1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе
2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция активации
3. Общее количество обучаемых параметров НС: 131457
4. Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse
5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно
6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете Метрики loss и accuracy на тестовом датасете с помощью evluate: Результаты обучения модели: