<img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/Title.png" align="left" style="width: 100%;"/>

🇰🇷 K-유년 믹스!

예쁜 한국 중고딩이 필요할 때 사용하는 비법소스!

✔️ 특징

• 상큼하고 예쁜 여고생 외모의 타율이 좋음
• 반실사 (20 ~ 30% 데포르메)
• 외국인도 괜찮게 뽑힘
• 성숙함과는 거리가 멀어요!

<div style="width:auto; height:auto;"> <img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/K04.png" align="left" style="width:33.75%; margin: 1.5625%;"/> <img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/K02.png" align="left" style="width:60%; margin: 1.5625%;"/> <img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/K01.png" align="left" style="width:60%; margin: 1.5625%;"/> <img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/K03.png" align="left" style="width:33.75%; margin: 1.5625%;"/> </div>

한녀가 미래다!

<p><span><a style="color: rgb(255, 49, 47);" href="https://www.instagram.com/ai_unite/" id="isPasted">(클릭) 인스타그램에서 더 구경하세요!</a></span></p>

🖨️ 사용법

• Files and versions > Stable-diffusion 폴더 ckpt 파일 확인
• 파일 두개를 본인 WebUI Stable-diffusion 폴더에 다운로드
• 모델(체크포인트) 로드
• K20으로 아래 후술할 권장값을 비슷하게 세팅하고 t2i 그림 생성
• 마음에 드는 그림이 나오면 K10을 이용한 i2i로 살살 다듬어주기!

📑 K10 ↔️ K20 차이점

• K10은 극실사, K20은 반실사에 가까움.
• K20은 그림을 최초로 t2i 할 때 안정적으로 결과물이 나옴.
• K10은 기존 만들어진 그림을 i2i할 때 귀엽게 실사화해줌.
• 단순 데포르메 비율 차이! 둘 다 쓰면 좋으니까 둘 다 받을것!
• (용량때문에 하나만 써야되면 K10 추천)

📑 K10 DP ?

• 각종 인물형 Lora를 합쳐서 사용하고 싶을 때 이걸로 변경.
• 단독으로 쓰면 별로 안예쁘게 나옴. Lora랑 합쳐쓸때만 쓰세요.
• Lora 적용 시 과적합이 일어나지 않도록 표현력을 조정한 버전 믹스

<table style="width: 100%;"> <tbody> <tr> <td style="width: 1%;"></td> <td style="width: 22.5%;">🟠 K20 (t2i)</td> <td style="width: 22.5%;">🟢 K10 (i2i)</td> <td style="width: 3%;"></td> <td style="width: 22.5%;">🟠 K20 (t2i)</td> <td style="width: 22.5%;">🟢 K10 (i2i)</td> <td style="width: 1%;"></td> </tr> <tr> <td style="width: 1%;"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/1Before.png"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/1After.png"></td> <td style="width: 3%;"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/2Before.png"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/2After.png"></td> <td style="width: 1%;"></td> </tr> <tr> <td style="width: 1%;"></td> <td style="width: 22.5%;">🟠 K20 (t2i)</td> <td style="width: 22.5%;">🟢 K10 (i2i)</td> <td style="width: 3%;"></td> <td style="width: 22.5%;">🟠 K20 (t2i)</td> <td style="width: 22.5%;">🟢 K10 (i2i)</td> <td style="width: 1%;"></td> </tr> <tr> <td style="width: 1%;"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/3Before.png"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/3After.png"></td> <td style="width: 3%;"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/4Before.png"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/4After.png"></td> <td style="width: 1%;"></td> </tr> <tr> <td style="width: 1%;"></td> <td style="width: 22.5%;">🟠 K20 (t2i)</td> <td style="width: 22.5%;">🟢 K10 (i2i)</td> <td style="width: 3%;"></td> <td style="width: 22.5%;">🟠 K20 (t2i)</td> <td style="width: 22.5%;">🟢 K10 (i2i)</td> <td style="width: 1%;"></td> </tr> <tr> <td style="width: 1%;"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/5Before.png"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/5After.png"></td> <td style="width: 3%;"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/6Before.png"></td> <td style="width: 22.5%;"><img src="https://huggingface.co/Unite/Union_mix/resolve/main/Preview/6After.png"></td> <td style="width: 1%;"></td> </tr> </tbody> </table>

⭕ 권장 프롬프트

• 한국인 : masterpiece, high quality, delicate, finely detailed, (photography, photorealistic), (a cute 16 year old korean girl:1.3), (bishoujo, loli:0.5), 1 girl, (korean mixed, bare face:0.9), [(beautiful eyes, detailed face:1.2):0.2], brown eyes, (light smile:1.2),
• 외국인 : masterpiece, high quality, delicate, finely detailed, (photography, photorealistic), (a cute 16 year old 【국적】 girl:1.2), (bishoujo, loli:0.5), 1 girl, [(beautiful eyes, detailed face:1.2):0.2], brown eyes, (light smile:1.2),

❌ 권장 네거티브

• Negatives : (worst quality, low quality:1.4), (bad_prompt, bad_prompt_version2:0.8), [(deep_negative:1.2):0.1], (comic, cartoon, mature, infant, baby:0.5), (child, asian, flat nose:0.3),

🔺 꾸안꾸 메이크업 네거티브

• [(eyeshadow, thick eyelashes:1.1), (heavy makeup, long eyelashes, eyelashes makeup:0.9), (eyeliner:0.7), (comic, cartoon, mature, infant, baby:0.5), (child, asian, flat nose:0.3), (aegyo sal:0.1)::0.9],
• 진한 외국인 화장이 나온다면 위 내용을 네거티브에 집어넣을것!

⚙️ 권장 세팅

• Clip skip : 2
• Sampler : DPM++ 2S a Karras
• VAE : kl-f8-anime2
• Sampling steps : 20 이상
• CFG Scale : 7 ~ 12 (8 추천)
• Width / Height : 가로 세로 480px 이상

🔍 권장 업스케일

• Hires. fix : True
• Upscaler : R-ESRGAN General WDN 4xV3
• Denoising strength : 0.5

🧩 얼굴 복원 사용 시 권장수치

• Restore faces : True
• Face restoration model : CodeFormer
• CodeFormer Weight : 0.75 ~ 0.9

⚠ 단점

• 신체 디테일이나 질감에 조금 약함 ㅠㅠ 가급적이면 옷을 입혀주세요!
• 성숙한 성인 얼굴을 원하면 다른 모델을 쓰거나 섞어쓰는걸 추천!