.2812 0.2106
0.1603 15.65 21900 0.2692 0.2093
0.1663 15.87 22200 0.2745 0.2094
0.1608 16.08 22500 0.2807 0.2043
0.1555 16.3 22800 0.2872 0.2036
0.1546 16.51 23100 0.2837 0.2049
0.1515 16.73 23400 0.2746 0.2031
0.1571 16.94 23700 0.2767 0.2047
0.1498 17.16 24000 0.2837 0.2050
0.143 17.37 24300 0.2745 0.2038
0.1471 17.58 24600 0.2787 0.2004
0.1442 17.8 24900 0.2779 0.2005
0.1481 18.01 25200 0.2906 0.2021
0.1318 18.23 25500 0.2936 0.1991
0.1396 18.44 25800 0.2913 0.1984
0.144 18.66 26100 0.2806 0.1953
0.1341 18.87 26400 0.2896 0.1972
0.1375 19.09 26700 0.2937 0.2002
0.1286 19.3 27000 0.2929 0.1954
0.1242 19.51 27300 0.2968 0.1962
0.1305 19.73 27600 0.2879 0.1944
0.1287 19.94 27900 0.2850 0.1937
0.1286 20.16 28200 0.2910 0.1961
0.121 20.37 28500 0.2908 0.1912
0.1264 20.59 28800 0.2853 0.1904
0.1238 20.8 29100 0.2913 0.1926
0.117 21.02 29400 0.2907 0.1922
0.1154 21.23 29700 0.2902 0.1888
0.1142 21.44 30000 0.2854 0.1907
0.1168 21.66 30300 0.2918 0.1873
0.1168 21.87 30600 0.2897 0.1873
0.1105 22.09 30900 0.2951 0.1856
0.1134 22.3 31200 0.2842 0.1847
0.1111 22.52 31500 0.2884 0.1829
0.1088 22.73 31800 0.2991 0.1840
0.1139 22.94 32100 0.2876 0.1839
0.1078 23.16 32400 0.2899 0.1830
0.1087 23.37 32700 0.2927 0.1803
0.1076 23.59 33000 0.2924 0.1801
0.11 23.8 33300 0.2877 0.1804
0.1067 24.02 33600 0.2918 0.1799
0.1104 24.23 33900 0.2908 0.1809
0.1023 24.45 34200 0.2939 0.1807
0.0993 24.66 34500 0.2925 0.1802
0.1053 24.87 34800 0.2907 0.1804

Framework versions