skt/kogpt2-base-v2를 공개된 한국어 대화 데이터셋으로 파인튜닝한 모델입니다.<br/>

• AIHub 주제별대화, 트위터, 감정대화, SNS대화
• 국립국어원 모두의 말뭉치 온라인대화
• 이전에 제가 만든 kodialogpt-v0는 AIHub 주제별대화 8만건 가량만을 이용했지만, 이 모델은 총 170만개의 대화 데이터를 갖고 1에폭 학습시킨 모델입니다.
• 학습 코드: https://github.com/HeegyuKim/open-domain-dialog<br/>

사용예시

generator = pipeline("text-generation", model="heegyu/kodialogpt-v1")
generation_args = dict(
    repetition_penalty=1.3,
    no_repeat_ngram_size=4,
    eos_token_id=375, # \n
    max_new_tokens=32,
    do_sample=True,
    top_p=0.7,
    early_stopping=True
)
generator(
    ["0 : **는 게임 좋아하니\n1 :",
    "0 : 어제 강남에서 살인사건 났대 ㅜㅜ 너무 무서워\n1 : 헐 왜? 무슨 일 있었어?\n0 : 사진보니까 막 피흘리는 사람있고 경찰들이 떠서 제압하고 난리도 아니었다던데??\n1 :",
    "0 : 자기야 어제는 나한테 왜 그랬어?\n1 : 뭔 일 있었어?\n0 : 어떻게 나한테 말도 없이 그럴 수 있어? 나 진짜 실망했어\n1 : "],
    **generation_args
)

결과

[[{'generated_text': '0 : **는 게임 좋아하니\n1 : 엉... 게임은 맨날 하는데  내일도 하겠지...? ᄏᄏ'}],
 [{'generated_text': '0 : 어제 강남에서 살인사건 났대 ㅜㅜ 너무 무서워\n1 : 헐 왜? 무슨 일 있었어?\n0 : 사진보니까 막 피흘리는 사람있고 경찰들이 떠서 제압하고 난리도 아니었다던데??\n1 : 와 대박이네... 그게 가능하다니.. 얼마나 무섭고 놀라울까..'}],
 [{'generated_text': '0 : 자기야 어제는 나한테 왜 그랬어?\n1 : 뭔 일 있었어?\n0 : 어떻게 나한테 말도 없이 그럴 수 있어? 나 진짜 실망했어\n1 : ᄏᄏ뭐가? 누가?'}]]

학습에 사용한 하이퍼파라미터