automatic-speech-recognition de generated_from_trainer hf-asr-leaderboard mozilla-foundation/common_voice_7_0 robust-speech-event

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You should probably proofread and complete it, then remove this comment. eval results: WER: 0.20161578657865786 CER: 0.05062357805269733 -->

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-300m on the MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - DE dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
5.7531 0.04 500 5.4564 1.0
2.9882 0.08 1000 3.0041 1.0
2.1953 0.13 1500 1.1723 0.7121
1.2406 0.17 2000 0.3656 0.3623
1.1294 0.21 2500 0.2843 0.2926
1.0731 0.25 3000 0.2554 0.2664
1.051 0.3 3500 0.2387 0.2535
1.0479 0.34 4000 0.2345 0.2512
1.0026 0.38 4500 0.2270 0.2452
0.9921 0.42 5000 0.2212 0.2353
0.9839 0.47 5500 0.2141 0.2330
0.9907 0.51 6000 0.2122 0.2334
0.9788 0.55 6500 0.2114 0.2270
0.9687 0.59 7000 0.2066 0.2323
0.9777 0.64 7500 0.2033 0.2237
0.9476 0.68 8000 0.2020 0.2194
0.9625 0.72 8500 0.1977 0.2191
0.9497 0.76 9000 0.1976 0.2175
0.9781 0.81 9500 0.1956 0.2159
0.9552 0.85 10000 0.1958 0.2191
0.9345 0.89 10500 0.1964 0.2158
0.9528 0.93 11000 0.1926 0.2154
0.9502 0.98 11500 0.1953 0.2149
0.9358 1.02 12000 0.1927 0.2167
0.941 1.06 12500 0.1901 0.2115
0.9287 1.1 13000 0.1936 0.2090
0.9491 1.15 13500 0.1900 0.2104
0.9478 1.19 14000 0.1931 0.2120
0.946 1.23 14500 0.1914 0.2134
0.9499 1.27 15000 0.1931 0.2173
0.9346 1.32 15500 0.1913 0.2105
0.9509 1.36 16000 0.1902 0.2137
0.9294 1.4 16500 0.1895 0.2086
0.9418 1.44 17000 0.1913 0.2183
0.9302 1.49 17500 0.1884 0.2114
0.9418 1.53 18000 0.1894 0.2108
0.9363 1.57 18500 0.1886 0.2132
0.9338 1.61 19000 0.1856 0.2078
0.9185 1.66 19500 0.1852 0.2056
0.9216 1.7 20000 0.1874 0.2095
0.9176 1.74 20500 0.1873 0.2078
0.9288 1.78 21000 0.1865 0.2097
0.9278 1.83 21500 0.1869 0.2100
0.9295 1.87 22000 0.1878 0.2095
0.9221 1.91 22500 0.1852 0.2121
0.924 1.95 23000 0.1855 0.2042
0.9104 2.0 23500 0.1858 0.2105
0.9284 2.04 24000 0.1850 0.2080
0.9162 2.08 24500 0.1839 0.2045
0.9111 2.12 25000 0.1838 0.2080
0.91 2.17 25500 0.1889 0.2106
0.9152 2.21 26000 0.1856 0.2026
0.9209 2.25 26500 0.1891 0.2133
0.9094 2.29 27000 0.1857 0.2089
0.9065 2.34 27500 0.1840 0.2052
0.9156 2.38 28000 0.1833 0.2062
0.8986 2.42 28500 0.1789 0.2001
0.9045 2.46 29000 0.1769 0.2022
0.9039 2.51 29500 0.1819 0.2073
0.9145 2.55 30000 0.1828 0.2063
0.9081 2.59 30500 0.1811 0.2049
0.9252 2.63 31000 0.1833 0.2086
0.8957 2.68 31500 0.1795 0.2083
0.891 2.72 32000 0.1809 0.2058
0.9023 2.76 32500 0.1812 0.2061
0.8918 2.8 33000 0.1775 0.1997
0.8852 2.85 33500 0.1790 0.1997
0.8928 2.89 34000 0.1767 0.2013
0.9079 2.93 34500 0.1735 0.1986
0.9032 2.97 35000 0.1793 0.2024
0.9018 3.02 35500 0.1778 0.2027
0.8846 3.06 36000 0.1776 0.2046
0.8848 3.1 36500 0.1812 0.2064
0.9062 3.14 37000 0.1800 0.2018
0.9011 3.19 37500 0.1783 0.2049
0.8996 3.23 38000 0.1810 0.2036
0.893 3.27 38500 0.1805 0.2056
0.897 3.31 39000 0.1773 0.2035
0.8992 3.36 39500 0.1804 0.2054
0.8987 3.4 40000 0.1768 0.2016

Framework versions

Evaluation Commands

  1. To evaluate on mozilla-foundation/common_voice_7_0 with split test
python ./eval.py --model_id AndrewMcDowell/wav2vec2-xls-r-300m-german-de --dataset mozilla-foundation/common_voice_7_0 --config de --split test --log_outputs
  1. To evaluate on test dev data
python ./eval.py --model_id AndrewMcDowell/wav2vec2-xls-r-300m-german-de --dataset speech-recognition-community-v2/dev_data --config de --split validation --chunk_length_s 5.0 --stride_length_s 1.0