Projeto em Grupo CHALLENGE 2 - Redes Generativas - I2A2 Academy

Este projeto foi elaborado por:

<ul> <li>Robson da Costa - robsondacosta@gmail.com</li> <li>Sidnei Agostini - jsribeiro123@gmail.com</li> <li>Daniel Vidiri Neto - dvn.face@gmail.com</li> <li>Vinícius Reis - viniciusreis@gmail.com</li> <li>José Neto - jose.fe.neto@gmx.com</li> </ul>

Descrição do desafio

Desenvolver um chatbot de uso terapêutico, semelhante ao Eliza Bot (só que uma versão melhorada) com a ajuda das LLMs disponíveis.

Ferramentas utilizadas

:heavy_check_mark: Python Linguagem de programação utilizada para programar.

:heavy_check_mark: Gradio Biblioteca Python para gerar a interface do ChatBot.

:heavy_check_mark: OpenAI Biblioteca Python para fazer a integração com o ChatGPT (necessário uma API paga).

:heavy_check_mark: decouple Biblioteca Python para fazer a separação de parãmetros de ambiente de configuração.

:heavy_check_mark: Hugging Face Ambiente para fazer o deploy da aplicação, no momento está como privado.

Como utilizar

1-Pré-requisitos

O projeto foi desenvolvido dentro do VSCode

Instalar a biblioteca Python dentro do VSCode.
O arquivo "requirements.txt" deve ser colocado no mesmo diretório do arquivo python principal. Comando para instalar as bibliotecas do requirements.txt: 
```
$ pip install -r requirements.txt
```
A biblioteca decouple é utilizada para esconder a API Key. Para isso ele necessita de um arquivo ".env". Baixar o arquivo ".env.example", renomear para somente ".env". Dentro do arquivo, colocar uma API Key da OpenAI válida na variável OPENAI_API_KEY (sem aspas).

2-Baixar a tarefa do GitHub

Estando no repositório do projeto, clicar no botão "Code" (botão verde) e selecionar "Download ZIP".
O arquivo virá compactado, descompactar o arquivo.

3-Para executar o projeto no VSCode

Clique no ícone de play "Run Python file", no canto superior direito.
O terminal começará a exibir um log.
O gradio irá gerar uma URL local.
Segurar a tecla Ctrl do teclado e clicar com o mouse em cima da URL que ele gerou para abrir a aplicação no navegador.
O aplicativo executará com sucesso.