Google's mt5-base fine-tuned in Japanese to summarize patent claims in a limited Pharmaceutical domain.
日本語特許請求項要約（医薬特定ドメイン限定）
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"""【請求項１】 ヒトＣＤ３８（配列番号１）及びカニクイザルＣＤ３８（配列番号２）に特異的に結合する単離された抗体であって、 ａ）以下を含む重鎖可変領域： ｉ）配列番号３を含む第１のＣＤＲ； ｉｉ）配列番号４を含む第２のＣＤＲ； ｉｉｉ）配列番号５を含む第３のＣＤＲ；及び ｂ）以下を含む軽鎖可変領域： ｉ）配列番号６を含む第１のＣＤＲ； ｉｉ）配列番号７を含む第２のＣＤＲ； ｉｉｉ）配列番号８を含む第３のＣＤＲ； を含む、抗体。(請求項２～１９省略)【請求項２０】 前記自己免疫疾患が、関節リウマチ、全身性エリテマトーデス、炎症性腸疾患、潰瘍性大腸炎及び移植片対宿主病からなる群から選択される、請求項１９記載の方法。 """
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→"本発明は、ヒトCD38タンパク質(配列番号0)及びカニクイザルCD38(配列番号2)に特異的に結合する抗体に関する。本発明はまた、ヒトCD38タンパク質(配列番号0)及びカニクイザルCD38(配列番号2)に特異的に結合する抗体を、それを必要とする患者に投与することを含む、自己免疫疾患の治療方法に関する。"
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"-small" has been trained on 20,000 text pairs only.
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dataset: ＊
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prefix: "patent claim summarization: " （notice: single task trained.)
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特定ドメインの2万テキストを用いて要約モデルを作成するとこの程度ですよ，とのお気持ちとして．
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注意： Hosted inference APIでは要約の一部しか出力されません．使用する際には，Use in Transformersのコードをご自身の環境で実行されることをおすすめします．
参考
- https://huggingface.co/blog/how-to-generate
- 前処理が最適ではなかった。修正する。
- 任意に上位概念・下位概念と変換できるようprefixを追加する。
- 任意のテーマに沿った要約とできるようprefixを追加する。
- prefixを追加せずとも、ある程度任意のテーマに沿った要約とすることは可能。請求項の構造を利用する、任意のテーマに沿っているか判定するモデルを用い生成を補正するなど。
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Licenese
- The MIT license