lgris/wav2vec2-xls-r-pt-cv7-from-bp400h - AI Model Zoo

wav2vec2-xls-r-pt-cv7-from-bp400h

This model is a fine-tuned version of lgris/bp_400h_xlsr2_300M on the common_voice dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

More information needed

More information needed

More information needed

The following hyperparameters were used during training:

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
0.4991	0.13	100	0.1774	0.1464
0.4655	0.26	200	0.1884	0.1568
0.4689	0.39	300	0.2282	0.1672
0.4662	0.52	400	0.1997	0.1584
0.4592	0.65	500	0.1989	0.1663
0.4533	0.78	600	0.2004	0.1698
0.4391	0.91	700	0.1888	0.1642
0.4655	1.04	800	0.1921	0.1624
0.4138	1.17	900	0.1950	0.1602
0.374	1.3	1000	0.2077	0.1658
0.4064	1.43	1100	0.1945	0.1596
0.3922	1.56	1200	0.2069	0.1665
0.4226	1.69	1300	0.1962	0.1573
0.3974	1.82	1400	0.1919	0.1553
0.3631	1.95	1500	0.1854	0.1573
0.3797	2.08	1600	0.1902	0.1550
0.3287	2.21	1700	0.1926	0.1598
0.3568	2.34	1800	0.1888	0.1534
0.3415	2.47	1900	0.1834	0.1502
0.3545	2.6	2000	0.1906	0.1560
0.3344	2.73	2100	0.1804	0.1524
0.3308	2.86	2200	0.1741	0.1485
0.344	2.99	2300	0.1787	0.1455
0.309	3.12	2400	0.1773	0.1448
0.312	3.25	2500	0.1738	0.1440
0.3066	3.38	2600	0.1727	0.1417
0.2999	3.51	2700	0.1692	0.1436
0.2985	3.64	2800	0.1732	0.1430
0.3058	3.77	2900	0.1754	0.1402
0.2943	3.9	3000	0.1691	0.1379
0.2813	4.03	3100	0.1754	0.1376
0.2733	4.16	3200	0.1639	0.1363
0.2592	4.29	3300	0.1675	0.1349
0.2697	4.42	3400	0.1618	0.1360
0.2538	4.55	3500	0.1658	0.1348
0.2746	4.67	3600	0.1674	0.1325
0.2655	4.8	3700	0.1655	0.1319
0.2745	4.93	3800	0.1665	0.1316
0.2617	5.06	3900	0.1600	0.1311
0.2674	5.19	4000	0.1623	0.1311
0.237	5.32	4100	0.1591	0.1315
0.2669	5.45	4200	0.1584	0.1295
0.2476	5.58	4300	0.1572	0.1285
0.2445	5.71	4400	0.1580	0.1271
0.2207	5.84	4500	0.1567	0.1269
0.2289	5.97	4600	0.1536	0.1260
0.2438	6.1	4700	0.1530	0.1260
0.227	6.23	4800	0.1544	0.1249
0.2256	6.36	4900	0.1543	0.1254
0.2184	6.49	5000	0.1535	0.1254